太阳不下山
毕业论文格式 第一页： 论文题目（黑体、居中、三号字） （空一行） 作者（宋体、小三） （空一行） [摘要]（四号黑体）空一格打印内容（四号宋体，200-300字）……………………… （空一行） [关键词] （四号黑体）关键词内容（小四号宋体、每两个关键词之间空两格） 第二页： 目录（居中、四号黑体） （空一行） （空一行） 引言（小四号宋体）…………………………………………………页码（小四号宋体） 一、标题（小四号宋体）……………………………………………………………………………页码（小四号宋体） 1． （小标题）（小四号宋体）………………………………………………………………页码（小四号宋体） （1）（下级标题）（小四号宋体） ………………………………………………………页码（小四号宋体） 二、（标题）（小四号宋体） …………………………………………………………………页码（小四号宋体） （小标题）（小四号宋体）……………………………………………………………………页码（小四号宋体） （1）（下级标题）（小四号宋体）…………………………………………………………页码（小四号宋体） 参考文献（小四号宋体）……………………………………………………………………………页码（小四号宋体） 附录（小四号宋体）………………………………………………………………………………………页码（小四号宋体） 致谢语（小四号宋体）………………………………………………页码（小四号宋体） 英文题目、摘要、关键词（小四号宋体）………………………………………………页码（小四号宋体） 第三页开始：毕业论文正文 引言（居中、四号黑体） （空一行） （空一行） 引言内容用小四号宋体打印 （空一行） （空一行） 一、（标题）（居中、四号黑体） （空一行） （空一行） 1、（小标题）（四号宋体） （空一行） （1）（下级小标题）（小四号黑体） （正文内容用小四号宋体、下同） （空一行） （空一行） 1、（小标题）（四号宋体） （空一行） （1）（下级小标题）（小四号黑体） · · · （空一行） （空一行） 结论（内容用小四号宋体） （空一行） （空一行） 附录（居中、四号黑体） 附录内容（内容用小四号宋体） （空一行） （空一行） 参考文献（居中、四号黑体） 参考文献（内容用五号宋体） （空一行） （空一行） 致谢（居中、四号黑体） （空一行） （空一行） 致谢语（内容用小四号宋体） （空一行） （空一行） 最后一页 （英文题目）（居中、小四号Arial体） （空一行） （空一行） 摘要（小四号Arial体）（内容用五号Arial体） 关键词（小四号Arial体）（内容用五号Arial体、每个单词间空二格） 备注：1、英文译文打印格式：标题用四号黑体、内容用小四号宋体。 2、论文较短的，可省略目录。 其他详细内容： %C2%DB%CE%C4%D6%D0%D0%C4 
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一、论文页面格式： 41、页面设置：A4。2、论文要有页码。二、论文内容格式：题目:论文题目为黑体三号字，字数不得超过36个汉字，可分成1或2行居中打印。 题目下空一行为专业、姓名、指导教师，字体为黑体四号。如：专业：工商管理 姓名：马雷 指导教师：马某某专业、姓名、指导教师下空一行打印:“摘要”二字，字体为黑体四号。“摘要”二字后下空两字打印摘要内容，字体为楷体四号，每段开头空两格。摘要内容后空一行打印“关键词”三字（黑体四号），其后空两字打印关键词 （楷体四号），关键词数量为4--6个，每一个关键词之间用逗号分开，最后 一个关键词后不点标点符号。正文：关键词下空一行为正文，字体为宋体4号，每段开头空两格，标点符号占一格。参考文献:正文后空一行打印参考文献四字(黑体小四号)。“参考文献”四字转行打印内容，字体为宋体小四号。（1）参考文献按论文中参考文献出现的先后顺序用阿拉伯数字连续编号，将序号置于方括号内。正文中注释序号用上角标。（2）参考文献中每条项目应齐全。作者姓名之间用逗号分开，作者不超过三位时全部列出，超过三位时，只列前三位，后面加“等”字。参考文献中著录格式示例：①期刊:序号 作者《题名》载《刊名》，刊名，出版年份，卷号(期号)，起止页码（第…～…页）②专著:序号 作者 载《书名》，版本(第1版不标注)，出版地：出版社，出版年，起止页码（第…～…页）③论文集:序号 作者 《题名》，见(英文用In) 主编，《论文集名》，出版地：出版社，出版年，起止页码（第…～…页）④学位论文:序号 作者 《题名》，〔学位论文〕(英文用〔Dissertation〕)，保存地点，保存单位，年份⑤专利:序号 专利申请者 《题名》，国别，专利文献种类，专利号，出版日期⑥技术标准:序号 起草责任者，标准代号，标准顺序号－发布年，标准名称，出版地，出版者，出版年度如：[1] 张三 《关于…的研究》，载《中国高等教育》2001年第10期，第1～4页。[2] 张三 《关于…的研究》，兰州：甘肃人民出版社，2000年，第1～5页
事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在 大数据时代一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。 数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，Wi-Fi信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。 而随着科技的进步，以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息，如今只需一片指甲盖大小的芯片，即可全部储存而且绰绰有余；以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体，如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序，便可将数据一览无余。 大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证，等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。 数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。 不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。（如能帮到你，望您采纳！！谢谢！！）
树妈妈生了一些可爱的嫩芽弟弟妹妹许多叶儿宝宝都穿着绿色的礼服去凑热闹，从远处看，像一块无暇的翡翠，给大树妈妈增添了许多生机 忽然，从远处传来了一阵扑鼻的芳香原来是美人蕉妹妹为春天姐姐的到来，穿上了华丽的礼服，以表示欢迎咦，那边怎么那么多花朵，红的、白的、紫的、黄的等，五彩缤纷走近一看，哦，原来花儿们正在比美比艺花儿们有的显示着自己有的在唱歌，声音是那么好听，所有的演员都被吸引住了有的在表演优美的舞蹈《天鹅湖》、《白雪公主》等真是太精彩了
事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在 大数据时代一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，Wi-Fi信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。而随着科技的进步，以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息，如今只需一片指甲盖大小的芯片，即可全部储存而且绰绰有余；以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体，如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序，便可将数据一览无余。大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证，等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。
