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一是通过知网、万方数据、中国科技论文在线等权威论文网站这些上面的数据是准确的，二是自己通过网络搜索自己总结，三是通过实习调查各行业、各公司的实际数据，通过自己计算归集。 
毕业的时候，毕业生需要准备论文。论文完成之后还要经过导师和知网的修改和查重。那么，哪些本科论文是不需要检测的呢？下面小编整理了关于“本科论文哪些内容不用查？”的干货信息，希望对大家有所帮助。本科论文不查重的范围包括：个人信息、学校信息、原创声明、图片、目录、参考文献、公式都不涉及查重，但它们都有一个前提，就是格式必须正确规范，否则系统无法识别，仍然会被计入查重。比如论文中的公式不正确，公式是约定俗成的概念，很容易和资源库中的内容重复。所以论文的格式一定要规范，不然公式重复就会导致重复率上升。知网查重按照目录对论文进行查重，一般以目录为准。但是，该目录不在检查的范围内，这就预先假定了目录的格式必须标准化，论文的目录必须由word自动生成。否则，由于目录是高度概括的描述，重复率的概率就高。通常，如果格式正确，就不会检测参考文献。如果格式不正确，引用不规范，也会被系统自动识别为对这部分内容进行识别分段检测。最后要说的是附录。是否查附录的查重，要看学校的具体要求。不同学校对附录的检查方式不同。有的学校要求查附录的查重，有的不查。
如果你是做问卷调查类（发放问卷，收集数据<通常学营销的人会这样做>）的，那么就根据你的题项设置变量，并录入数据（通常是用SPSS分析，也有用其他工具比如说Eviews的）。然后做数据的信度和效度检验（此处KMO值是比较重要的），再做基本的描述性统计分析，然后是主成份提取（即因子分析），从多个变量中提取几大因子，结果主要看旋转成分矩阵，然后用几个因子跟因变量做回归，得出影响关系的回归方程。举个例子说，你的问卷中有30个题项（前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性），则对应30个变量X1，X2，，X29，X30，录入这30个变量的数据，如果你收集了500份问卷，其中420份是有效问卷的话，则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验，描述性统计分析，因子分析，假设通过因子分析提取出4个主成份（因子），分别为F1，F2，F3，F4，这个时候对因子命名并将其生成新的变量，然后再将F1，F2，F3，F4和Y做回归分析，得到回归方程，通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。PS：你这里的因变量消费者态度需要量化，在设计问卷的时候要考虑如何量化才有利于后续的分析。
