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大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 
当今时代，电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑，所以现在电脑技术还是很有前途的，只要你的技术过硬，找到一份好工作，获得高额薪水，一切都不是问题。
学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考： 1、大数据对商业模式影响 2、大数据下地质项目资金内部控制风险 3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进 4、大数据时代下线上餐饮变革 5、基于大数据小微金融 6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战 7、大数据背景下银行外汇业务管理分析 8、大数据在互联网金融领域应用 9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施 10、大数据公司内部控制构建问题 11、大数据征信机构运作模式监管 12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析 13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响 14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系 15、大数据助力普惠金融
我相信你并没有看完这两本书，并没有完成学习的过程，这样当然不会出现任何研究的思路。我觉得，你不必要忙于去找什么资料了。就这样一些资料，已经够你了解福克纳。你需要的是坐下来阅读福克纳，体会他的创作，而不是满天下去寻找现成的结论。你需要先了解他的创作是怎么回事，他为什么要写作，他想解决定艺术问题是什么。在阅读福克纳作品的过程中，你再看看评论。这两件事当然也可以同时进行，如果你不读作品，你并不知道人家讨论的是什么。如果你不读研究，也不能理解福克纳的作品。你现在去查资料，查到了又如何？你没有读完福克纳，那些资料你并不能鉴别，你也不知道自己的问题是什么。什么资料也不能代替你的研究。你的研究产生于你的阅读。你还可以找到一个材料是《福克纳评论集》，如果你借不到，我这里有。你可以到我家来拿。你读了《福克纳评传》、《福克纳的魅力》，请写书评给我看。此外，你也要就福克纳的作品，对每一本写一篇书评。书评的内容就是：一、概述福克纳这本书内容，二谈谈对福克纳这本书，一般的研究或评论已有什么看法。三、就福克纳这部作品的艺术性展开讨论，记录你的阅读感受和思考；关注的中心是看福克纳在艺术上有什么创造。等你写出10篇以上的书评，你的学年论文的题目就自然产生了。你就在10篇以上书评的基础上综合，看就什么问题你可以深入探讨。发给你看我对福克纳一篇小说的感受，供你记录自己阅读笔记、讨论艺术特色时参考。
