虫虫宝宝33
我给你发个摘要吧随着4G时代的到来，电信市场的竞争越来越激烈，客户资源成为电信企业竞争的焦点。而客户消费行为规律是客户知识的重要组成部分，因此基于消费行为认知的客户细分就成为电信企业客户关系管理的重头戏。利用数据挖掘算法针对某一具体的客户消费数据集进行分析，挖掘出有趣的信息，并根据这些有趣的结论进一步调整企业的营销策略。本文针对当前电信企业在4G客户细分方面的不足，结合电信企业客户的特征通过关联分析来实现对电信企业现有客户的细分，帮助电信企业实现电信客户的合理分类，从而对电信企业的营销策略提出指导性意见。通过对某一运营商的4G客户数据库进行分析，采用Apriori算法发现客户消费行为和消费特点之间有趣的关联规则，并根据这些信息进一步分析，为营销决策者提供一种新的思考问题的视角。本文的研究思路是对样本数据进行预处理后，将样本数据划分为换4G卡、换4G套餐、换4G终端三大客户群体，再分别计算出月均arpu值、月均mou值、月均dou值，最后利用Clementine软件对三大客户群体的这三个值进行基于MDLP原则的熵分组，得到细分的特征客户群。然后对这些客户群再做进一步的研究，利用Apriori算法产生频繁项集，依据频繁项集产生简单关联规则，挖掘出客户消费行为和细分变量品牌、arpu值、mou值和dou值之间的关联关系，总结出相应的规律，帮助电信企业找到特定消费群体的消费习惯，以此为基础，对所识别出来的消费群体进行有针对性的营销。 
简单说，神经就是神经元，用于存储单个的信息，网络就是利用各神经元共同协作处理信息的功能。这是人脑的处理方式，而人工神经网络就是模拟人脑来处理各种问题。应用在图像识别上，就是预先将已知的图像特征分成很多个小点，逐个作为神经元存储，这点是必须的，在神经元存储到一定范围后，就可以应用神经网络的协作能力去识别其他的图像了。另外，神经网络还有学习记忆功能，他会在实际使用中不断丰富自己的神经元，从而使后面的图像识别更加快速，准确。 你的论文应该更多的强调神经网络的优越性，至于算法等概念，理解后，作为介绍COPY过来就好。相关书籍：《神经网络》作 者： 候媛彬，杜京义，汪梅 出 版 社： 西安电子科技大学出版社 这本书我没看过，我们自编的教材中有部分资料是参考这里的。
基于人工神经网络的应用程序自动识别人脸模式识别 人工神经网络系统正在紧张的组织和系统功能的简化处理。为了识别模式是神经网络中的主要应用领域之一，它的人工神经网络方法。而对自动识别技术的基础之上，是上述模式的实际意义和研究价值的人脸。
