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类级别检索策略有立即检索和延迟检索，默认的检索策略是立即检索。在Hibernate映射文件中，通过在上配置lazy属性来确定检索策略。对于Session的检索方式，类级别检索策略仅适用于load方法；也就说，对于get、qurey检索，持久化对象都会被立即加载而不管lazy是false还是一般来说，我们检索对象就是要访问它，因此立即检索是通常的选择。由于load方法在检索不到对象时会抛出异常（立即检索的情况下），因此我个人并不建议使用load检索；而由于中的lazy属性还影响到多对一及一对一的检索策略，因此使用load方法就更没必要了。 关联级别检索策略有立即检索、延迟检索和迫切左外连接检索。对于关联级别检索，又可分为一对多和多对多、多对一和一对一两种情况讨论。 一对多和多对多关联关系一般使用配置。有lazy和outer-join属性，它们的不同取值绝对了检索策略。 1）立即检索：这是一对多默认的检索策略，此时lazy=false，outer-join=尽管这是默认的检索策略，但如果关联的集合是无用的，那么就不要使用这种检索方式。 2）延迟检索：此时lazy=true，outer-join=false（outer-join=true是无意义的），这是优先考虑的检索方式。 3）迫切左外连接检索：此时 lazy=false，outer-join=true，这种检索策略只适用于依靠id检索方式（load、get），而不适用于query的集合检索（它会采用立即检索策略）。相比于立即检索，这种检索策略减少了一条sql语句，但在Hibernate中，只能有一个配置成 outer-join= 多对一和一对一检索策略一般使用、配置。中需要配置的属性是 outer-join，同时还需要配置one端关联的的lazy属性（配置的可不是中的lazy哦），它们的组合后的检索策略如下： 1） outer-join=auto：这是默认值，如果lazy=true为延迟检索，如果lazy=false为迫切左外连接检索。 2） outer-join=true，无关于lazy，都为迫切左外连接检索。 3） outer-join=false，如果lazy=true为延迟检索，否则为立即检索。 可以看到，在默认的情况下（outer-join=auto，lazy=false），对关联的one端对象Hibernate采用的迫切左外连接检索。依我看，很多情况下，我们并不需要加载one端关联的对象（很可能我们需要的仅仅是关联对象的id）；另外，如果关联对象也采用了迫切左外连接检索，就会出现select语句中有多个外连接表，如果个数多的话会影响检索性能，这也是为什么Hibernate通过ax_fetch_depth属性来控制外连接的深度。对于迫切左外连接检索，query的集合检索并不适用，它会采用立即检索策略。 对于检索策略，需要根据实际情况进行选择。对于立即检索和延迟检索，它们的优点在于select语句简单（每张表一条语句）、查询速度快，缺点在于关联表时需要多条select语句，增加了访问数据库的频率。因此在选择即检索和延迟检索时，可以考虑使用批量检索策略来减少select语句的数量（配置batch-size属性）。对于切左外连接检索，优点在于select较少，但缺点是select语句的复杂度提高，多表之间的关联会是很耗时的操作。另外，配置文件是死的，但程序是活的，可以根据需要在程序里显示的指定检索策略（可能经常需要在程序中显示指定迫切左外连接检索）。为了清楚检索策略的配置效果如何，可以配置show_sql属性查看程序运行时Hibernate执行的sql语句。 
回答
你好呀，很高兴为你进行解答～打字需要一些时间哦，请稍等
文献检索的方法：直接法、顺查法、倒查法、抽查法、追溯法、循环法。
1、直接法又称常用法，是指直接利用检索系统（工具）检索文献信息的方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。
2、顺查法顺查法是指按照时间的顺序，由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献，它适用于较大课题的文献检索。例如，已知某课题的起始年代，需要了解其发展的全过程，就可以用顺查法从最初的年代开始查找。
3、倒查法倒查法是由近及远，从新到旧，逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。使用这种方法可以最快地获得最新资料。
4、抽查法抽查法是指针对项目的特点，选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段，利用检索工具进行重点检索的方法。
5、追溯法是指不利用一般的检索系统，而是利用文献后面所列的参考文献，逐一追查原文（被引用文献），然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围，一环扣一环地追查下去的方法。它可以像滚雪球一样，依据文献间的引用关系，获得更好的检索结果。
6、循环法又称分段法或综合法。它是分期分交替使用直接法和追溯法，以期取长补短，相互配合，获得更好的检索结果。
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