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数据分析可以分成两部分，一部分是对分析过程及分析结果的描述，另一部分是结合专业知识对结果进一步分析，为什么会出现这样的结果。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。论文数据分析分析目的：数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。 
论文的总结部分应该写的就是首先就是间断信息丰富、新颖的观点、结论与引言紧密联系、概述不足、校对、整理和润色。1、结论首先要根据分析结果，精练地概括出几条本研究的贡献。其次对本研究作出自我评价，结论部分可以加入主观意见，表达作者对本研究工作的评价。到了论文结论这一阶段，主要的重点是表述问题。2、分析分析结果要注重客观性，用数据和事实来说话，完成数据分析以后，要结合研究目的，提出论点来解释分析结果。一般在论文中，这部分内容会用图表简要地列出分析结果，并围绕主要论点和操作论点来比较分析结果与预期结果之间的差距。3、结论写作要求（1）改写主题语句，首先说明论文内容，并解释研究目的，同时以论据支持结果。（2）确保在论文内容中，已回答研究论文中的主要问题。（3）检查是否分析了相反论点，这部分可以包含在摘要中，以提示读者话题内容。（4）最后指出与话题相关的影响。4、有效论文结论（1）概述不足之处，提出改进建议或总结所用方法对你工作的影响。（2）突出你的贡献，结论与引言紧密联系，开头的所有问题要能在结论中找到答案。（3）回顾全文内容，避免添加新的观点，总结要准确有力。（4）内容简短但信息丰富，总结在论文中的发现，但不必讨论太多细节。（5）最后阶段完成结论的撰写后，需要做的是校对、整理和润色。
结论是你分析了实验结果之后，发现了什么一般性的规律，是针对你的实验和所使用的数据而言的。总结是针对你全文而言的，一般写以下几个方面：基于什么理论，设计了什么实验，提出了什么方法，采用了什么数据，得到了什么结论。
