妙闻1213
p就是显著性=sigF的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1，n-k)，则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。 
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。 p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z，服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话，应该是1-probnorm(z)。
不能论文数据不可以编造，除了初审复审外还有抽审，一旦发现论文不但过不了，甚至还要重写。误差是通常用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。误差可以用标准差（平均偏差）或标准误差，一般通用的是这两个。
