乘醉听箫
智慧农业是以“信息知识+智能装备”为特征，综合利用计算机、地理空间信息、网络通讯、电子工程等技术，对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的一种农业形态，已成为当今世界现代农业发展的重要方向。为了更好的满足国家新时代现代农业发展、生态文明建设、乡村振兴、绿色健康等战略需求，注重农业智慧生产、作物信息学、智能装备、农业产业链经营与管理等知识能力的训练，致力培养作物学、信息技术与农业工程技术等多学科交叉融合的创新型和复合型人才。 
智慧农业就是为农户、农场与农企提供科学的生产管理解决方案，告别劳动力成本过高、生产管理粗放等难题。以作物生长周期中的关键指标为导向，提供标准化的农事日历模版；极飞智慧农业系统通过数字农业基础设施、精准农业智能装备及农业物联网与人工智能等技术，系统能够匹配作物生长的关键指标，精准管理农事生产规划与执行，提高管理效率的同时追求产量与质量的最优平衡，实现农场生产力与盈利能力最大化。独立使用系统，或将你的物联设备、农业无人机、机器人、数据服务接入农场管理，融入智慧农业生产新场景。支持第三方接入，支持物联设备、智能农机、农业自动驾驶仪、控制阀、水位传感器等多种农业装备，通过感知与精准农业任务执行将物理信息数字化，提供多维数据源。
“智慧农业”是现代农业建设的强力加速器，托普将农业物联网与云计算、农业遥感、智能灌溉、农产品质量溯源、农业电子商务、溯源技术、数据仓库和供应链管理等先进的技术、理念融入到农业科技园区的生产管理实践中去，使信息技术成为推动农业科技园区产业发展的生产力组成要素，进一步促进园区经济发展。智慧农业是以信息技术改造传统农业为主要目标，以农业信息技术应用为核心，大力推进物联网在农业生产中的应用，全面推进“互联网+”与农业生产、经营、管理、服务融合发展，培育农业发展新动能新业态，以物联网、信息新技术提升农业生产、经营、管理和服务等环节的智能化水平，提高农业园区信息化水平，促进农业一二三产业深度融合，示范引领现代智慧农业发展。
题主应该问的是智慧农业涉及方面以及难点吧，所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。智慧农业面临的难题：1、人才严重不足其中，中国智慧农业人才没有专门的院校，无论是技术、还是经营、管理上，智慧农业人才都来自实践，或者说是自学体系。智慧农业的技术人才又是重中之重。没有一流的人才，中国的智慧农业只能跟着国外屁股后面跑。2、数据分散智慧农业中的数据被称作大脑。但90%以上的中国智慧农业企业数据来源自身的收集及摸索，而又因处于竞争需求，共享这些数据的可能性很小。另外，中国地大物博，数据来源有特别分散，即使国家层面出手，这些数据集中也非常困难。但美国智慧农业的发达源自数据的掌握和运用。据了解，美国有100多个信息收集处，每天汇总分析并发布全美各类农业信息;大量农业基础数据是公开的资源，行业壁垒低，加之农场主对技术服务尤其对基于大数据的决策支持的迫切需求，使大数据公司层出不穷且呈蓬勃发展之势。3、群众基础薄弱中国智慧农业服务的对象还是农民。然而中国农民的新技术认知或者互联网的认知还是非常有限。据了解，中国8亿多农民平均受教育程度不足7年，在9亿农村劳动力中，高中及以上文化程度的只占13%，初中占49%，小学及以下占38%。可想而知，智慧农业服务群体认知跟不上，智慧农业的应用或推进都会有难度，或者说需要时间。4、土地不集中中国小农户的数据达6亿，而且这些小农民的拥有土地的面积基本上是50亩以内，土地集中化程度低。这就导致中国农业规模化生产不集中或者不足。导致劳动力转移困难，土地流转的不流畅制约了我国农业现代化进程，阻碍了智慧农业发展速度。因此，推动土地流转成问题关键。建议增加农民就业渠道，大部分农民进入二三产业，剩余部分农民从事一产生产。流转的大量土地集中到少数人手中，为规模化、标准化生产奠定基础。
