danlanecho
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您好，通常论文都由标题、摘要、正文、参考文献等四部分构成
标题要求直接、具体、醒目、简明扼要。标题应是整个论文总体内容的体现，要用词恰当，力求简短，能反映出论文的内容。
摘要要说明研究的目的、方法、成果和结论，要突出论文的新见解，语言精炼。提要应具有独立性和自含性，即不阅读论文的全文，就能获得必要的信息。要便于检索。中文摘要200字左右。
正文是毕业论文的核心内容，包括绪论、本论、结论三大部分。正文不要车轱辘话来回说，一句话表达准确即可，尤其不要多次出现主观感受性话语，类似于感受性的需要不可以作为论文的论据。绪论要明确、具体地提出所论述课题，本论主要阐述自己的观点及其论据，结论要写论证的结果，做到首尾一贯，同时要写对课题研究的展望，提及进一步探讨的问题或可能解决的途径等。
参考文献即撰写论文过程中研读的一些文章或资料，要选择主要的列在文后。
做好准备工作
准备工作重新审视文献/更新文献。决定你的受众：
1）这是什么类型的文章：研究论文，回顾类论文，教程。
2）想要投稿什么类的期刊。
3）读者是谁：本科生，专业研究者，还有总是要面对的审稿人。
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我给你发个摘要吧随着4G时代的到来，电信市场的竞争越来越激烈，客户资源成为电信企业竞争的焦点。而客户消费行为规律是客户知识的重要组成部分，因此基于消费行为认知的客户细分就成为电信企业客户关系管理的重头戏。利用数据挖掘算法针对某一具体的客户消费数据集进行分析，挖掘出有趣的信息，并根据这些有趣的结论进一步调整企业的营销策略。本文针对当前电信企业在4G客户细分方面的不足，结合电信企业客户的特征通过关联分析来实现对电信企业现有客户的细分，帮助电信企业实现电信客户的合理分类，从而对电信企业的营销策略提出指导性意见。通过对某一运营商的4G客户数据库进行分析，采用Apriori算法发现客户消费行为和消费特点之间有趣的关联规则，并根据这些信息进一步分析，为营销决策者提供一种新的思考问题的视角。本文的研究思路是对样本数据进行预处理后，将样本数据划分为换4G卡、换4G套餐、换4G终端三大客户群体，再分别计算出月均arpu值、月均mou值、月均dou值，最后利用Clementine软件对三大客户群体的这三个值进行基于MDLP原则的熵分组，得到细分的特征客户群。然后对这些客户群再做进一步的研究，利用Apriori算法产生频繁项集，依据频繁项集产生简单关联规则，挖掘出客户消费行为和细分变量品牌、arpu值、mou值和dou值之间的关联关系，总结出相应的规律，帮助电信企业找到特定消费群体的消费习惯，以此为基础，对所识别出来的消费群体进行有针对性的营销。
如何书写论文呢？其实论文的话我们很多时候会想到查重的问题，确实会进行一些相关的查重来，排查，学生是不是去百度去搜索，去抄袭别人的的论文。个人的经历来看，其实写论文并不是一件非常难的事情，首先，第一步你必须要去参考榜上相类似的论文的书写情况，他们的技术点，知识点，难点。还有他们的关键点。理清他们的思路，然后综合自己的节目或者说项目来进行规划。先把自己的论文进行划分模块。标题，一个个的模块进行去形成思路，把它主次之分。分清楚之后，然后写下来形成自己的思路。或者遇到一些你自己没法书写，但是有其他参考论文的情况下，可以拿别人的论文通过自己的言语表达方式自己写出来。不但是不能跟别人的一样。可以有效的避免查重的问题。
根据学术堂的了解，书写论文最忌讳的莫过于无计划、无规划和重复做无用功边想边写，想到什么写什么，这样的写作思路只适合写随笔，绝对不适合写论文整个论文的书写时间分配，个人建议为图片:码字:查重修改=4:5:
首先要看下神经网络方面的书，模式识别相关的书一般都会讲到神经网络的，也有专门讲神经网络的书。个人认为，神经网络用于图像识别的话，应该是对图像分类，首先从图像样本中提取特征量（多个特征量组成矢量），然后用神经网络相关的matlab函数直接，对样本特征量进行训练和测试， 欢迎交流！
