求调剂嘛
尽量还是用原始的变量进行相关性分析。因子分析中最终降维聚合的因子，如果从业务的角度（非数学的角度）理解是什么。可以理解为：影响这个事物（研究对象）的潜在因素。所以因子分析的核心是要能将因子命出合理的名字。因子分析的降维聚合本来就具有一定的抽象性，且会造成信息损失，因此在大部分的场景中，如果分析相关性，还是要用原始的变量进行量化分析。以上内容仅供参考，希望可以帮到你吧。 
一般论文里在修订问卷这一个环节都是难免要删减题目的，删减一定要有依据，一般的理由都是从因子分析的角度出发，说某某题目因子载荷偏低，或者说共同度偏低，因而删除，信度分析一般是在因子分析之后进行，那个时候直接报告信度系数即可。所以只需要报告因子分析删题目的过程，不用讲为了提高信度而删减某些题目（其实因子分析的过程和alpha系数都是与内部一致性有关的，这两个步骤有一定程度的相似性）
