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1，专业研究的培养目标和方向，包括一般的经济统计数据和统计类专业方向，培养了良好的数学素养和数学和经济学，掌握基本理论和统计方法，并能熟练地使用数据的计算机分析，本次调查可以从事企业，事业单位和经济，管理，统计，管理，定量分析，如开发，应用和管理，或在科研，教育等部门从事高级专门人才的科研和教学工作。毕业生可继续攻读统计和数学与应用数学，信息与计算科学，概率与统计，统计，工学，管理学等相关学科，跨学科的硕士研究生，和其他学科。 2，课程设置主要课程：数学分析，高等代数，解析几何，概率论与数理统计，C语言编程，微分方程，数据结构，动态数据处理，随机过程，网络与通信，统计决策和分析，统计计算和软件，多元统计分析。 教学根据社会的实际需要，重点建立社会经济统计资料，或者金融和保险统计，或生物医学的统计数据，或一些工业统计课程等方面，指导学生参加，以形成自己的专业方向特点。 3，科学和经济学的学术/四年制本科学士学位/学士学位。 4，毕业生应获得以下几方面的知识和能力 1具有坚实的数学基础，受到更严格的科学思维训练; 2掌握的统计数据。的基本理论，基本知识，基本方法和计算机技能;有收集的数据，以设计问卷调查数据和处理的基本能力; 3了解社会经济统计数据，医学统计学，生物统计学统计或行业相关的自然科学基础知识，社会科学，工程和技术的领域，具有统计学理论的应用分析和解决在初始容量领域的实际问题; 4了解统计理论的发展和前景，方法; 5理学士，应该能够熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力;经济学学士，应该有一个坚实的经济基础，熟悉国家经济发展的方针，政策和统计法律，法规，并进行利用信息和管理的综合分析能力; 6主数据查询，文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;有一定的科学研究和实际工作能力。 的数学，统计学，经济学，管理学 主要课程数学基础课（分析，代数，几何），概率论，数理统计主科目，运筹学基于计算机的，随机过程，而实用回归分析，时间序列分析，多变量统计分析，采样，非参数统计，根据应用方向的统计预测和决策和风险管理，以及选择的基本课程（例如作为经济统计方向选择的社会调查方法，经济和社会统计，国民经济核算，会计等）中国编辑本段|回到顶部主要实践性教学环节 包括学术论文，社会调查，生产实习，毕业论文，1020周的总体安排。 点击看详细相近专业与应用数学，信息与计算科学 
统计学的历史与今天——《 社会统计学与数理统计学的统一》理论 统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。 据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。 也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。 由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。 王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。它们的关系与著名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。 相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。 我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。 变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。 近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。
