谢学林
科技创新论文和智能计算论文 ：计算智能原理对创新模式的探索 摘要：科技创新能力培养是本科生培养的一个重要方面，在国家大力提倡科技创新的背景下，加强大学生科技创新具有重要的意义。培养有创新能力的人才是高等学校建设的中心。本文基于计算智能原理与方法，结合指导的国家大学生创新项目的实践，就建设高效的创新团队的方法进行了初 探。 关键词：计算智能；科研训练；创新团队 0引言 目前，我们要提高自主创新能力，建设创新型国家。高等教育担负着培养创新型人才的重要责任。学生科技活动对于提高学生科技创新能力，培养拔尖创新型人才具有重要意义。而构建了一批锐意进取、大胆创新的大学生创新团队，对提高学生的创新能力和团队协作能力就显得特别的重要。目前就团队理论的研究还有待与深入，用计算智能的基本理论原理与方法来指导建设大学生创新项目团队，是一种跨学科研 究的新尝试。 1计算智能的基本理论与方法简介 计算智能由美国学者James CBezedek1992年首次给出其定义，广义的讲就是借鉴仿生学思想，基于生物体系的生物进化、细胞免疫、神经细胞网络等某些机制，用数学语言抽象描述的计算方法。是基于数值计算和结构演化的智能，是智能理论发展的高级阶段。计算智能的主要方法有：人工神经 网络、模糊系统、进化计算等。 1模糊计算 模糊系统以模糊集合理论、模糊逻辑推理为基础，它试图从一个较高的层次模拟人脑表示和求解不精确知识的能力。在模糊系统中，知识是以规则的形式存储的，它采用一组模糊IF—THEN规则来描述对象的特性，并通过模糊逻辑推理来完成对不确定性问题的求解。模糊系统善于描述利用学科领 域的知识，具有较强的推理能力。 2人工神经网络 人工神经网络系统是由大量简单的处理单元，即神经元广泛地连接而形成的复杂网络系统。在人工神经网络中，计算是通过数据在网络中的流动来完成的。在数据的流动过程中，每个神经元从与其连接的神经元处接收输入数据流，对其进行处理以后，再将结果以输出数据流的形式传送到与其连接的其它神经元中去。网络的拓扑结构和各神经元之间的连接权值(Wi)是由相应的学习算法来确定的。算法不断地调整网络的结构和神经元之间的连接权值，一直到神经网络产生所需要的输出为止。通过这个学习过程，人工神经网络可以不断地从环境中自动地获取知识，并将这些知识以网络结构和连接权值的形式存储于网络之中。人工神经网络具有良好的自学习、自适应和自组织能力，以及人规模并行、分布式信息存储和处理等特点，这使得它非常适合于处理那些需要同时考虑多个因素的、不完整的、不准确的信息处理问题。 3进化计算 自然界在几十亿年的进化过程中，生物体己经形成了一种优化自身结构的内在机制，它们能够不断地从环境中学习，以适应不断变化的环境。对于大多数生物体，这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体中哪些个体能够存活并繁殖：有性生殖保证了后代基因的混合与重组。进化计算受这种自然界进化过程的启发，它从模拟自然界的生物进化过程入手，从基因的层次探寻人类某些智能行为发展和进化的规律，以解决智能系统如何从环境中进行学 习的问题。 2计算智能原理在创新团队实践中的启发 从系统论的视角看，创新团队的建设问题是一个复杂系统的优化和控制问题。复杂系统具有：1）自适应性/自组织性(self-adaptive/self-organization)。2）不确定性（uncertainty）。3）涌现性（emergence）。4）预决性（Finality）。5）演化（Evolution）。6）开放性（opening）。而计算智能的这些方法具有自学习、自组织、自适应的特征，创新团队的建设是具 有一定的研究价值的。 1在专家指导下的自学习、自组织、自适应计算 智能特点提到，模糊系统善于描述和利用经验知识;神经网络善于直接从数据中进行学习，把人工神经网络与专家系统结合起来，建立一个混合的系统，要比各自单一地工作更为有利。创新团队在相关专家的指导下，突出学生自由组建、自主管理、自我服务的特色。在明确团队任务的前提下对团队人数、组成人员条件及内部控制制度做些原则性的规定，赋予团队负责人充分的权力如决定团队成员构成、支配内部经费、对团队成员进行分工和考核等，保证其对团队工作直接 有效的管理。 2合作与竞争意识 计算智能特点提到，进化计算善于求解复杂的全局最优问题，具有极强的稳健性和整体优化性。种群的进化过程就是优胜劣汰的自然选择过程。团队建设的基石是合作与竞争理论。Deutsch早就指出，如果人们处于散乱的、互不相干的独立竞争关系，认为双方目标之间没有关系，那么，在资源有限的情况下，人们会表现得更为自私，彼此之间的利益存在冲突，这种关系会引起组织内耗和人际关系紧张，最终导致低生产率和低创造率。Dcutsch认为，应该使人们在组织中具有共同目标，在共同目标下合作共事。具有合作关系的人们会相互尊重、共享信息和资源，他们会将他人的进步看成对自己的促进，并交流意见和取长补短，现代科学的进步表明，今天每一项科技成果的取得，差不多都是多学科协同作战的结果。大学科研团队的建设就是要很好地贯彻这种理 念，在适度的竞争与合作之间构建这种理念。 3融入计算智能思想的协同学习 团队人们在研究人类智能行为中发现，大部分人类活动都涉及多个人构成的社会团体，大型复杂问题的求解需要多人或组织协作完成，师生之间的关系也更强调合作和共同发展。随着计算机网络、计算机通信和并发程序设计的发展，分布式人工智能逐渐成为人工智能领域的一个新的研究热点，它是以智能Agent概念为研究核心。虽然每个智能Agent都是主动地、自治地工作，多个智能Agent在同一环境中协同工作，协同的手段是相互通信。计算智能与分布式人工智能结合则是研究在逻辑上或物理上分散的智能动作如何协调它们的知识、技能和规划，求解单目标或多目标问题，因此这也为设计和建立大型复杂的智能系统或计算机支持的协同学习 工作提供了有效途径。 4选好综合能力强的团队带头人 计算智能特点提到，对复杂系统的控制，要用处理各种不确定的智能方法，这就要求团队带头人有处理复杂问题的综合能力。科技创新团队应是由不同类型的人为实现特定的目标组成的群体。激励和聚合大家的力量，负责内部的计划、组织、指挥、协调和控制等方面组织工作，必须要有一位核心人物，即学术带头人。优秀的学术带头人是高校科技创新团队必备的要素。团队的带头人处于沟通、协调团队内外的中心位置，是团队其他成员获得工作方向、具体任务、工作目标等信息的主要来源，是团队维持士气、活力、凝聚力的中心环节和纽带，在很大程度上决定了整个团队的学术水平、科研风格和文化氛围。同时对团队整体加强协调与组织，提 高团队的内部凝聚力。 5加强交流，资源公享计算 智能特点提到自适应，进化机制，是建立在信息传输基础上的。团队成员之间进而形成了彼此间紧密合作、资源共享的伙伴关系。通过彼此间的紧密合作，使团队成员不再是一个独立的个体，而是共同承担责任、积极面对挑战的一个集体。在这个集体中，团队成员的合力要远远大于每个成员能力简单相加的总和。因此，在科研团队的建设中，良好的沟通渠道能促进成员之间的团结合作，使组织中的每个成员都为组织的发展倾尽所有。团队成员之间进而形成了彼此间紧密合作、资源共享的伙伴关系。通过彼此间的紧密合作，使团队成员不再是一个独立的个体，而是共同承担责任、积极面对挑战的一个集体。在这个集体中，团队成员的合力要远远大于每个成员能力简单相加的总和。因此，在科研团队的建设中，良好的沟通渠道能促进成员之间的团结合作，使组织中 的每个成员都为组织的发展倾尽所有。 6配备优势互补的成员 在计算智能机制的调控，非线性复杂系统有涌现性特征。所谓涌现性，就是肩负不同角色的组件间通过多种交互模式、按局部或全局的行为规则进行交互，组件类型与状态、组件之间的交互以及系统行为随时间不断改变，系统中子系统或基本单元之间的局部交互，经过一定的时间之后在整体上演化出一些独特的、新的性质，形成某些模式，这便体现为涌现性。子系统之间的相互作用，可导致产生与单个子系统行为显著不同的宏观整体性质。涌现性也体现为一种质变，主体之间的相互作用开始后，系统能自组织、自协调、自加强， 并随之扩大，发展，最后发生质变，即发生了涌现。 3结束语 计算智能理论对处理复杂系统的优化和控制问题是有效，计算智能原理在创新团队实践中的启发是多方面的。目前就团队理论的研究还有待与深入，利用计算智能原理与方法来指 导建设大学生创新项目团队，是一种新的思路。 参考文献： [1]王海鹰基于多智能体协同进化机制的学术团队建设中国 校外教育2010， [2]Wang HCooperative agent-based evolutionary mechanism of the management team of Enterprise innovation[C2010 IEEE International Conference on AdvanceManagement Science(IEEE ICAMS 2010)2010- [3]李慧波团队精神新华出版社 
高校科学发展观的实践与思考 科学发展观是相对传统发展观而言的。20世纪40年代以来，人类的发展观实际上已经经历了三次变革，可以简单描述为：（注重）经济发展—社会发展—人的发展。传统发展观往往认为，“速度就是发展，增长就是发展”，注重GDP的增长，忽视人与社会、自然全面发展。科学发展观则强调以人为本，强调全面协调可持续发展，强调人与自然、社会和谐发展。 教育作为人类最具特色的自觉行为，都是在一定观念指导下进行的。教育科学发展观不是空洞的，它深深地嵌入教育的体制、机制和教育发展的全过程；教育科学发展观也不是主观臆想的，它是根据历史和时代所提出的主题，并围绕这个主题、密切联系当前中国教育的实践，产生构建的理论体系。我国教育正处于体制改革和新旧体制转轨的过程中，教育改革越是深化，实践中出现的矛盾和问题就越需要科学的回答。由于教育的复杂性和周期性长的特点，只有树立科学发展观，才能促进教育的健康发展。从我国教育改革发展的客观实践出发，高校科学发展观的基本点是实事求是；高校科学发展观的核心是以人为本；高校科学发展观的基本方针是优先、协调、可持续发展。以上三个方面的有机结合、辩证统一，贯穿于我国教育改革和教育实践、创新的全过程，是教育科学发展观的基本内容 一、高校科学发展观的基本点是实事求是 教育的发展不仅要自觉地把握和尊重教育的客观规律，而且还要尊重社会和经济发展的客观规律。我国教育改革多年的发展实践表明，教育的蓬勃发展和不断扩张是教育当前和未来发展的必然趋势。 社会经济的发展对教育的需求，促进了教育的快速发展和扩张，教育的发展处于最好的时期，取得了令世人瞩目的成就。同时，教育的快速发展使传统教育体制、机制和模式面临着空前严峻的挑战，社会和市场对教育的需要，带来了教育的失范和失序。由于教育是具有先导性，且系统性很强、周期性长、牵涉面广泛的庞大的体系，要把教育的事情办好，最基本的是我们应当客观地、实事求是地面对当前教育发展中存在的矛盾和问题，如，教育观念滞后，教育结构失衡，教育资源配置不合理，教育制度和管理僵化，制约了教育的发展；特别是近几年高校扩招后的师资力量、办学条件、教学质量都不堪重负；教育的乱收费引起群众的不满等。 教育面临这些矛盾和问题，究竟采取什么态度我们既不能回避，也不能采取主观臆断的态度，必须以实事求是的教育发展观为出发点，遵循教育的规律办学，求教育发展的态势之真。实事求是是马克思主义的世界观、方法论，也是我党的基本思想路线，毛泽东思想的精髓。教育的发展要从我国教育的现实基础和条件出发，寻求发展的路径。在发展的问题上，有的人存在短视行为，不顾现实条件，不管有无条件蜂拥而上规模，追求高速度和大发展，这些都是与求真务实的教育科学发展观背道而驰的。 二、高校科学发展观的核心是以人为本 科学发展观的核心是以人为本。学校教育如何体现以人为本？教育部部长周济所说的“教育以人为本，学生是主体”，“办学以人才为本，教师是主体”，完整回答了这个问题。重视以人为本就是尊重做人的人格、肯定人的尊严，就是尊重人的学习、受教育的权利，是教育科学发展观的重中之重，全面建设小康社会，根本目的是为了人，关键是要关注、促进人的全面发展，特别是信息化、知识经济时代的要求，更需要人的全面发展。要实现人的全面发展，需要改变传统的教育观念、制度和教育体系，构建学习型社会，使社会全体成员都能享有终身受教育的机会和权利。 首先，要从观念上重视人的终身受教育权，树立终身学习体系的紧迫观念。我国一贯重视学历教育，这无疑是很重要的，但是在信息、经济瞬息万变，高科技飞速发展的今天，传统的学历教育，或学校“一次性”教育模式，已经不能适应社会经济和科技飞速发展的需要，人们在学校学习的知识，也只是为今后的学习打基础，许多知识、技能和理解问题、解决问题的能力是在工作的实践和职业的培训中获得的，即使是大学毕业生，所学的知识二年后就有一半已经过时。因此，在职教育、继续教育、培训将成为培养人才的重要方式。党的十六大报告提出：发展继续教育，构建终身教育体系，形成全民学习、终身学习的学习型社会，促进人的全面发展；这种学习化社会，必将提高全民族的科学技术和文化水平，促进我国人力资源的开发。建立终身学习化社会，既是尊重人受教育的平等权利，也是广大群众自我完善的迫切要求。 其次，要提供学习化社会的制度保障，建设学习化的社会环境。要打破传统封闭式的办学模式，使学校融入社会，特别是发挥高校建设终身教育的积极作用。为人们提供阶段性和连续性的、终身学习的平台，教育制度为人的全面发展服务，是学习化社会的基本要求，也是国际社会通行的原则。 三、高校科学发展观的基本方针是可持续发展 科学发展观的基本要求是全面协调可持续，根本方法是统筹兼顾。落实科学发展观，就要按照学校的统一部署，以建设和谐学院为主线，以建设品牌学院为目标，统筹好教学、科研和社会服务的关系，统筹好拔尖人才与广大教职工的关系，统筹好党委、行政和民主管理的关系。坚持以项目为抓手，在做好长远规划、整合资源、加强建设的基础上，着力抓好省级、国家级教学、科研、学科及研究基地、学位点的申报，力争在国家级项目和博士点上有新的突破。在党建和思想政治工作上重点抓好师德师风建设，在学生工作上重点抓好学生的综合素质培养。 高校贯彻落实科学发展观，要用统筹兼顾的方法，处理好发展中的重大关系，走全面协调可持续发展道路。教育发展要充分考虑人口承载力、资源支撑力和社会承受力。既要考虑当前发展的需要，又要考虑未来发展的需要来制订高校可持续发展战略。
