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孟德尔说：大学生要自食其力，别走偏路！ 
生物统计是生物信息学的一个分支是生物学和统计学相结合的产物他利用统计学的原理来设计生物学实验 分析生物学信息 有复杂的数量信息中寻找出生物学的规律 并运用统计学的原理来检验假设系统的可靠性常用的有 对地区生物数量的统计和估算 对生态系统模型的假设和检验 对遗传学原理和行为的预测和检验 热门的是分子遗传学中统计学原理的利用 普遍应用于基因连锁交换概率的计算 遗传作图 物种进化关系和进化时间的估算 物种基因频率的计算 物种间分化程度的衡量 以及物种多样性的计算鉴定 生态系统多样性的计算鉴定 等等更高级的是利用计算机技术将生物统计的手段更直接更方便的被科学研究者利用
统计学的生命力就在于应用，应用为统计学的发展赋予活力。
“十五”期间异方差性时间序列问题研究、离散多元统计分析研究、数据挖掘理论研究、异常数据诊断的研究、非参数理论与方法的研究、抽样与非抽样误差理论的研究等将是统计理论研究的热点。知识经济、新经济对统计理论与方法提出更高要求，如何适应电子商务时代统计数据的收集，空间遥感技术的运用等都为统计理论提出新挑战，统计工作者必须创新出适合各种复杂类型数据的统计方法才能适应实践的需求。
2．开展空间统计学理论与应用的研究
空间统计学是近几年统计学发展的一个新领域，主要指运用遥感技术进行国土资源的测定，农业和林业、海洋生物、环境生态的观测。这种观测数据通常表现为网络形式，而且这些数据受到大气效应、观测工具等诸多因素的影响。空间统计学的应用在于，针对这种特殊的数据，研究误差控制、数据处理、模型建立、统计推断。这将是统计学研究的新领域。
计算机技术的发展对统计学发展影响的研究
3．生命科学与生物技术中统计方法的应用研究
21世纪是生命科学的世纪，人类不久将完全揭示人类基因排序。19世纪中叶基因学说的创立，就是依赖于统计推断技术，21世纪生命科学中将有大量的相关研究要借助统计方法与技术，这个领域的学者将大有作为。21世纪医学领域的科技创新，将使许多不治之症得到解决，生物制药将在医学领域大放异彩，统计学方法在生物制药技术中的广泛应用将是不争的事实。美国辉瑞制药公司每年投入50亿美金用于研究发展，在美的生物统计人员极易找到高薪的工作就足以说明这一领域的广阔前景。
4．国家经济安全与金融、保险领域的应用研究
国家的经济安全及其金融危机的防范问题是中国改革开放中必须高度重视的问题。国家经济安全、金融危机的预警系统的研究是与统计学方法紧密联系的研究热点，投资项目的风险管理研究也将依赖统计学者去研究解决。保险产品的精算理论与实践在“九五”期间得到一定的进展，为这一领域的深入发展奠定了基础，如何将发达国家保险精算的理论与中国保险业实际相结合值得深入研究，尤其是保险精算方法向社会保障领域延伸的研究是中国国情赋予给这个领域的迫切任务。
5．政府统计数据质量的进一步研究
政府统计数据的质量在“九五”期间得到国人的普遍关注。不仅国家哲学社科基金设立重点研究课题，几乎各地方政府也设专项研究，发表的论文已有近百篇。然而这方面的研究还有待深入，不仅从制度上约束、控制数据的可靠性，从检测、验证的方法上还需进一步探讨。有的重点课题已在检验方法上有所突破，但如何具体与中国政府实际数据紧密结合，实施这些方法还须加大力度进行研究和实践。
6．统计学在社会、人口、教育、环境等领域的应用研究
社会的发展、人口的控制、教育结构的调整与发展、环境的保护等领域存在着大量急待研究的问题，统计学方法是定性与定量研究的有力工具。统计学方法在这些领域将会有广阔的应用前景。
生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学 应用数理统计学来处理生物现象的学问与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（LAJQuetelet），随后由高尔顿（FGalton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础数学家泊松（KPearson）继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面于是就提出母集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（WSGosset和RAFisher）解决了费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学
生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，是现代生物学研究不可缺少的工具。它不仅在传统生物学、医学和农学中被广泛应用，而且在新兴的分子生物学研究中也发挥着重要作用。
