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数据库可以从是否是关系型维度来区分，也可以从面向操作或面向数据分析方面来区分。Operational-Relational Database：典型应用场景: ERP， CRM， 信用卡交易处理， 小型电子商务数据存储方式: 表格主流厂商: Oracle Database， Microsoft SQL Server， IBM DB2， SAP Hana， Amazon Aurora， Azure SQL Database， Enterprise DB (PostgreSQL)， MySQL， MemSQL优势：成熟的生态环境，事务保证/数据一致性劣势：严格的数据模型定义，数据库扩展限制，与非结构化的融合使用较难。Analytical-Relational Database：典型应用场景: 数据仓库，商务智能，数据科学数据存储方式: 表格主流厂商: Oracle Exadata， Oracle Hyperion， Teradata， IBM Netezza， IBM dashDB， Amazon Redshift， Microsoft SQL Data Warehouse， Google BigQuery优势: 信息和计算的一致性劣势: 需要针对数据库专业的IT人员维护，数据响应数据通常在分钟级Operational-Nonrelational Database:典型应用场景: Web， mobile， and IoT applications， social networking， user recommendations， shopping carts数据存储方式: 有很多存储结构 (document， graph， column， key-value， time series)主流厂商: MongoDB， Amazon DynamoDB， Amazon，DocumentDB， Azure CosmosDB， DataStax， Neo4j， Couchbase， MarkLogic， Redis优势: 易用性，灵活性(不需要预定义的模式)，水平伸缩(以适应大量数据量)，一般低成本(开源)劣势: 缺乏事务保证Analytical -Nonrelational Database:典型应用场景: 索引数以百万计的数据点，预测性分析，欺诈检测数据存储方式: Hadoop不需要固有的数据结构; 数据可以跨多个服务器存储主流厂商: Cloudera， Hortonworks， MapR， MarkLogic， Snowflake， DataBricks， ElasticSearch优势: 适合批量处理， 并行处理文件; 主要是开源的，投入较低劣势: 缓慢的响应时间; 不适合快速查找或快速更新 
数据库通常分为：层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。数据库有类型之分，是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网壮模型和关系模型。一、层次模型： 层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。 树结构的基本特点是： 1、有且仅有一个结点无父结点； 2、其它结点有且有一个父结点。 在层次模型中，树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。 层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。 注意：在层次式数据库中查找记录，必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。二、网状模型： 网状模型中结点间的联系不受层次限制，可以任意发生联系，所以她的结构是结点的连通图。 网状模型结构的特点是： 1、有一个以上结点无父结点； 2、至少有一个结点有多于一个父结点。注意：虽然网状模型能反映各种复杂的关系，但网状模型在具体实现上，只支持1:n联系，对 于m:n联系可将其转化为1:n联系。三、关系模型： 关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。 关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为： R(A1，A2，A3，…，Ai，…) 其中：R为关系名，Ai为关系的属性名。目前常用的数据库管理系统有：ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。 ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是典型的新一代桌面数据库管理系统。 Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括： 用于建立和交付基于Web的Internet平台； 综合、全面的具有Internet能力的商业应用； 强大的专业服务，帮助用户实施电子商务战略，以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。内容来源网络，仅供参考！
知网，万方，维普，超星，Web of Science，Wiley，Springer，PubMed等等。
根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
