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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 
大数据现在已经成为一个非常热点的词汇，都说现在是大数据时代，作为应用统计专业的我，从某种程度上来说，进行数据分析的确很有作用，但是我们应该分析什么样的数据，如何分析数据？应用专业知识的哪些方法进行数据分析？至于到底分析什么数据，这当然需要看你所要研究的问题呀！肯定要分析跟你所研究的问题相关的数据，而且还要是有效的，是你自己在网上做问卷调查的或者是找资料得到的数据，否则你进行数据分析就毫无意义了，下面我就来举两个例子。第一如果你想研究某所高校大学生都关注哪些问题，你就需要分析这所大学的不同年级，不同性别，不同专业等等各个方面的指标情况下，都关注哪些问题的数据进行分析。这就是我大学毕业时候写的论文，其中主要运用了描述性统计方法和独立性检验两种方法，运用spss软件进行分析的，当然，你在数据收集以后，肯定要做预处理的，要不然是不好分析的。第二，如果你想研究某个城市某年的消费水平，这需要你调查这个城市在这一年居民每个月都消费多少，都消费哪些方面的东西，衣食住行各个方面，这个调查工作量还是挺大的，你可以从到这个城市的管理这方面数据的人员索要，他们应该会给你的，然后直接拿来分析就可以了，不要盲目的进行数据分析。总之，数据分析就是分析以你要解决的问题为准的数据。
没有数据分析的论文有什么意义，这个没有洗过也不是特别了解要不你问一下写过的人或者晚上去了解一下吧。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，帮助管理者进行有效的判断和决策。
