hihisummer
回答
(一)题名（Title，Topic）1、论文格式的论文题目：（下附署名）要求准确、简练、醒目、新颖。 论文题目是一篇论文给出的涉及论文范围与水平的第一个重要信息，也是必须考虑到有助于选定关键词和引等二次文献可以提供检索的特定实用信息。 论文题目十分重要，必须用心斟酌选定。有人描述其重要性，用了下面的一句话：论文题目是文章的一半。 对论文题目的要求是：准确得体；简短精炼；外延和内涵恰如其分；醒目。对这四方面的要求分述如下。1．准确得体要求论文题目能准确表达论文内容，恰当反映所研究的范围和深度。 常见毛病是：过于笼统，题不扣文。关键问题在于题目要紧扣论文内容，或论文内容民论文题目要互相匹配、紧扣，即题要扣文，文也要扣题。这是撰写论文的基2．简短精炼力求题目的字数要少，用词需要精选。至于多少字算是合乎要求，并无统一的硬性规定，一般希望一篇论文题目不要超出20个字，不过，不能由于一味追求字数少而影响题目对内容的恰当反映，在遇到两者确有矛盾时，宁可多用几个字也要力求表达明确。 若简短题名不足以显示论文内容或反映出属于系列研究的性质，则可利用正、副标题的方法解决，以加副标题来补充说明特定的实验材料，方法及内容等信息使标题成为既充实准确又不流于笼统和一般化。
3．外延和内涵要恰如其分外延和内涵属于形式逻所谓外延，是指一个概念所反映的每一个对象；而所谓内涵，则是指对每一个概念对象特有属性的反映。 命题时，若不考虑逻和内涵的恰当运用，则有可能出现谬误，至少是不当。4．醒目论文题目虽然居于首先映入读者眼帘的醒目位置，但仍然存在题目是否醒目的问题，因为题目所用字句及其所表现的内容是否醒目，其产生的效果是相距甚远的。 有人对36种公开发行的医学科持期刊1987年发表的论文的部分标题，作过统计分析，从中筛选100条有错误的标题。在100条有错误的标题中，属于省略不当错误的占20%；属于介词使用不当错误的占12%）。在使用介词时产生的错误主要有：①省略主语或第一人称代词不达意后，没有使用介词结构，使辅助成分误为主语；②需要使用介词时又没有使用；③不需要使用介词结构时使用。属主事的错误的占11%；属于并列关系使用不当错误的占9%；属于用词不当、句子混乱错误的各占9%，其它类型的错误，如标题冗长、文题不符、重复、歧意等亦时有发生。
（二）作者姓名和单位这一项属于论文署名问题。署名一是为了表明文责自负，二是记录作者的劳动成果，三是便于读者与作者的`联系及文献检索（作者索引）。大致分为二种情形，即：单个作者论文和多作者论文。后者按署名顺序列为第一作者、第二作者。重要的是坚持实事求是的态度，对研究工作与论文撰写实际贡献最大的列为第一作者，贡献次之的，列为第二作者，余类推。注明作者所在单位同样是为了便于读者与作者的联系。（三）摘要（Abstract）论文一般应有摘要，有些为了国际交流，还有外文（多用英文）摘要。它对是论文内容不加注释和评论的简短陈述。其作用是使读者不用阅读论文全文即能获得必要的信息。摘要应包含以下内容：①从事这一研究的目的和重要性；②研究的主要内容，指明完成了哪些工作；③获得的基成果，突出论文的新见解；④结论或结果的意义。论文摘要虽然要反映以上内容，但文字必须十分简炼，内容亦需充分概括，篇幅大小一般限制其字数不超过论文字数的5%。例如，对于6000字的一篇论文，其摘要一般不超出300字。论文摘要不需要列举例证，不讲研究过程，不用图表，不给化学结构式，也不要作自我评价。 撰写论文摘要的常见毛病，一是照搬论文正文中的小标题（目录）或论文结论部分的文字；二是内容不浓缩、不概括，文字篇幅过长。
为了方便国际交流，很多论文都要求有英文摘要，尤其是在高校里。英文摘要的内容要求与中文摘要一样，包括目的、方法、结果和结论四部分。但是，英文有其自身特点，最主要的是中译英时往往造成所占篇幅较长，同样内容的一英文来描述，其占用的版面可能比中文多一倍。因此，撰写英文摘要更应注意简洁明了，力争用最短的篇幅提供最主要的信息。第一，对所掌握的资料进行精心筛选，不属于上述“四部分”的内容不必写入摘要。第二，对属于“四部分”的内容，也应适当取舍，做到简明扼要，不能包罗万象。比如“目的”，在多数标题中就已初步阐明，若无更深一层的目的，摘要完全不必重复叙述；再如“方法”，有些在国外可能早已成为常规的方法，在撰写英文摘要时就可仅写出方法名称，而不必一一描述其操作步骤。 中英文摘要的一致性主要是指内容方面的一致性，目前对这个问题的认识存在两个误区，一是认为两个摘要的内容”差不多就行”，因此在英文摘要中随意删去中文摘要的重点内容，或随意增补中文摘要所未提及的内容，这样很容易造成文摘重心转移，甚至偏离主题；二是认为英文摘要是中文摘要的硬性对译，对中文摘要中的每一个字都不敢遗漏，这往往使英文摘要用词累赘、重复，显得拖沓、冗长。英文摘要应严格、全面的表达中文摘要的内容，不能随意增删，但这并不意味着一个字也不能改动，具体撰写方式应遵循英文语法修辞规则，符合英文专业术语规范，并照顾到英文的表达习惯。选择适当的时态和语态，是使摘要符合英文语法修辞规则的前提。通常情况下，摘要中谓语动词的时态和语态都不是通篇一律的，而应根据具体内容而有所变化，否则容易造成理解上的混乱。但这种变化又并非无章可循，其中存在着如下一些规律：
1、时态：大体可概括为以下几点。1）叙述研究过程，多采用一般过去时。2）在采用一般过去时叙述研究过程当中提及在此过程之前发生的事，宜采用过去完成时。3）说明某课题现已取得的成果，宜采用现在完成时。4）摘要开头表示”或“描述”的内容，以及摘要结尾表示作者所"认为"的观点和"建议"的做法时，可采用一般现在时。2、语态：在多数情况下可采用被动语态。但在某些情况下，特别是表达作者或有关专家的观点时，又常用主动语态，其优点是鲜明有力。（四）关键词（Key words）关键词属于主题词中的一类。主题词除关键词外，还包含有单元词、标题词的叙词。主题词是用来描述文献资料主题和给出检索文献资料的一种新型的情报检索语言词汇，正是由于它的出现和发展，才使得情报检索计算机化（计算机检索）成为可能。 主题词是指以概念的特性关系来区分事物，用自然语言来表达，并且具有组配功能，用以准确显示词与词之间的语义概念关系的动态性的词或词组。关键词是标示文献关建主题内容，但未经规范处理的主题词。关键词是为了文献标引工作，从论文中选取出来，用以表示全文主要内容信息款目的单词或术语。一篇论文可选取3~8个词作为关键词。
（五）引言（Introduction）引言又称前言，属于整篇论文的引论部分。其写作内容包括：研究的理由、目的、背景、前人的工作和知识空白，理论依据和实验基础，预期的结果及其在相关领域里的地位、作用和意义。引言的文字不可冗长，内容选择不必过于分散、琐碎，措词要精炼，要吸引读者读下去。引言的篇幅大小，并无硬性的统一规定，需视整篇论文篇幅的大小及论文内容的需要来确定，长的可达700~800字或1000字左右，短的可不到100字。（六）正文（Main body）正文是一篇论文的文的主体，它占据论文的最大篇幅。论文所体现的创造性成果或新的研究结果，都将在这一部分得到充分的反映。因此，要求这一部分内容充实，论据充分、可靠，论证有力，主题明确。为了满足这一系列要求，同时也为了做到层次分明、脉络清晰，常常将正文部分分成几个大的落即所谓逻个自然当标题（分标题或小标题）。应视论文性质与内容而定。（七）参考文献[序号] 名[M]，出版地：出版社，年代，起止页码[序号] 作者 论文名称[J]，期刊名称，年度，卷（期），起止页码
提问
手写论文的题目需要上空一行下空一行那样写？还是直接顶格写啊？
回答
这样子
写完摘要两字，另起一行空两格写内容。内容摘要是全文内容的缩影，需要提出主要论点、揭示论文的研究成果、简要叙述全文的框架结构。内容提要是正文的附属部分，一般放置在论文的篇首。内容摘要应把论文的主要观点提示出来，便于读者一看就能了解论文内容的要点。
更多8条
第1章 人工智能概述1 人工智能的定义及其研究目标2 人工智能的产生与发展3 人工智能研究的基本内容4 人工智能研究中的不同学派5 人工智能的研究和应用领域6 人工智能近期发展分析习题1第2章 知识表示方法1 知识表示的基本概念2 一阶谓词逻辑表示3 产生式表示法4 语义网络表示法5 框架表示法6 过程表示法习题2第3章 确定性推理1 推理的基本概念2 推理的逻辑基础3 自然演绎推理4 归结演绎推理5 基于规则的演绎推理习题3第4章 搜索策略1 搜索的基本概念2 状态空间的盲目搜索3 状态空间的启发式搜索4 与/或树的盲目搜索5 与/或树的启发式搜索6 博弈树的启发式搜索习题4第5章 计算智能第6章 不确定性推理第7章 机器学习第8章 自然语言理解第9章 分布智能第10章 先进专家系统附录A 人工智能实验参考文献
第1篇 概 述 与 工 具第1章 人工智能概述1 什么是人工智能2 人工智能的研究意义、 目标和策略3 人工智能的学科范畴4 人工智能的研究内容5 人工智能的研究途径与方法6 人工智能的基本技术7 人工智能的应用8 人工智能的分支领域与研究方向9 人工智能的发展概况习题一第2章 逻辑程序设计语言PROLOG1 基本PROLOG2 Turbo PROLOG程序设计习题二第2篇 搜索与求解第3章 图搜索与问题求解1 状态图搜索2 状态图搜索问题求解3 与或图搜索4 与或图搜索问题求解5 博弈树搜索习题三第4章 基于遗传算法的随机优化搜索1 基本概念2 基本遗传算法3 遗传算法应用举例4 遗传算法的特点与优势习题四第3篇 知识与推理第5章 基于谓词逻辑的机器推理1 一阶谓词逻辑2 归结演绎推理3 应用归结原理求取问题答案4 归结策略5 归结反演程序举例6 Horn子句归结与逻辑程序7 非归结演绎推理习题五第6章 基于产生式规则的机器推理第7章 几种结构化知识表示及其推理第8章 不确定性知识的表示与推理第4篇 学习与发现第9章 机器学习与知识发现第5篇 感知与交流第10章 模式识别第11章 自然语言理解第6篇 系统与建造第12章 专家系统第13章 Agent系统第14章 智能计算机与智能化网络第15章 智能机器人第16章 智能程序设计语言上机实习指导中英文名词对照及索引参考文献
