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呵呵，看这几个要求就不容易。模糊控制系统和MATLAB仿真也不是那么简单，估计你不花钱是没人帮你了。 
第1章绪论1模糊理论的产生 2模糊控制理论的创立、现状和发展趋势 1模糊控制理论的创立 2模糊控制理论的研究和应用状况 3模糊控制理论的发展趋势 3本书的基本结构和内容安排第1篇模糊控制理论的数学基础第2章模糊数学基础知识 1模糊现象及模糊概念 2模糊集合论基础 1经典集合论概述 2模糊集合的定义及表示方法 3模糊集合的运算 4隶属函数的确定原则及基本确定方法 5λ—截集 3模糊集合的基本定理 1模糊集合的分解定理 2模糊集合的扩展原理 4模糊关系、模糊矩阵和模糊变换 1模糊关系及运算 2模糊矩阵 3模糊关系的合成运算及性质 4模糊变换 5模糊逻辑 1模糊逻辑概述 2模糊命题 3模糊逻辑公式 6模糊语言 1模糊语言的组成要素及语法规则 2语言值及其运算法则 3语言变量 7模糊推理 1模糊语句概述 2模糊条件语句 3模糊推理第2篇模糊控制理论第3章模糊控制系统与模糊控制器概论 1模糊控制系统的基本结构及控制原理 1一般模糊控制系统的基本结构 2一般模糊控制系统的工作原理- 2一般模糊控制器的基本结构 1一般模糊控制器的基本结构 2一般模糊控制器各主要环节的功能 3模糊控制器的基本类型 1按输入、输出量分 2按模糊控制器的本质分 3按模糊控制器的控制功能分 4按模糊控制器的智能化程度分 4一般模糊控制器设计中的几个突出问题1模糊化 2数据库 3规则库 4清晰化基本算法第4章基本模糊控制器设计 1精确量的模糊化处理 1模糊控制器的语言变量 2语言变量值的选取 3语言变量论域上的模糊子集的确定原则 4语言变量的赋值表 5一个确定精确量的模糊化 2基本模糊控制器的模糊规则设计 1双输入单输出模糊控制器的基本规则 2基于手动控制策略的模糊控制规则集 3模糊控制状态表及模糊关系 1模糊控制状态表 2反应控制规则的模糊关系 4模糊推理方法 5输出信息的模糊判决 1模糊判决方法 2待判决模糊集合形状的分析 6建立查询表 7基本模糊控制器设计举例 1被控对象的特点和控制任务 2模糊控制器设计第5章模糊一PID控制器设计 1模糊一PI(比例积分)控制器 1模糊一PI双模控制 2比例一模糊一PI控制 3模糊积分引入方式 2模糊一比例微分(PD)控制器 1模糊一PD控制结构 2模糊一PD控制器的设计 3数值仿真 3模糊一比例积分微分(PID)控制器 1自整定模糊一PID控制器的结构 2自整定设计思想 3模糊一PID参数控制算法 4仿真结果 4模糊一PID控制系统实例 1模糊一PID控制器的结构组成 2模糊自整定PID参数控制算法 3模糊自整定PID参数控制系统软件实现 4实验结果分析 5常规PID与模糊一PID控制器的比较分析 1控制系统结构 2，控制器设计和参数整定 3模糊切换方法设计 4仿真实例第6章多变量模糊控制1多变量模糊控制基本理论概述 1分层多变量模糊控制 2自学习模糊控制器 3基于模型的多变量模糊控制方法 4多变量模糊解耦 2双输入双输出模糊控制器的结构 3递阶多变量模糊控制器的设计 4多变量模糊控制器的应用实例 1多变量温度模糊控制 2板球系统的T—S模糊多变量控制第7章自适应模糊控制 1自适应模糊控制系统 2直接型和间接型自适应模糊控制器 1直接型和间接型自适应模糊控制器的区别 2第一类和第二类自适应模糊控制器 3直接型自适应模糊控制器的结构 3基于模型参考的自适应模糊控制器 1基于模型参考的自适应模糊控制器 2基于模型参考的自适应模糊控制器的设计 4自校正模糊控制器 5基于监督控制的自适应模糊控制器的设计 1间接型自适应模糊监督控制器设计 2直接型自适应模糊监督控制器设计 6基于基本参数调整的自适应模糊控制器 1基于基本参数调整的自适应模糊控制器概述 2论域自调整模糊控制器 7基于智能算法的自适应模糊控制器第8章神经网络模糊控制 1神经网络基础 1神经元 2人工神经网络 3向后传播网络 2传统的神经网络控制概述 1神经网络的逼近能力 2神经控制的基本思想 3神经网络在控制中的作用 4传统的神经网络控制 3神经网络模糊控制 1神经网络和模糊逻辑相结合的方式 2结构等价的神经网络模糊控制器 4基于神经网络的自适应模糊控制器 1控制器结构 2学习算法 3仿真实验 5基于单层神经网络的多变量自适应模糊控制器 6模糊逻辑、神经网络与混沌控制概述 1混沌及混沌控制简介 2混沌系统的模糊控制 3混沌系统的神经网络控制第9章模糊控制系统的稳定性分析1连续模糊控制系统的稳定性分析 1连续模糊控制系统 2连续模糊控制系统的稳定性定理 3仿真实例 2离散模糊控制系统的稳定性分析 1离散模糊控制系统 2离散模糊控制系统的稳定性定理 3基于模糊动态线性模型T—S的稳定性分析
1965年美国加州大学的LAZadeh教授在其发表的著名论文“Fuzzy Sets”中，首次提出用“隶属函数”的概念来定量描述事物模糊性的模糊集合理论，从此奠定了模糊数学的基础。 我国古代伟大的哲学家和思想家老子曰“精确兮，模糊所伏；模糊兮，精确所依。”模糊数学不是将数学变得模模糊糊，而是用数学的方法去描述客观世界中的模糊现象，揭示其本质和规律。模糊数学在经典数学和充满模糊性的现实世界之间架起一座桥梁。 1974年英国学者EHMamdani首次把模糊集合理论成功地应用在锅炉和蒸汽机的控制之中，在自动控制领域中首开模糊控制在实际工程上应用之先河。 在短短的30多年里，模糊数学获得了长足的发展，在理论和应用上都取得了令人惊叹的丰硕成果。模糊数学的应用领域已涉及到自动控制、图像和文字识别、人工智能、地质、地震、医疗诊断、气象分析、航空、航天、火车汽车轮船驾驶、交通管理、决策评价、企业管理和社会经济等许多方面。 在自动化技术中的应用是模糊数学非常活跃而又硕果累累的一个领域。著名的自动控制权威Austrom 曾经指出：模糊逻辑控制，神经网络控制与专家控制是三种典型析智能控制方法。 90年代初，模糊家电风靡日本，给日本企业带来了巨大的商业利润，同时也推动欧美和其它国家，进一步促进了模糊技术的发展。1985年世界上第一块模糊逻辑芯片在美国著名的贝尔实验室问世，这是模糊技术走向实用化的又一里程碑。日本、美国、德国等许多著名公司都在积极从事这方面的研究，相继开发出许多商业化的模糊逻辑芯片，1986年日本建立了模糊控制器硬件系统（模糊控制专用器件）。上个世纪80年代末期到90年代中期先后提出了模糊近似推理、模糊自适应控制、模糊神经元网络和模糊自适应推理系统等。给模糊技术的应用注入了新的活力，开辟了十分诱人的光明前景。 我国在模糊理论领域的研究处于世界先进水平，先后出版了几十本有关模糊领域的著作。在工程技术应用方面较为薄弱，已经提出了连续监控系统设计方法和便于工程应用的模糊集成控制方法。上世纪90年代后期开始出现了模糊家电控制等。这也有你看看吧：
这方面的文章在铭文网上很多的哦，起头我也参考他们的范文，不过时间挺赶的，觉得一时也完成不了，不可能一两天就解决，后来直接让铭文网在线辅导老师帮我解决，非常专业的说，很快就给我了，呵呵。关于论文方面的问题可以去参考下。
