发展汽车产业系列保险 推动汽车产业链发展 [摘要] 本文认为：我国保险公司应适应变化，在汽车保险产品开发上、汽车金融保险服务上、汽车保险行业信息共享上加强建设，从而推动汽车产业链的做大做强。 [关键词] 汽车保险 汽车产业链 当今中国的汽车行业正处于一个令世界瞩目的发展速度：汽车产销量以每年15％的速度增长，是世界平均速度的10倍。 另一方面，包括保险在内的下游服务行业的发展也将有力地推动汽车产业上批量、上水平。因此，我国汽车产业的高速发展，需要保险业的有力支持，同时也为保险业创造了巨大的商机。 汽车保险公司竞合的博弈分析 内容摘要：本文通过建立博弈模型，分析了影响汽车保险公司提高代理人佣金的行为因素，并指出通过一定的监督机制可以保证汽车保险公司间的合作协议得以有效执行。 关键词：汽车保险 博弈模型 在我国，汽车保险业务也占有重要地位，已成为非寿险领域的第一险种。尽管我国已实行机动车交通事故责任强制保险制度，但汽车保险2003年实行的费率自由化政策，使得保险公司间的竞争越发激烈，随着我国汽车保有量的持续增长，汽车保险业务必将成为各保险公司竞争最为激烈的险种之一。 保险公司间的激烈竞争导致汽车保险代理人大量涌现，这一方面促进了汽车保险业务的销售，另一方面也出现了众多问题，尤其是高回扣与高佣金现象日益严重，加剧了保险公司间的恶性竞争，甚至汽车保险行业一度出现了全面亏损状态，如何规范汽车保险市场的发展成为急需解决的问题。本文通过建立保险公司与代理人及保险公司间的博弈模型，对保险公司提高代理佣金的行为进行分析，并提出有效的监督检查机制以促进保险公司间的合作，避免恶性竞争。 中国汽车保险的最优索赔策略 摘 要：在大多数国家，汽车保险中使用的无索赔奖励系统（BMS）只考虑了索赔次数，而我国2006年7月开始实施的A、B、C三个车险条款中的C条款是与索赔额有关的BMS，所以需要对现有的最优索赔策略模型进行推广。本文应用马尔科夫最优化原理推广了汽车保险的最优索赔策略模型，并对我国现行的三个车险条款的最优索赔策略问题进行了实证研究。 关键词：汽车保险；最优索赔策略；马尔科夫决策过程；无索赔奖励系统 Optimal Claim Strategy of Automobile Insurance Abstract:Only claim numbers are considered in BMS's used by many countries in automobile Chinese insurance companies begin to apply three new automobile insurance clauses named clause A， B and C For clause C， claim size is considered in its BMS， so the existing optimal claim strategy model is not suitable for clause C With Markov optimality principle， the paper extends the existing models and discusses the optimal claim strategies of policyholders under these automobile insurance Key words:automobile insurance; optimal claim strategy; Markov decision process; bonus-Malus system 0 引言 在汽车保险中，世界上大多数国家的保险公司都使用了奖惩系统（Bonus-Malus System，简称BMS），即根据被保险人的经验索赔记录对其每年的续保保费进行调整。奖惩系统在我国也被称为无赔款优待（No Claim Discount，简称NCD），在BMS中，对上一保险年度没有发生索赔的被保险人，保险人将给予其续期保险费的优待，而对上一保险年度发生了一次或多次索赔的被保险人，保险人将增收其续期保费。因此，从被保险人的角度来讲，面对小额损失时，可以不向保险公司报告而自付损失，以避免未来保费的增加，这样就存在一个最优索赔策略的问题。从保险人的角度来讲，自留额的高低反映了奖惩系统的严厉程度，平均最优自留额是评价奖惩系统的严厉程度的重要指标之一，见勒梅尔（1997）。 BMS系统对汽车保险逆向选择的影响研究 摘要：BMS系统根据投保人的历史索赔记录来确定保费，在完全弹性条件下，它既是公平的费率系统也是减轻逆向选择的重要措施。本文在投保人期望效用最大化过程中，研究了投保人的保险最优购买量、保险成为劣等品的临界条件，以及低弹性保险成为吉芬品的临界条件，并且把研究的结果用于检验我国2007年新版BMS对逆向选择的影响，结果表明低弹性的BMS系统不仅减少好司机的保险需求而且加大了逆向选择。 关键词：汽车保险；BMS系统；弹性；吉芬品；逆向选择
