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完整的数据平台建设方案，会涉及以下3个方面：逻辑架构、应用架构、物理架构，这些其实一个厂商就可以全部完成。下面我说说这数据平台建设方案的3方面具体是什么。一、逻辑架构数据源层：•所有数据的源头。•来源于多个业务系统。•数据格式不统一，尚待清洗。操作数据存储（ODS）层：•介于业务系统与数据仓库间的隔离层， 通常在该层中完成ETL的大部分工作。•用于存放从业务系统直接抽取出来的数据。•通过分步汇总，逐步得到数据仓库所需分析数据。•ETL中的大部分工作在ODS层完成。数据仓库层：•面向各业务主题的、集成的、稳定的、时变的数据。•通常是汇总的、可冗余的数据。•主要用于查询。数据共享层：•该层通过各类技术手段（如：WebService、WebAPI、ESB等）将数据仓库中的规范数据向外部共享。•通过数据共享层，实现数据仓库、各业务系统间的联动。•数据仓库的规范数据对于完善业务系统功能有重大推动作用。数据分析层：•单个主题更加集中。•从各维度视角观察度量数据。•技术上通常采用各种技术手段（如：列存储）提高查询性能。二、物理架构此为举例参考三、应用架构图中展示的，其实就是永洪科技他们帮我们梳理出来的数据平台建设方案的架构，而且他们对于我所在的行业也有很深的理解，帮助我们梳理了业务指标，从前期数据平台体系的建设，到后期具体业务场景下业务指标的梳理，都为我们提供了良好的支持。以上数据平台的建设体系，希望能对题主有所帮助。 
