小母虫
一、重要性1 统计分析为决策者提供信息咨询监督服务统计数据能够更集中、更系统、更清楚地反映客观实际，便于阅读、理解和利用。统计数据是发挥统计的信息、咨询、监督功能的主要手段。统计分析是为决策者提供信息咨询和监督服务的主要指标。在经营运行中，统计工作在企业管理中的作用往往被企业管理者所忽视。在瞬息万变的社会经济中，领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经难以把转瞬即逝的局面，更难于对的发展规划做出相对科学的决策。在这种情况下统计分析的优势随之显现，它可以把数据、情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析比，可以对决策者提供更全面的指标分析数据，帮助决策者做出正确的判断。2 统计分析工作是实现良好监督，管理科学化和统计参与决策的有效手段。由于统计分析可以实现完整、全面、正确地反映客观现实的重要的作用，统计分析工作可以实现远程操控，而不必身临其境才能实现对企事业单位的分析，这使统计分析成为了实现良好监督的重要手段。统计部门掌握大量风准确的统计资料，可以比较全面准确地了解企业的大量信息，如企业的运转情况、经济运行情况和发展变化的情况等。在统计部门获得大量的统计分析结果的时候，就可以实现对企事业单位良好的监督功能，能够承担起监督企事业单位对政府相关政策的执行情况，生产和发展的完成情况，统计分析人员根据统计分析将结果用报告的形式写出来，则是实现监管人员对企事业单位进行监督的方式。这样，监管人员即使没有深入企事业单位内部进行调查研究，也可以根据统计分析报告对企事业单位进行监督。3 统计分析报告的质量，反映了统计工作的水平统计分析报告开展的整个过程可以合理有效的对每个工作环节的质量进行检验，能够比较实时发现问题，并采取高效的措施进行改进，顺利地解决工作中出现的问题，通过提出新法案、新解决措施来保证工作的顺利完成。而且长时间的使用统计报告分析，对于提高工作人员的综合素质来说是比较有用的，归根到底就是说，写好统计分析报告具有不可替代的重要意义，不能够盲目的认为统计报表才是一定要完成的任务，统计分析则是可有可无的，要及时的纠正这样的错误思想，摆正二者的重要地位。4 统计分析是促进统计工作良好发展的重要保证做好统计分析工作能够促进统计工作的发展，有利于促进统计人员工作能力的提升。我们可以通过对统计资料进行分析，能够很好的找出过去统计工作过程中存在的一些问题，在找到这些问题之后还能够及时的进行纠正，这样一来就有效的推动了统计工作的发展。另外我们在开展统计分析工作时，统计人员在研究数字的内涵以及其内在关系的过程中还可以促进统计数字质量的提升，从而有利于提升统计人员的综合素质。同时对统计人员及时掌握市场变动方向和企业发展情况，变被动为主动，及时收集相关信息，并将这些信息和资料加以整理和分析，找出生产经营环节中存在的内在联系，探索经济发展规律起到积极的作用。 二、作用从整体上反映和分析事物数量特征，观察事物的本质和发展规律，作出正确的判断。例如，只有对大量的生育人口进行观察才能得出男孩，女孩的出生比例，若只对个别家庭观察是很难得出这一结论的。从宏观上看，是国家宏观调控和管理的重要工具。从微观上看，是企业管理与决策的依据。日常生活中，统计可以宣传群众、教育群众。是进行科学研究的重要方法。通过数字揭示事物在特定时间方面的数量特征，以便对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策。正因如此，统计信息越来越多地和其他信息结合在一起，如情报信息，商品信息等。而诸如此类信息，以统计数字显示或以统计数字为依据，可利用程度大为提高。 
转载以下资料供参考 企业统计工作的重要性一、统计工作的重要性 1、统计工作的特点 统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。统计信息有两个鲜明的特点：一是数量性，即通过数字揭示事物在特定时间、特定方面的数量特征，帮助人们对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策；二是综合性，统计信息从整体上看，既涉及国民经济各个行业，社会、文化、科技和人民生活的各个方面，也涉及宏观与微观的各个领域和环节。利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行有联系的综合性分析，既可横向对比，也可总结历史、预测未来。 2、建立统计工作制度的重要性统计制度主要包括两个方面，一是管理体制及运行方式的确立，二是统计内容及计算方法的确定，它由统计的特性所决定。既科学合理又行之有效的统计工作制度，对企业而言，具有以下作用： 1)可以反映企业在某一时点上的现状和在一个特定时期内的动态。不仅可以反映企业目前的各种社会与自然属性，反映企业的机构、人员、资产、负债等各方面情况，又可以反映企业的生产发展情况、产品质量状况以及科技开发、经营销售(或称市场营销)、财务盈亏等方面的情况，还可预测企业未来的发展趋势。 2)可以反映企业的规模和结构。从规模上，它可以反映企业的资产规模、人员规模、生产规模、营销规模和盈亏规模；从结构上，它可以反映企业的产业结构、产品结构、人员结构、技术结构和质量结构。 3)可以反映企业的速度、效益与效率，在速度方面，对物质生产部门而言，主要反映生产(包括产值、产量等)的发展和增长情况；对非物质生产部门而言，主要反映劳务服务投入的发展与增长情况。在效益与效率方面，不论何种类型的企业，都可以从人、财、物、时间诸方面的投入与生产和劳务方面的产出成果进行比较。 4)可以反映企业的诸多数量特征和质量特性。在数量方面，包括了企业产供销、人财物投入与产出等可以量化的方方面面；在质量方面，则主要是反映企业的产品质量、维修质量、设施质量和服务质量。二、统计的观点在企业的管理过程中重要性 1是质量管理的依据 产品的质量取决于技术进步，但是在技术攻关，推广新技术、新工艺、新材料的同时，不能忽视管理对产品质量的影响，管理为生产服务，必须适应生产的需要。要提高企业的管理水平，必须要有建全的规章制度，对质量水平和工作水平有动态的及时的了解。产品的质量如何，员工的工作质量如何，都要通过统计来完成。多层次、多层面的统计结果可以做为奖惩的依据，产品质量水平判定依据，随时监控产品质量，使产品质量外于动态管理之中，保证产品质量的稳定性。及时有效的统计工作，可以避免传统管理手段中事后把关的弊端，把可能发生的问题消灭在生产过程中。把质量控制融于生产过程中可以节约时间，有助于发现问题解决问题。 2是质量信息反馈的依据质量检验的职能就是： 判断产品是否合格；向领导、生产部门及供应商反馈质量信息，并与有关部门一起对数据进行分析；实行质量监督。信息的来源是数据，而大量的无规律的数据不能对工作有帮助，必须通过统计手段加工分析整理。统计方法的实质就是要用符合事实的数据来判断事物并采取相应的措施。数据经过统计后可以变成信息反馈给领导部门，做为决策的依据。反馈给生产部门，对产品质量和生产进度有及时的动态的了解，使生产外于稳定状态。反馈给供应商可以做为进厂原材料质量的判定依据。没有统计就没有信息反馈，也就没有正常稳定的生产。 3对关键工序的能力加以控制 所谓工序就是在一个工作地上，一个或几个工人对一定的劳动对象进行连续加工的生产活动。而关键工序是对产品质量有重大影响的工序。由于关键工序对产品质量的重要性，因此应对它的工序能力加以控制。工序能力就是工序能够稳定生产合格品的能力。关键工序的工序能力如何直接影响产品的质量，影响产品质量的稳定性。由于对产品质量的要求，在生产实际中我们每月对关键工序能力指数加以评定，使关键工序的工序能力处于相对稳定状态。工序能力指数Cp=（T为产品的公差σ为总体分布标准差，可用样本的标准差S代替）。当Cp＞33是表明工序能力很充分，当33＞Cp＞1时尚可，需要加以控制，当Cp＜1是表明说明工序能力不足，工序质量得不到保证。这时我们必须及时查找原因，解决问题，使工序能力恢复到正常水平，保证产品质量的稳定性。通过工序能力测试和验证，确切掌握工序质量状况和水平，以确保工序加工质量，预防不合格品的产生。而这些工作都是建立在统计的基础之上的，没有统计的手段就无法对关键工序的能力加以控制。 4对入厂原材料的质量进行监督 要想生产出合格的产品，原材料的质量是至关重要的，而采购的原材料，有一些在工厂中是不具备检验手段的，必须先进行小批生产，验证其质量，即工艺验证。工艺验证的过程就是收集数据的过程，它通过对数据的提取、加工、收集、分析并通过统计手段与以前同样原材料的数据进行对比，保证原材料的质量不低于前期水平。通过统计使工艺验证除了判定原材料是否合格外，还可以保证原材料质量的稳定性。 5分析不合格品的主要原因并加以控制根据不合格品特征，对不合格品加以分类并进行统计，找出产生不合格品的主要项，对产生不合格品主要项的原因、机理加以分析，找出其中的主要原因，对症下药，降低不合格品率，提高产品质量，从而降低成本。三、结语： 通过以上几个统计在企业质量管理中几个方面的应用，不同的企业对统计的应用是不同的，但是，随着管理水平的不断提高，科学化、规范化的管理更加需要统计做为基础。总之，统计在现代企业的生产中正扮演着越来越重要的角色，广泛的应用统计及统计信息也是现代管理手段之一，它正改变着我们的生活和工作。
1、统计工作的重要性统计信息有两个鲜明的特点。一是数量性，即借助数字揭示事物在特定时间和特定方面的数量特征，帮助人们定量甚至于定性的分析这一事物，从而做出正确的决策。正是因为如此，统计信息越来越多地与其他信息结合在一起，如情报信息、商品信息和舆情信息等；而诸如此类信息，如果能用统计数据显示或把统计数据作为其依据，则可利用程度和信息化程度就会大大提高。二是综合性，世间的一切事物都存在普遍联系。从整体上看统计信息包括国民经济各个行业，社会、文化、科技各个领域和人民生活的方方面面；也就是从宏观到微观的各个领域和环节。人们不仅可以利用统计信息对事物本身进行定量定性分析，而且可以利用统计信息对不同的事物进行有联系的综合性分析，从中既可以横向对比，也可以总结历史和预测未来。如果一个企业建立或完善了统计工作制度，形成一套合理有效的统计管理模式，再加上提高统计人员的素质。2、统计工作的作用统计指标按所说明的总体现象不同，可分为数量指标和质量指标，数量指标可以反映企业的诸多数量特征，而质量指标可以反映企业的一些质量特性。在数量指标方面，可以包括企业的产品数量、员工数量、资产和工资总额等凡是可以进行量化的诸多方面，可用来反映企业的规模，如生产规模、人员规模和资产规模等，还可以反映企业的生产发展和增长情况，人、财、物的投入及盈亏增长或下降的情况；在质量指标方面，则主要可以包括企业的产品质量、劳动生产率、平均工资和服务质量等方面，可用来反映企业的效益和效率，投入和产出成果；还可以反映企业的产业结构、产品结构和人员结构等。统计指标中的总量指标按其反映的时间状况不同，可分为时期指标和时点指标。时期指标可以反映企业在某一段时期内的动态，时点指标可以反映企业在某一时刻状态上的现状，时期指标可以反映企业的生产发展状况、产品质量状况以及产品销售和企业盈亏等方面的情况，通过时期指标还可预测企业未来的发展趋势；时点指标可以反映企业目前的各种社会与自然属性，企业的人员规模、产品库存量、资产、负债等方面的情况。统计工作不仅可以反映本企业的生产经营情况，而且还可以反映与本企业生产经营活动有关的许多方面。概括起来，主要有以下几个方面：一是本企业产品或服务的使用者，消费者的基本情况及信息反馈情况；二是与本企业有合资、联营或者协作、配套关系的企业相关情况；三是与本企业生产同类新产品或提供同类服务的竞争对手的企业情况；四是本企业产品或服务已经占领或将要开拓的市场的各种信息；五是对本企业经营将产生直接或间接影响的有关社会经济发展的综合信息。
选题意义和目的作为毕业论文重要的组成部分，好又多论文网认为：是阐述你所研究的这个选题有没有研究价值或者说讨论价值的， 写开题报告的目的，其实就是要请导师来评判我们这个选题有没有研究价值、这个研究方法有没有可能奏效、这个论证逻辑有没有明显缺陷，写意义的时候根据你的选题来决定形式。
“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。
