心灵守望者
写过好多次了。需要的话Q我 
以下是几个顶级会议的列表（不完整的，但基本覆盖）(1)机器学习顶级会议：NIPS， ICML， UAI， AISTATS; （期刊：JMLR， ML， Trends in ML， IEEE T-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV， CVPR， ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI， IJCV， IEEE T-IP）人工智能：IJCAI， AAAI; （期刊AI）另外相关的还有SIGRAPH， KDD， ACL， SIGIR， WWW等。特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS， ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV， CVPR， NIPS， ICML翻几遍。(2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到。(3)说些自己的感受。对计算机视觉和计算神经科学领域，从方法和模型的角度看，统计模型（包括probabilistic graphical model和statistical learning theory）是主流也是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势：重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现，然后应用到CV，IR和MM。虽然具体问题和应用也很重要，但多关注和结合这些方法也很有意义。
学术堂整理了十五个通信工程毕业论文题目供大家进行参考： 1、高移动无线通信抗多普勒效应技术研究进展 2、携能通信协作认知网络稳态吞吐量分析和优化 3、协作通信中基于链路不平衡的中继激励 4、时间反转水声通信系统的优化设计与仿真 5、散射通信系统电磁辐射影响分析 6、无人机激光通信载荷发展现状与关键技术 7、数字通信前馈算法中的最大似然同步算法仿真 8、沙尘暴对对流层散射通信的影响分析 9、测控通信系统中低延迟视频编码传输方法研究 10、传输技术在通信工程中的应用与前瞻 11、城市通信灯杆基站建设分析 12、电子通信技术中电磁场和电磁波的运用 13、关于军事通信抗干扰技术进展与展望 14、城轨无线通信系统改造方案研究 15、无线通信系统在天津东方海陆集装箱码头中的运用
我觉得最好的办法就是去找本（电气工程）这样的期刊~看下里面别人的论文题目都是什么~然后根据他们的论题找下灵感~肯定是可以的~加油
