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随着现当今时代科技的逐渐进步，较多企业的数据分析业务都会选择使用数据分析软件来分析，这正是因为数据分析软件可以更快也更准确的完成数据的整合与分析，也可以有效的盘活数据的资产，解决决策的效率等，而数据分析软件的类型当然也分为着很多种类型。1、不接受技术制约的自助式数据分析类型不接受技术制约的自助式数据分析类型，指的是不需要IT技术的协助也不需要任何编码的工作，就可以顺利的完成这种类型数据的分析工作，此种类型的数据分析软件相对来说比较好，而这项工作可以提供敏捷度给业务人员是数据分析工具。2、多种维度，多种层次的数据分析类型据数据分析软件榜单前几名的公司分析，此类多维度，多层次数据分析类型是以自助式的方式帮助业务人员高效的完成统计分析，地理分析等数据分析的工作，以此实现数据的主体是展现形式，也可以更好地洞察数据的内涵。3、时尚且实用的数据可视化类型一般来说时尚且实用的数据分析软件是很多用户所选择的数据分析软件一种类型，而其提供出来的数据也具有着可视化的效果，包括图表效果等。同时可以按照省市县等不同程度进行展示，也可以根据地球上的经纬度进行标记等。根据以上内容不难看出，不接受技术制约的自助式数据分析类型，多维度多层次的数据分析类型，以及时尚且实用的数据可视化类型很是值得用户去选择。但是用户在选择数据分析软件的时候，还应该将常用数据分析软件提出来进行反复的比较，因为只有在不断的对比和分析之中才能选择到适合用户自身的数据分析软件。 
数据分析主要是对于我们目前生活中所存在的各种各样的数据，包括我们的日常生活的消费数据，企业生产产品的良品率或是成品产出率，或者说是我们做一些事情，可能成功的概率，诸如此类的数据进行一些归纳，然后收集及分类，通过对数据的变化，推测出可能产生的结果以及走向。因为目前我们是处在一个信息技术十分发达的时代，我们人人都有自己的电脑，手机每个人都离不开互联网。自己每天做的一些事情，比如说在线下的时候，到商家店里面进行购物，用支付宝或者是其他手段进行支付时，就是就产生了我们的消费数据。然后商家可以通过这些消费数据，推断出自己的消费群体主要是属于哪个阶层的消费群体。它可以根据自己消费群体的收入，对自己商品进行一个相应的调整。还有就是比如说在企业生产产品的时候，每天生产的成品以及产品的良品率。这些数据综合在一起。可以看出他的生产线是否存在大的问题。如果他每天的生产成品和成品的良品率，稳定在一个稳定的数字。那就没有什么太大的问题。但由于他检查自己的厂房，保证正常的生产运行。从大的国家方面来说，国家每年的生产总值，人均收入水平和粮食每年的总产量以及人民生活的指数，对外贸易的收入金额。国家各项税收和对于教育医疗卫生，还有军事的各种投入，这些都可以通过现在的大数据统计出来，然后便于管理阶层进行分析，针对不同的问题进行一些相应的调整。
主要就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总。具体的实例可以去阿里云大学官网做一些Clouder，增加对Python在项目中的使用场景理解，或者九道门商业大数据分析实验室官网，学习数据库、数据建模等大数据实例分析。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
