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统计分析一定要尽量详细和真实。这样的分析结果才会有效。 
数理统计与数据分析(原书第3 版)》将现代统计学的重要思想引入数 理统计课程中，强调了数据分析、图形 工具和计算机技术，并注重统计的实务 和应用 本书内容丰富，几乎涵盖了所 有经典和前沿的概率论与数理统计理论 和方法，主要包括概率、随机变量、联 合分布、期望、极限定理、抽样调查、 参数估计、假设检验、数据汇总、两样 本比较、方差分析、分类数据分析和线 性最小二乘等。 《数理统计与数据分析(原书第3 版)》用真实数据分析了实际问题，以 此增强读者对理论的理解；作者将自助 方法与传统的推论性过程结合起来，增 加了蒙特卡罗方法 此外，为了使概念 更清晰，书中提供了大量的示例，而且 还有丰富的习题，以增强读者的计算能 力。 《数理统计与数据分析(原书第3 版)》适合作为统计学、数学、其他理 工科专业以及社会科学和经济学专业高 年级本科生和低年级研究生的教材，同 时也可供相关领域技术人员参考。
通过数理统计的方法，对数据进行分析我经常帮别人做类似的数据统计分析的，经验很丰富
统计分析法指通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系的分析研究，认识和揭示事物间的相互关系、变化规律和发展趋势，借以达到对事物的正确解释和预测的一种研究方法。世间任何事物都有质和量两个方面，认识事物的本质时必须掌握事物的量的规律。数学已渗透到一切科技领域，使科技日趋量化，电子计算的推广和应用，量度设计和计算技术的改进和发展，已形成数量研究法，这已成为自然科学和社会科学研究中不可缺少的研究法。统计分析法就是运用数学方式，建立数学模型，对通过调查获取的各种数据及资料进行数理统计和分析，形成定量的结论。统计分析方法是广泛使用的现代科学方法，是一种比较科学、精确和客观的测评方法。其具体应用方法很多，在实践中使用较多的是指标评分法和图表测评法。统计分析法是根据企业的历史数据资料以及同类企业的水平，运用统计学方法来确定企业经营各方面工作的标准。用统计计算法制定的标准，便称为统计标准。优点和局限性统计分析法的优点方法简单，工作量小。统计分析法的缺点定额的准确性差，可靠性差。一是对历史统计数据的完整性和准确性要求高，否则制定的标准没有任何意义；二是统计数据分析方法选择不当会严重影响标准的科学性；三是统计资料只反映历史的情况而不反映现实条件的变化对标准的影响；四是利用本企业的历史性统计资料为某项工作确定标准，可能低于同行业的先进水平，甚至是平均水平。
根据各评价方法所依据的理论基础，把现代综合评价方法大致分为四大类：1、 专家评价方法专家评分法是出现较早且应用较广的一种评价方法。它是在定量和定性分析的基础上，以打分等方式做出定量评价，其结果具有数理统计特性。专家评分法的最大优点是，在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，可以做出定量估价，专家评价法具有使用简单、直观性强的特点。2、运筹学与其他数学方法1、层次分析法（AHP），是1973年美国学者TLSaaty最早提出的，经过多年的发展现已成为一种较为成熟的，一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。AHP的优点：首先既有效地吸收了定性分析的结果，又发挥了定量分析的优势；既包含了主观的逻辑判断和分析，又依靠客观的精确计算和推演，从而使决策过程具有很强的条理性和科学性。其次，AHP把问题看成一个系统，整个过程体现出分解、判断、综合的系统思维方式，也充分体现了辩证的系统思维原则。2 、模糊综合评判法（FCE），1965年，美国加利福尼亚大学的控制论专家查德，第一次成功地运用精确的数学方法描述了模糊概念，宣告了模糊数学的诞生。模糊综合评判（FCE）是就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化一种综合评价方法。模糊综合评判方法很好地解决了判断的模糊性和不确定性问题。所得结果包含的信息量丰富，克服了传统数学方法结果单一性的缺陷。3 、数据包络分析法（DEA），是1978年由美国ACharnes 和WWCoope等人首先提出来的，是以“相对效率”概念为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位（部门）进行相对有效性或效益评价的一种新的系统分析方法。它是处理多目标决策问题的好方法。其优点为：在处理多输入－多输出的有效性评价方面，DEA具有绝对优势；在实际应用中，投入指标和产出指标均有不同的量纲，但这并不构成使用DEA时的困难，决策单元的最优效率指标与投入指标值及产出指标值的量纲选取无关；DEA最突出的优点是无须任何权重假设，每一输入输出的权重是由决策单元的实际数据求得的最优权重，因此，它排除了很多主观因素，具有很强的客观性。3 、基于统计和经济的方法 1 、TOPSIS评价法，TOPSIS（逼近于理想解）是由Hwang 和Yoon于1981年首次提出的，是有限方案多目标决策分析中常用的一种科学方法。优点是：法对数据分布及样本量、指标多少无严格控制，数学计算亦不复杂，其应用范围广，具有直观的几何意义；它对原始数据的利用比较充分，信息损失少。2 、主次分析法。是由卡尔和皮尔逊最早在1901年提出，只不过当时是应用于非随机变量。1933年霍林将这个概念推广到随机变量。它是一种数学变换方法，把给定的一组相关变量通过线性变换转为另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。主次分析法是根据评价指标中存在着一定相关性的特点，用较少的指标来代替原来较多的指标，并使这些较少的指标尽可能地反映原来指标的信息，从根本上解决了指标间的信息重叠问题，又大大简化了原指标体系的指标结构。3 、费用效益法。是指通过权衡效益与费用来评价的一种分析方法。优点：运用经济数据比较分析，择优选取技术上先进、生产上可行、经济上合理的建设项目，可以更好地利用资源、发展经济。4 、新型评价方法 1 、人工神经网络评价方法（ANN），是模拟人脑的神经网络工作原理，建立能够“学习”的模型，并能将经验性知识积累和充分利用，从而使求出的最佳解与实际值之间的误差最小化。基于BP人工神经网络的综合评价方法具有运算速度快、问题求解效率高、自学习能力强、容错能力强等优点，较好地模拟了评价专家进行综合评价的过程，因而具有广阔的应用前景。2 、灰色综合评价法。灰色系统理论主要是利用已知信息来确定系统的未知信息，使系统由“灰”变“白”。其最大特点是对样本量没有严格的要求，不要求服从任何分布。灰色关联度便是灰色系统理论应用的主要方面之一。灰色关联度分析的优点是：计算简单，通俗易懂，数据不用进行归一化处理；无需大量样本，也不需经典的分布规律，只要具有代表性少量样本即可。5、混合方法：混合方法是将几种方法混合使用的情况。每种方法都有自身的优点和缺点，他们的适用场合也并不完全相同，通过将具有同种性质综合评价方法组合在一起，就能够使各种方法的缺点得到弥补，而同时又具有各方法的优点。优点：面对单一综合评价方法的不足，人们的想法自然就是对两类方法做一综合，以实现二者的优势互补，得到更为合理、科学的评价结果。于是，近年来，学术界提出了“组合评价”的研究思路。通过各种方法的组合，可以达到取长补短的效果。
