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EVIEWS也可以算出来 
抽样误差的大小用均数的标准差描述，即样本均数的标准差，简称标准误。从总体中抽出一个样本，这个样本有一个均值。具有相同容量的样本不止一个，每次抽的的样本的均值也可能不同，即所抽样本的均值也构成一个统计量。如果总体的分布一定，那么抽的的样本的均值也服从一个固定的分布。所以，样本均值的期望等于总体期望，标准差根据总体是否有限及其总体分布可计算出。扩展资料：标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到，标准差受到极值的影响。标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。标准差的大小因测验而定，如果一个测验是学术测验，标准差大，表示学生分数的离散程度大，更能够测量出学生的学业水平。参考资料来源：百度百科-样本标准差
s=sqr(∑(xn-x拨)^2/(n-1)) 公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，sqr代表平方根。 例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。 x拨=(200+50+100+200)/4=550/4=5 s^2=[(200-5)^2+(50-5)^2+(100-5)^2+(200-5)^2]/(4-1)=[5^2+(-5)^2+(-5)^2+5^2]/3=[25+25+25+25]/3=16875/3=5625 标准偏差s=sqr(5625)=75
平均值的标准偏差是指一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根，用σ表示，标准差是方差的算术平方根。标准偏差的测量方法标准偏差也称标准离差或均方根差是反映一组测量数据离散程度的统计指标。是指统计结果在某一个时段内误差上下波动的幅度。是正态分布的重要参数之一。是测量变动的统计测算法。它通常不用作独立的指标而与其它指标配合使用。标准偏差在误差理论质量管理计量型抽样检验等领域中均得到了广泛的应用。因此，标准偏差的计算十分重要， 它的准确与否对器具的不确定度、测量的不确定度以及所接收产品的质量有重要影响。然而在对标准偏差的计算中， 不少人不论测量次数多少， 均按贝塞尔公式计算。标准差在概率统计中最常使用作为统计分布程度，还能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
‘标准差’是数理统计学中常用的一个公式，详细了解请看《数理统计学》一书。标准差的意义：用平均数作为样本的代表，其代表性的强弱受样本资料中各观测值变异程度的影响。如果各观测值变异小，则平均数对样本的代表性强；如果各观测值变异大，则平均数代表性弱。因而仅用平均数对—个资料的特征作统计描述是不全面的，还需引入—个表示资料中观测值变异程度大小的统计量。论文中的标准差应该是通过抽样调查得到数据，经过数理统计学的计算得到的结果。记得论文检测哦，paperfree就很适用于检测初稿，paperfree论文检测
