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题目没好坏之分关键看怎么写 
由于信息技术的发展，计算机得到了广泛的多层次的应用，尤其是在教育领域内的应用计算机辅助学习、计算机辅助教学和计算机辅助测试等。计算机硬件技术的发展和应用与教学和测试的软件系统的开发催生了大量的帮助学生学习的“语言学习中心”和建设有测试题库的“语言测试中心”。然而，这些中心的题库大部分是为学生的语言技能而建设的，比如听、说、读、写等，尽管目前语言测试中对学生书面表达的测试和评分技术尚处于开发阶段，各种写作的评分手段都在探索中。像“英语语言学”这样的知识理论课题库还较为少见，对于这门课程怎样教和学的讨论，自从1987和1988年的“关于《语言学引论》的教学的自由论坛”以来就很少出现。因此，本文作者付出艰辛的劳动，建设了“英语语言学题库”(ELIB)。本文是对该题库建设和应用的描述。该题库的理论依据是经典测试理论(CTT)、项目反应理论(IRT)和计算机自测试理论(CAT)等测试理论和认知学习理论。其目的是帮助学生学习《英语语言学》这门课程，增强他们对语言的认知能力和运用语言理论解决语言问题的能力。 该题库初步建设了一千多道试题，分为选择、填空、判断、名词解释和问答等五种题型，组成一张CD光盘或网络学习测试系统。不能用网络的学生或老师可以通过个人电脑的光盘驱动器进行学习和组题测试；那些可以利用网络的学生或老师可以通过互联网注册后学习或组题测试。这样就可以减轻老师的负担、逐步提高学生的语言学学习能力。 参考文献 [1] 蓝纯 本科生“语言学导论”课程的评估与反思(英文)[J] Teaching English in C 2007(06) [2] 孔文，邹申 语料库在语言测试中的应用[J] 外语电化教学 2007(04) [3] 杨端和 大学英语四、六级考试语料库建设分析[J] 外语电化教学 2007(01) [4] 邓文英 基于语料库的中国大学生动/名词搭配研究(英文)[J] 成都信息工程学院学报 2005(06) [5] 马广惠 基于语料库的小说文体学研究[J] 常熟理工学院学报 2005(05) [6] 杨端和 外语考试的计算机语料库建设[J] 云南民族大学学报(哲学社会科学版) 2005(04) [7] 梁茂成 利用WordPilot在外语教学中自建小型语料库[J] 外语电化教学 2003(06)
1、选择具有现实意义的题目。 我们选的题目，应是与社会生活密切相关、为众人所关心的问题，是亟待解决的问题。这类问题反映着一定历史时期和阶段社会生活的重点和热点。我们运用自己所学的理论知识对其进行研究，提出自己的见解，探讨解决问题的方法，才有意义。 2、小的理论问题。 学术论文要具有一定的理论性。其形式还是内容都和工作总结、调查报告有着重要区别。非学术论文是对学术论文的一种传播和宣传、介绍，而不是原始性的创造。比如报纸杂志上刊登的评论、政论等是典型的非学术性论文。非学术论文的主要功能是对学术性论文的稀释和宣解，但有时也可能会成为学术性论文的先导。 注意三点： 第一，非理论问题不应该选。 第二，重大理论问题不好选（有些政治局考虑的问题，我们选了做不下来）。 第三，特别敏感政治问题建议不要选。 3、自己能做下来的题目。 知己知彼，量力而行。所谓“知己”，首先，要充分估计到自已的知识储备情况和分析问题的能力。如果理论基础比较好，又有较强的分析概括能力，那就可以选择难度大一些、内容复杂一些的题目；如果自己觉得综合分析一个大问题比较吃力，那么题目就应定得小一些，便于集中力量抓住重点，把某一问题说深说透。所谓“知彼”，一是要考虑到是否能找到资料。资料又可分为第一手资料和第二手资料。第一手资料是指作者亲自考查获得的。第二手资料的主要来源是图书馆和资料室，或者是上网。二是要了解所选课题的研究动态和研究成果。 考虑：兴趣、知识、资料、时间 选喜欢的题目。有兴趣才有研究的欲望，内在的动力和写作情绪就高，成功的可能性也就越大。 知识储备够不够。如果不够，用半年时间能否补上。 资料够不够。至少泛读五本书以上、精读二、三本书（近十年内）、三篇以上相关论文（期刊网上下载） 研究外国问题，要参考外国的译著或原著。 找资料的追踪溯源法。 时间够不够。尽快定题，慎重定题，然后转入资料阅读、构思。写初稿要留出至少半个月或一个月的时间。修改留出一至两个月。建议下学期开学交初稿，五一以前定稿。赶前不赶后的原则。 4、中庸之道：不新不旧的题目 （此处对本科生而言，博硕士最好要找别人没做过的题目） 太新，没有充足的资料来源。“巧妇难为无米之炊”，在缺少相关资料的情况下，是很难写出高质量的论文的。选择一个具有丰富资料来源的课题，对课题深入研究与开展很有帮助。 太旧，没有研究价值和必要，得分不会高。 附:宋楚瑜导师提出选题的原则包括： 1、选题应依志趣； 2、对于所选题目应有相当准备； 3、题目宜切实，不宜空泛； 4、题目宜新颖致用； 5、避免争论性的题目； 6、避免高度技术性的题目； 7、避免直接概括的传记； 8、避免做摘要式的论文； 9、题目范围不宜太大。 （以上内容由学术堂整理提供）
