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材料合成、化学分析、电化学方向等 
有很多有，我知道的化学类的期刊都有很多，有机化学研究、物理化学进展、比较化学、分析化学进展等等
计算机毕业论文/设计有哪些题目 ，这个很广，我们先看看看他的分类吧！其在学术领域分类属于信息科技类 计算机硬件技术(213081篇，5个子库) 一般性问题(65877篇，7个子库) 总论(51190篇) 设计与性能分析(1850篇) 总体结构 、系统结构(2768篇) 制造、装配、改装(1904篇) 调整、测试、校验(2055篇) 检修、维护(4325篇) 机房(1812篇) 一般计算器和计算机(398篇) 电子计算机(105991篇，8个子库) 基本电路(6101篇) 运算器和控制器(中央处理机)(12275篇) 存贮器(49820篇) 外部设备(29717篇) 信息转换及其设备(782篇) 总线、通道(2395篇) 仿真器(468篇) 各种电子数字计算机(4476篇) 微型计算机(32442篇，5个子库) 微机的通讯和应用(1568篇) 嵌入式系统(14663篇，2个子库) 各种微处理机(1418篇) 微处理机的应用(2897篇) 单版微型计算机(125篇) 个人计算机(12979篇) 服务器及网络计算机(3106篇) 其他计算机(719篇) 计算机软件及计算机应用(704123篇，12个子库) 计算机理论与方法(20010篇) 安全保密(30408篇) 计算机软件概况(29467篇) 程序设计、软件工程(113118篇，4个子库) 一般程序设计(17335篇) 网络程序设计(2285篇) 软件工程(80741篇) 软件工具、工具软件(2326篇) 程序语言、算法语言(12743篇，3个子库) 硬件语言(720篇) 程序语言(3065篇) 网络语言(2079篇) 编译程序、解释程序(1036篇) 管理程序、管理系统(11354篇) 操作系统(28374篇) 数据库理论及系统(37292篇) 程序包(应用软件)(26852篇) 专用应用程序(17339篇) 计算机的应用(368387篇，2个子库) 信息处理(信息加工)(182023篇，4个子库) 模式识别与装置(85062篇) 机器辅助技术(42229篇) 计算机仿真(32410篇) 翻译、检索、诊断、教学及其他(20871篇) 计算机在其他方面的应用(186631篇，11个子库) 计算机在文化、科学、教育、体育等领域的应用(64250篇) 计算机在政、经、法等领域的应用(59711篇) 计算机在天文学、地球科学等领域的应用(21879篇) 计算机在农业科学领域的应用(3310篇) 计算机在数理科学及化学领域的应用(595篇) 计算机在交通运输领域的应用(7562篇) 计算机在航空、航天领域的应用(630篇) 计算机在医药、卫生及生物科学领域的应用(4752篇) 计算机在环境科学及劳动保护科学等领域的应用(134篇) 计算机在工业技术领域的应用(21798篇) 计算机在军事领域的应用(265篇) 互联网技术(156717篇，8个子库) 计算机网络理论(6490篇) 网络结构与设计(6859篇) 通信协议(3664篇) 通信设备与线路(8526篇) 网络管理与运行(7786篇) 网络安全(38952篇) 网络应用程序(39285篇，4个子库) 浏览器与资源(15727篇) 文件传送程序(1066篇) 远程登陆、远程控制(100篇) 电子邮件及相关问题(4165篇) 各种网络(15607篇，3个子库) 局域网(12847篇，3个子库) 以太网(1446篇) ATM局域网(41篇) 校园网(5462篇) 广域网(359篇) 互联网(2401篇) 以上是专业数据库(CNKI等)查到的部分文献，您可以去这里免费求助资料篇目的全文: 文献检索是一门很有用的学科，指依据一定的方法，从已经组织好的大量有关文献集合中查找并获取特定的相关文献的过程。。一般的论文资料检索集合包括了期刊，书籍，会议，报纸，硕博论文等等。
这学期通过学习计算机在化学中的应用，了解了在当前日新月异的科技更新中，通过化学与计算机领域相结合，使我们对高分子化学，数据分析以及公式编辑等其他方面有了更深的认识，同时也掌握了一种新的学学习方法，使得在今后的学习、工作、生活中更方便。通过对ChemDarw的学习，对很多课本上见到的复杂的结构式有了更进一步的认识， 这在一定程度上也提高了学习兴趣，与此同时ChemDraw的强大分析能力如对异构体的全面准确分析使得自学一定程度上变得简单，对我们的学习很有帮助，同时在以后的毕业论文设计以及在更远的将来对论文的编辑工作中对ChemDraw的熟练应用是必不可少的，如绘制结构式，定性绘制一些相应的曲线。而且ChemSketch使得原本抽象的事物变得清晰直观，有助于对知识的理解，这是最重要的。 通过对公式编辑器的学习，现在可以编辑很多美观的公式，突破了之前只能依靠有限的数学符号只能写出不直观的公式，在今后论文的编写中非常重要。 通过对Origin的学习对数据分析有了更近一步的认识，对复杂的实验数据的处理再不是一件耗时又低效的事，用Origin对 数据进行线性拟合求斜率和截距等参数都有能把误差降到最低，从而对实验的分析相对更容易一些。 在学习计算机在化学中的应用这[门课的同时，不仅从这门课程本身学到了有用的知识，也明白了科技的飞速发展对我们的学习生活提供了很多的便捷之处，因此要善于利用这些更好的服务于我们的学习生活，不断取得更好的成绩。
