梦幻泡影@
结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 
一、加强自身建设，积极发展新会员。针对镇乡基层统计人员变化较大的现状，我学会对现有会员进行了调整，积极发展新会员，进一步增强了会员队伍专业人员力量，扩大了统计学会的社会影响力，壮大统计专业技术人员队伍。通过调整和发展，现有正式会员300多人。按照县民政局要求，认真完成统计学会年度检验和变更登记工作。二、坚持不懈地抓好统计分析研究和学术交流活动，为会员提供展示才华的平台 统计分析研究和学术交流活动是学会工作的中心环节，如何围绕县委、县政府的中心工作开展统计调研、提供统计服务是学会工作的主题。学会每季度组织一次学术交流，对一些社会热点和难点问题进行探讨。今年学会会员开展了“百强乡镇”争位入围、三产发展状况、重点工业投资状况、外来民工在**打工现状、**城县停车行路状况等十多项内容的专题调研，并通过《决策参考》的方式，提供给县领导参考。同时，撰写统计分析，通过《**统计》的形式报送，此外通过《**统计信息网》提供工作动态。据不完全统计，到11月底止，已提供《决策参考》16期，《统计分析》47篇，《工作动态》413条。其中受县领导批示31篇、次，在各级新闻媒体发表113篇(条)，被省、市两级统计局采用的有218篇(条)。三、加大统计科学研究，积极参与统计改革。随着经济体制改革的不断深入，统计工作也要进行不断的改革和深化。2005年学会会员在完善提高规模以上工业统计质量的前提下，把工作重点转向了规模以下工业抽样调查的改革。通过调查研究，广泛征求意见，制定出台了《县规模以下工业抽样调查实施方案》，在全县抽取了378个小型企业和880个个体户，实施了县、镇乡两级一套样本的规模以下工业抽样调查制度；并采取明确职责，加强培训，强化宣传，完善制度，层层把关，定期公布等举措，确保样本单位数据质量。通过前期努力，工作已取得明显成效，获得领导肯定。不仅方法可行，结果可信，同时也为明年分镇乡出数据奠定了扎实的基础。在深化工业改革的同时，积极探索三产统计改革。5月份，重新修订了《第三产业统计调查实施办法》，采用“以块为主，条块结合”的方式，采用全面调查、抽样调查和科学推算的办法，以镇乡街道为单位，按季度产生十四个三产行业门类的增加值数据。11月底，又制定了《关于进一步做好三产统计工作的通知》，从健全统计队伍建设、完善名录库动态更新维护、加强统计执法力度等方面完善三产统计制度，从而使三产统计改革取得了实质性进展的新成效。四、认真宣传普及统计知识，抓好培训，为增强广大统计人员的业务素质服务学会积极参与县科协开展的各种科普宣传活动；结合统计法制教育和基础建设，举办了多种形式的业务培训班。组织200名新统计人员上岗培训，对已有800多名规模企业统计人员进行统计法制和统计业务知识培训，对100余名房地产企业统计人员开展了统计业务和网上直报培训。积极鼓励广大统计专业人员参加各等级统计专业技术资格考试。今年我学会有二名同志通过了高级统计师考试，其中一人获得了高级统计师专业资格。努力完成《统计》在我县的征订工作，受到省统计学会的好评。2006年是我县实施再造工程，推进三大跨越，加快经济建设具有关键性的一年，统计学会将继续围绕县委、县政府提出的目标，同时结合学会自身特点，提出如下初步工作思路。1、在上级学（协）会和统计局党组的领导下，开展本学会的日常管理工作，不断加强自身队伍建设。上半年完成学会理事会的改选工作。2、继续推进统计方法和制度改革，加强统计科研活动，更好地适应经济发展对统计工作的要求。每季度组织一次学会专业骨干参加的科研探讨活动。3、针对经济发展的热点和难点问题，结合统计工作实际，积极开展统计调研，撰写统计分析和调研报告。要在数量比上年有所增加的同时，力争在质量上有较大的提高，出更多的优质品。4、继续参与统计专业上岗培训，结合统计工作的实际需要开展后续教育工作。
论文常用数据分析方法 论文常用数据分析方法，对好的论文分析研究方法应该从哪些方面展开，如何表达才能显得自己对该论文真的有所理解，应该看哪些书呢？下面我整理了论文常用数据分析方法，一起了解看看吧! 论文常用数据分析方法1 论文常用数据分析方法分类总结 1、 基本描述统计 频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。 描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。 分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的`数据进行汇总统计。 2、 信度分析 信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。 Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。 折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。 重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。 3、 效度分析 效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示： 论文常用数据分析方法2 4、 差异关系研究 T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。 当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。 如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。 如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。 5、 影响关系研究 相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系，以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。 回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。 回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。
