servozhen
你如果要搞研究，或者想实现论文里的算法，就必须要看懂。加油吧。机器学习这条路不容易。不懂的话，补一些数学知识，比如贝叶斯概率论，微积分，概率图模型等等。 
模型静下心来看，一个式子一个式子的看，去理解参数和约束条件，肯定能看懂的，慢慢地看多了，很多模型你一眼就能看出来是干嘛的。数据分析要看用的什么数据分析工具和方法，工具和方法都很多，建议不要盲学，先多看，找一种或两种你觉得今后自己会用到或有益于工作（如果是继续搞学术的话就学有益于进一步搞学术的）的来学，可以问导师意见。一般论文中的数据分析，主要看结果。
