feitian6
都好写。自己查一些论文，参考一下，怎么着也能编出一篇。如果想免费下载文献，请到我的百度博客看下，会不断更新一些能用的免费国内外图书馆的帐号。我当时毕业时，就是在网上的一个愚愚学园（下面文章里有学园地址）找了一些帐号，才能下载文献，完成了论文。我也在我的百度博客里也会更新一些以用的帐号。可以去找找试试。 
如果计算机硬件的，好写，如果是开发的，弄个程序学校就不会为难你了，应该说还是好写的，至少我们班都过了
首先，难度是主观感受，因人而异，只要准备好了，找对方法了就不难。写论文时可以咨询一下有经验的师兄师姐，和导师相处好，说不定他会带着你写，或者给你的论文提供建议。现在一般的学校都要求不高，质量都一般，比较水。好一点的大学要求稍高，可能要花很长时间完成，不过绝大多数人都可以通过的，极少数人会因为各种奇葩问题才通不过。注意：序言撰写先详后简建议作者要充分认识到序言部分的难度和重要性。因为每个研究者对于自己的研究技术方案、技术路线、实验过程、技术成果等很熟悉，心中一般都有数，容易表现出来。而序言部分要概括、总结和分析他人的工作，还要论述自己的观点，难度相当大。国内刊物发表的论文，一般不太注重序言部分，学位论文的序言也是相互搬迁的较多。因此，要提高论文质量和水平，一定要在认真参考外文期刊文章的基础上，充分思考，可以先尽量写详细，然后根据需要再精简。不要开始简单，后来再修修补补，就难以形成系统性。研究背景客观简明论文摘要是论文的意义、内容、特点的高度概括，500字左右的摘要应该简明扼要。论文在评论他人的研究工作时，一定要客观，避免引起纠纷。特别是谈论其不足和缺点时，一定要慎重，没有把握时，且不可凭感觉或印象随意发表评论。研究工作突出特点或创新。一般对研究生论文的创新性没有特别的要求，但特点总应该有的，即使利用现成的方法、原理、工艺解决了生产或研究中的某个问题，也算有实用的特点。作者应尽力将研究工作的特点或创新点暴露给读者，有的研究生为了显示论文的重要性，也不管是不是特点和创新点，列出一大串的特点和创新点，而有的根本不是特点和创新点。实际上，作为硕士论文，只要选题有一定的意义和工作量，作者能够独立完成，没有错误，有特点就符合基本要求，创新点或特点有2~3个就相当不错了。所以，作者不要刻意去寻找那么多的特点和创新点。真正的创新点哪怕有一个也是可以的，关键是作者一定要弄清楚真正的特点和创新点。研究生论文要尽可能多的利用图形、表格、公式、数据表达意思，说明原理、方案等，有助于读者理解内容。参考文献要新参考文献中列出的文献，应尽可能的标注在论文中。一方面尊重他人成果，另一方面，反映作者阅读的文献丰富，理论有根据。有的参考文献可能是间接引用，就不一定标注出来。注意参考文献尽量选用最新发表的文章和最新出版的著作。有的研究生不注意这个问题，选用的参考文献很多是几十年前的文章和著作。科学技术发展日新月异，应该随时掌握和了解最新的知识。不少科学家的习惯是看论文时，先看参考文献，如果参考文献太陈旧，说明作者掌握和参考的知识不是最新的，就可能怀疑论文研究内容是否新颖。所以，参考文献在一定程度上反映了作者知识水平的新旧程度，硕士论文一定要注意参考文献的搜集。
首先，当前计算机专业的毕业设计有很多题目可以选择，要想找一些相对简单的题目，可以重点考虑那些参考资料相对比较多的题目，但是要想取得较好的成绩，或者是想有一些创新，还需要重点关注一下近些年来的各种新技术，比如大数据、人工智能领域就有很多题目可以选择。对于本科生的毕业设计来说，虽然没有像研究生那样有明确的创新要求，但是要是能够把新技术与行业领域相结合，那么在毕业设计的过程中会得到更多的收获。当前大数据在技术体系上已经趋于成熟了，所以计算机专业的本科生，在做毕业设计的过程中，可以重点关注一下大数据相关的题目。大数据的行业应用场景非常多，比如大数据与金融、教育、医疗、装备制造等诸多领域都有大量的结合点，而且也有很多成熟的案例可以参加，所以可以结合自身的知识结构和发展规划，来选择一个适合自己的题目方向。在选择具体的题目时，还需要结合一下学校和导师的资源整合情况，比如在财经类大学就读，可以重点关注一下金融相关方向。本科生在完成毕业设计的过程中，除了要重视理论知识的学习之外，还需要重视实践能力的提升，尤其要重视程序设计能力的提升，比如当前大数据开发岗位的人才需求量就相对比较大，借助于毕业设计，也可以重点提升一下自身的就业竞争力，这对于还没有拿到offer的同学来说就更为重要了。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域
要花点时间和功夫，不过一般的学校都要求不高，质量都一般，比较水。好一点的大学要求稍高，可能要花很长时间完成，不过绝大多数人都可以通过的，极少数人会因为各种奇葩问题才通不过。
