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大家在写论文的时候，都需要查阅大量的相关资料，查阅参考书，英文文献，论文范例等等。查找过程的工作量可谓是很大的，那么我们怎样才能有效地找到我们需要的有用信息?检索参考文献方式：大家一般可以通过学校图书馆、网站、其他相关学术期刊等进行检索；在搜索时，要学会根据主题使用关键词，搜索还可以选择类型，如研究生论文、会议、期刊等。检索参考文献原则：相关性 应与研究主题相关，一般要确定搜索关键词的相关性，可以根据研究课题，输入关键词进行搜索。新颖性 除了常见的理论，引用近年来的研究成果较好。认可性 一般需要引用质量好的、同行业人员认可的有名论文。检索参考文献建议： 引用近年来的文献较好；一般的期刊论文经过严格的审核更加准确严谨，而会议论文更容易发表，所以其内容相对较新，具有重要的参考价值；如果是研究生的研究，应该搜索更多关于国外发展的文章，如IEEE，谷歌Scholar等。 
花时间寻找专业资源，为你的主题提供有效的研究和洞察。尝试使用至少五个源来更改您的信息。不要只依赖1-2个来源。寻找实证研究。在可能的情况下，寻找同行评审的实证研究。这些文章或书籍是由您感兴趣的领域的专家撰写的，他们的工作已被同一领域的其他专家阅读和保证。这些信息可以在科学期刊或在线搜索中找到。去图书馆。去当地的图书馆或大学图书馆。看上去很老套，图书馆里到处都是有用的研究资料，从书到报纸，到杂志，再到期刊。不要害怕向图书管理员寻求帮助-他们受过研究培训，并且知道你的主题的所有内容都在哪里。看看互联网。使用搜索引擎和挑选前三个结果并不一定是最好的方法；用批判性思维彻底阅读每个来源，并确定它是否合法。网站、博客和在线论坛不需要只发布事实，所以确保你找到的信息是可信的。尝试更改搜索查询以查找主题的不同搜索结果。如果什么都没有出现，可能只是你的搜索查询与大多数关于你主题的文章的标题不匹配。使用学术数据库。有专门的搜索引擎和学术数据库，可以通过成千上万的同行评议或科学出版的杂志、杂志和书籍进行搜索。虽然其中许多需要付费会员才能使用它们，但如果你是这所大学的学生，你可以通过你的大学会员资格免费获得。大多数学术数据库可以通过提供多个仅包含单一类型资源的搜索查询框和文件(例如，期刊文章或报纸)来查询非常特定的信息。利用这种能力，通过使用尽可能多的查询框来请求特定的信息。
查找：根据自己的论文主题，在谷歌学术、百度学术中搜索与主题相关的关键词，查到相关的文献资料。下载：可用sci-hub下载文献，不过有时不太稳定，也可用seek68文献馆，收录的有大量的权威数据库（知网、万方、维普、springer、IEEE、EBSCO、Wiley、ProQuest等等）
以打开知网官网，输入篇名，作者，发表单位，时间等信息，找到具体文章后点击下方的篇名位置，进入文章的具体检索页。
很多学生在写论文的时候，都要去查文献，所以有什么论文检索的技巧。顺序法在搜索主题上，出现了顺序搜索法，对搜索对象按搜索时间顺序从远到近的顺序进行搜索，总能找到文献资料的搜索结果。召回率高，缺点是耗时。反顺序法追溯是一种从近到远查找论文的方法。大部分为新主题或者有新内容的主题，都是最近发表的文档。通过对这些资料的检索，可以及时把握当前课题的研究方向。只要我们有了所需的文献资料，我们就能停止搜寻。追溯方法回顾法就是对现有文献进行深入的追溯。从某一主题找到大量的文献是很直观方便的。在没有搜索工具或者工具不完整的情况下，这种方法很好。抽查方法考虑到文献的快速发展，每年都有很多论文发表，按年搜索的方法，能在较短的时间内获得大量的文档。常用方法采用直接式文献检索工具，输入关键字进行检索，采用专业检索工具，可有效提高文献的查全率和查准率。
论文检索是毕业论文中的前奏和基础，这一环节完成的质量会直接决定论文的水准，要想顺利通过机器检测和人工检测，在着手准备论文之前一定要多方面搜集资料信息，了解与选题相关的研究现状、研究核心和不足之处，从而在合理安排不同板块的论证和阐述，写出一篇思路清晰、框架合理、逻辑严谨的高质量论文，但是资料搜集的环节较多，涉及很多的细节影响，那么怎样进行论文检索呢？ 第一步是拆分关键字，关键字检索最为常见且效果比较好，不管是知网还是其他的文献搜集平台和数据库都提供了关键字检索服务，在确定选题之后，大家可以将论文的题目拆分为关键字，按照关键字在检索框中搜索自己所需的资料，以与选题相关的权威文献为原则。其中形容词不适宜做关键字，建议大家选择实词，这样才能顺利完成论文检索工作。 第二步是查找文章。关键字的确定一般比较简单，只要根据文章的研究方向及论证核心来选择就没有问题，只需要关注实词和虚词的判断，关键词以实词为主。在敲定关键字后就要按照系统界面的提示来查找文章，不出意外的话，你所选择的题目应该有学者早就研究过了，只是在研究方法、切入点上存在区分，大家需要在海量的检索结果中选择切合度最高的文献，这是论文检索的基本要求。
