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船媚儿
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乱ぜ佳Réπ

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机器视觉按照功能可以大致区分为识别、定位、测量、检测、引导五类。(1)识别:机器视觉可以对图像进行处理、分析和理解,用于对一些一维码或二维 码的解码、光学字符的识别与确认、颜色及形状的识别等;(2)机器视觉采用先进的图像视觉检测技术,对高速运动的工业产品进行实时全面 视觉定位分析,主要用于自动生产及装配;(3)机器视觉可以在非接触的情况下,对产品尺寸进行高精度的测量,以确定产品 外观的尺寸是否存在误差;(4)机器视觉可以用于产品表面的精密检测,包括目标方向及位置检测,检测产品 表面的压伤、破损、刮伤、脏污、变形等问题,及印刷表面的瑕疵检测等;(5)机器视觉普遍应用于智能制造的工业机器人领域,当前工业机器人已经大范围 应用于自动化流水线,机器视觉系统可以在机器人操作过程中帮助机器人实时了解 工作环境的变化,相应的调整动作以保证任务的正确完成。

视觉技术在机器人中的应用研究论文题目大全初中

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机器视觉的应用:1、食品安全监测在流水化作业生产、产品质量检测方面,有时候需要工作人员观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。无论人的责任心有多强,注意力有多集中,他都有可能会疲劳、疏忽、走神,造成瑕疵品流向市场。2、制造业制造业竞争加剧、成本压力迫使其重视生产效率质量将促进机器视觉技术的应用。为了提高生产效率,降低人力成本,工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器代替。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。同时,机器视觉技术还能在超标准排放烟尘、污水等方面发挥作用。利用机器视觉,能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测、人脸识别技术,可以帮助企业加强出入口的控制和管理,提高管理水平,降低管理成本。3、太阳能、交通监控近年来新兴行业的发展给机器视觉市场也带来了新的市场空间。在太阳能领域,太阳能电池和模块生产者使用机器视觉来检测产品、识别和跟踪产品以及装配产品。在交通监控领域,可以利用车牌识别技术、图像分析技术,自动识别车牌,发现违章停车、逆行、发现交通肇事车辆等。此外,如地质灾害对地震预防、山体滑坡、泥石流、火山喷发的发现识别、防范,水文监测对河流水文状况的观测等领域机器视觉技术都有巨大空间有待挖掘。未来的市场前景:传统制造业面临新的颠覆,转型升级将给中国自动化行业带来巨大的市场机遇。而机器视觉作为自动化界高智能化产品,未来具有巨大的发展潜力。中国的电子制造和代工厂商过去几年正在采购大量自动化设备取代人工,以应对中国愈演愈烈的缺工现象,未来几年这一现象将达到高潮。台资工厂纷纷选择提高自动化程度,其自动化换装高潮将在未来2-3年内到来,必将为机器视觉产品在该行业的应用带来新的增长点。据一项权威发布的行业预测报告,中国机器视觉行业的市场规模将持续增长,在2015年将达到30亿元,而在2016年将达到38亿元,到2018年以前达到50亿美元。
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视觉机器人是有人工智能的机器人,它不但可以对目标进行识别定位跟踪,而且可以进行分析(逻辑的,抽象的)并作出决定由一个执行机构执行。所以它可完成许多不确定的任务。如安装汽车车轮时,对轮毂的孔和螺栓位置等等。
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