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紧接着相信不少人会在拿到毕设的题目之后，开始思考着该如何下手去写，用哪些编程语言会比较好，在这里我详细介绍一下Java （一）Java的编程原理：Java语言编写的源程序在计算机上需要经过编译和解释执行两个严格区分的阶段。Java的编译源程序先将Java源程序翻译成与机器无关的节码（bytecode），不是通常的编译程序将源程序翻译成特定计算机的机器代码。运行时系统装载和链接需要执行的类，并做必须的优化后，解释执行字节码程序。 （二）Java的四大核心技术：一、Java虚拟机；二、类装载器的体系结构；三、Java class文件；四、Java API。 （三）Java的优势：Java是一种纯面向对象的语言。《Java编程思想》中提到Java语言是一种“Everything is object”的语言，它能够直观反映我们现实生活中的对象，例如房子、动物等，因此通过它编写程序更容易。2、平台无关性。Java语言可以做到“一次编译，到处执行”。无论是在Windows平台还是在Linux、MacoS等其他平台上对Java程序进行编译，编译后的程序在其他平台上都可以正常运行。由于Java是解释性语言，编译器会将Java代码变成“中间代码”，然后在Java虚拟机（Java Virtual Machine，即JVM）上解释执行。由于中间代码与平台无关，因此Java语言可以很好的跨平台执行，具有很好的可移植性。3、Java提供了很多内置的类库，通过这些类库，简化了开发人员的程序设计工作，同时缩短了项目的开发时间，例如，Java语言提供了对多线程的支持，提供了对网络通信的支持，最主要的是提供了垃圾回收器，这使得开发人员从内存的管理中解脱出来。4、提供了对Web应用开发的支持。例如，Applet、Servlet和JSP可以用来开发Web应用程序；Socket、RMI可以用来开发分布式应用程序。5、具有良好的安全性和健壮性。Java语言经常被用在网络环境中，为了增强程序的安全性，Java语言提供了一个防止恶意代码攻击的安全机制（数组边界检测和Bytecode校验等）。Java的强类型机制、垃圾回收器、异常处理和安全检查机制使得用Java语言编写的程序具有很好的健壮性。6、去除了C++语言中一些难以理解、容易使人混淆的特性，如头文件、指针、结构、单元、运算符重载、虚拟基础类、多重继承等，让程序变得更加严谨简洁。 (四）Java缺点：解释型语言，运行速度效率极低，不支持底层操作，没有C和C++快Java一般都不用于建立大型项目。 取消了指针操作，不够C语言那样灵活。 使用JAVA能够运用在如图所示 
计算机专业是一门硬件与软件相结合、面向系统、更偏向应用的宽口径专业，由于现代化社会的不断需要，计算机专业专业是一门很热门的专业，对于临近毕业的计算专业同学来说，论文是他们专业担心的问题，在写作计算毕业论文时，最重要的就是选题，下面我们就给大家讲解一下计算机专业论文题目，供给大家作为一个选题参考。 一、计算机专业论文题目 1、高职院校计算机专业公共课程的模块化教学探究 2、中职计算机专业基础教育专业教学内容改革分析 3、基于计算机专业程序控制的新能源汽车电机驱动系统的开发与应用 4、中职计算机专业基础教育专业教学内容改革分析 5、大数据时代的计算机专业网络安全及有效防范措施 6、计算机专业网络安全中的防火墙技术应用研究 7、计算机专业网络通信安全中数据加密技术的应用 8、行动导向教学法在高职计算机专业网络教学中的应用 9、在慕课时代中高校计算机专业应用基础教学技巧的创新探究 10、新形势下高校公共计算机专业机房管理和维护探析 11、面向新工科的嵌入式计算机专业系统教学体系设计 12、计算机专业应用与创新型人才的培养路径 13、面向师范生的大学计算机专业公共课教学改革研究 14、信息化背景下高校计算机专业教育专业教学改革的方向与实践探究 15、基于体系结构的B777飞机中央维护计算机专业系统研究 16、微电网下多能源协同控制策略的计算机专业实现 17、印染厂生产排程计算机专业辅助管理实践探索 18、关于计算机专业平面设计课程教学改革探究--以广东工商职业学院为例 19、微课应用于高校计算机专业教学中的相关思考 20、互联网+教育专业混合教学模式下高校计算机专业教学的创新与突破研究 21、浅论大数据背景下的计算机专业科学现状及发展趋势
在确定了计算机毕业论文题目之后，就要开始进行实际的计算机毕业论文写作了。此时收集相关的参考材料十分重要。正如前文所提到的，信息管理专业的计算机毕业论文工作要求，就是“分析单位、建设系统”。无论哪项工作，都离不开参考材料来提供信息。 大家需要注意的是，在整个毕业设计工作中，“系统分析”是绝对的重点，也可以说是计算机毕业论文的核心。既然本专业培养的是“系统分析师”，那么这个专业的毕业生怎么可以在论文的“系统分析”内容部分马马虎虎、漏洞百出呢?因此，为了做好系统分析工作，准确分析一个单位的工作与业务，就必须搜集该单位的相关工作资料，比如相关工作流程、制度、规章及单据、报表等等，通过这一系列的材料可以比较全面、详细地了解这个单位，准确做出分析。 由于“系统分析”是全文的重点，将来计算机毕业论文答辩时，系统分析部分也是评委们关注和考查的重点，因此这部分的工作一定要做好。 资料收集的作用不仅仅体现在系统分析阶段。在后面接下来的设计、实施工作中，相关的资料也会为你的毕业论文撰写提供有用的信息。比如在进行程序设计时，相关的参考书会成为重要的依据，书中汇集了众多程序方面的智慧成果，可以从中借鉴，丰富自己的信息系统。
我摘来的，仅供参考：
李国杰院士：我在看待计算机科学发展趋势时，通常是把它分为三维考虑。一维是是向"高"的方向。性能越来越高，速度越来越快，主要表现在计算机的主频越来越高。像前几年我们使用的都是286、386、主频只有几十兆。90年代初，集成电路集成度已达到100万门以上，从VLSI开始进入ULSI，即特大规模集成电路时期。而且由于RISC技术的成熟与普及，CPU性能年增长率由80年代的35%发展到90年代的60%。到后来出现奔腾系列，到现在已出现了奔腾4微处理器，主频达到2GHz以上。而且计算机向高的方面发展不仅是芯片频率的提高，而且是计算机整体性能的提高。一个计算机中可能不只用一个处理器，而是用几百个几千个处理器，这就是所谓并行处理。也就是说提高计算机的性能有两个途径：一是提高器件速度，二是并行处理。与前所述，器件速度通过发明新器件（如量子器件等），采用纳米工艺、片上系统等技术还可以提高几个数量级。以大规模并行为标志的体系结构的创新与进步是提高计算机系统性能的另一重要途径。目前世界上性能最高的通用计算机已采用上万台计算机并行，美国的ASCI计划已经完成每秒12。3万亿次并行机。目前正在研制30万亿次和100万亿次并行计算机。美国另一项计划的目标是2010年左右推出每秒一千万亿次并行计算机（Petaflops计算机），其处理机将采用超导量子器件，每个处理机每秒100亿次，共用10万个处理机并行。专用计算机的并行程度比通用机更高。IBM公司正在研制一台用于计算蛋白质折叠结构的专用计算机，称做兰色基因（Blue Gene）计算机，一块芯片中就包括32个处理机，峰值速度达每秒一千万亿次，计划2004年实现。将几千几万台计算机连结起来构成一台并行机，就如同组织成千上万工人生产一个产品一样，决不是一件容易的事。并行计算机的关键技术是如何高效率地把大量计算机互相连接起来，即各处理机之间的高速通信，以及如何有效地管理成千上万台计算机使之协调工作，这就是并行计算机的系统软件---操作系统的功能。如何处理高性能与通用性以及应用软件可移植性的矛盾也是研制并行计算机必须面对的技术选择，也是计算机科学发展的重大课题。
另一个方向就是向“广”度方向发展，计算机发展的趋势就是无处不在，以至于像“没有计算机一样”。近年来更明显的趋势是网络化与向各个领域的渗透，即在广度上的发展开拓。国外称这种趋势为普适计算（Pervasive Computing）或叫无处不在的计算。举个例子，问你家里有多少马达，谁也说不清。洗衣机里有，电冰箱里有，录音机里也有，几乎无处不在，我们谁也不会去统计它。未来，计算机也会像现在的马达一样，存在于家中的各种电器中。那时问你家里有多少计算机，你也数不清。你的笔记本，书籍都已电子化。包括未来的中小学教材，再过十几、二十几年，可能学生们上课用的不再是教科书，而只是一个笔记本大小的计算机，所有的中小学的课程教材，辅导书，练习题都在里面。不同的学生可以根据自己的需要方便地从中查到想要的资料。而且这些计算机与现在的手机合为一体，随时随地都可以上网，相互交流信息。所以有人预言未来计算机可能像纸张一样便宜，可以一次性使用，计算机将成为不被人注意的最常用的日用品。
第三个方向是向"深"度方向发展，即向信息的智能化发展。网上有大量的信息，怎样把这些浩如烟海的东西变成你想要的知识，这是计算科学的重要课题，同时人机界面更加友好。未来你可以用你的自然语言与计算机打交道，也可以用手写的文字打交道，甚至可以用你的表情、手势来与计算机沟通，使人机交流更加方便快捷。电子计算机从诞生起就致力于模拟人类思维，希望计算机越来越聪明，不仅能做一些复杂的事情，而且能做一些需“智慧”才能做的事，比如推理、学习、联想等。自从1956年提出“人工智能”以来，计算机在智能化方向迈进的步伐不尽人意。科学家多次关于人工智能的预期目标都没有实现，这说明探索人类智能的本质是一件十分艰巨的任务。目前计算机"思维"的方式与人类思维方式有很大区别，人机之间的间隔还不小。人类还很难以自然的方式，如语言、手势、表情与计算机打交道，计算机难用已成为阻碍计算机进一步普及的巨大障碍。随着nternet的普及，普通老百姓使用计算机的需求日益增长，这种强烈需求将大大促进计算机智能化方向的研究。近几年来计算机识别文字（包括印刷体、手写体）和口语的技术已有较大提高，已初步达到商品化水平，估计5-10年内手写和口语输入将逐步成为主流的输入方式。手势（特别是哑语手势）和脸部表情识别也已取得较大进展。
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