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人机博弈。要多难都可以。 
在移动互联网技术发展与应用不断成熟基础上，互联网+人工智能已在大力发展中，成为未来科技革命和产业变革的新引擎，也将带动和促进传统产业的转型升级。从目前的发展趋势看，将来人与物、物与物之间的对话、指令、自动化控制，很有可能大部分将由人工智能程序控制，甚至实现“万物互联”。如今的人工智能应用范围甚广，机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、自动程序设计、航天应用等等。AI可能推动“技能偏好型革命” 创造更多就业中国财富网：人工智能的快速发展，尤其是对于传统产业的渗透，将会对就业带来什么样的影响？巴曙松：首先，AI技术有可能实现更大的自动化，造成“技术性失业”，导致就业波动。从第一次工业革命以来，已出现过多次对技术破坏就业的焦虑。在1820 年至1913 年的两次工业革命期间，雇佣于农业部门的美国劳动力份额从70％下降到5％，目前不到2％。许多发展中国家的经历类似，甚至出现了更快的结构转型。根据国际劳工组织的数据，中国的农业就业比例从1970 年的8％下降到2015 年的3％。美国有关研究机构2016年12月发布报告，未来10到20年内，因人工智能技术而被替代的就业岗位数量将由目前的9%上升到47%。麦肯锡全球研究院最新报告显示，预计到2055年，自动化和人工智能将取代全球49%的有薪工作，其中预计印度和中国受影响可能会最大，中国具备自动化潜力的工作达到51%，这将对相当于94亿全职人力工时产生冲击。另一方面，AI有可能会推动“技能偏好型科技革命”，会创造新的就业。第一次技术革命时期传统手工业者因无法与机器大生产抗衡，成为技术进步的受害者，而同期因圈地运动失去生计的农民有大量去工厂就业的机会；第三次技术革命后期发达国家中从事程序化工作的白领面临失业风险，但高技能工作岗位和低收入人工岗位需求在增加。这些历史表明，技术创新提高了工人的生产力，创造了新的产品和市场，进一步在经济中创造了新的就业机会。那么，对于人工智能而言，历史的规律可能还会重演。
题目：人工智能人工智能是近两年的热点话题，各个行业和领域的“人工智能化”是大势所趋，它是科技进步的水到渠成，也嵌入了十分广泛的生活场景。或许“人工智能”听起来总让人想起科幻小说或者科幻电影中的那些聪明的机器人，很有趣，却缺乏真实感。可实际上机器人外形只不过是人工智能的容器之一，人工智能很早之前就以多种形态出现在生活之中。在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。美国的人工智能出现得最早，1991年萌芽，1998进入发展期，2005后开始高速成长期，2013后发展趋稳。中国的人工智能诞生于1996年，2003年后进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。瑞银预测：到2020年，全球人工智能地市场规模有望达到1200亿到1800亿美元。人工智能已是我们这个时代不可回避的话题，它正慢慢地改变我们的生活。据人工智能行业专家的介绍：2017年人工智能挑战2016年中国高考状元，以1分之差落败。人工智能挑战制造业的0极限——力争将产品缺陷降低为0。2017年人工智能将服务约10亿人。未来那些从事简单重复、感情色彩不重的工作的工作人员，很可能会失业。但是中国科学院院士梅宏院士也表示，即便做的人工智能机器人再智能，要想超越人类可能在我们有生之年还不会出现。人工智能减少了人力在工作上的投入，提高了生产效率，减少了废品，使人类有更多的精力投入到更新更好的智慧创造之中。但也有其负面的影响：可能会引发部分人懒惰思想；使失业率上升，或许会引发人心的恐慌与社会的不安定；更有人担忧，机器人会统治人类，人类会因此而灭亡。
从整体上来讲，人工智能技术还是能为我们解决很多不需要太多的交互的重复性劳动的工作，能够把我们从中解放出来，比如像阅片机器人，能够帮助医生完成最机械化的工作，缓解当前医生资源不够造成的医患矛盾，比如在精准科普中，可以用人工智能为相对偏远的山区进行教学，平衡教育资源不均衡带来的社会问题。
一：计算机科学科学的发展与应用 人工智能研究已经对计算机技术的各个方面（图形图像、人脸识别、语音识别）产生产生较大影响。人工智能应用要求较高的计算和规划，推动了计算机科学技术的发展，进而使计算机为人类创造更大的经济效益。二：提高人类的文化娱乐生活 人工智能技术为人类提供了许多丰盈的文化、娱乐等生活。。现有的智力游戏、电子竞技机将发展成为具有更高智能的文化娱乐手段。三：人口就业率的存与失 由于通过人们设定的规划，人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，如：智能司机、工厂流水工人等将会使一部分人不得不改变他们的工种。四：人类思维方式的改变 人工智能的发展与推广，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改变。例如，传统知识文化一般通过广播书本报刊或杂志传播，因而是固定不变的，而人工智能系统的知识库却是可以不断修改、扩充和更新。一旦系统的用户（如：身份识别、图像采集）开始相信系统智能机器的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰。
