sozhuowei
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我国居民消费水平的计量分析及对策建议 内容摘要：通过对我国居民消费水平的历史及现状研究，建立了居民消费水平的经济模型，并研究了模型中主要变量对模型的影响程度，在此基础上提出了提高居民消费水平的对策建议。 关键词：居民消费水平 影响因素 模型分析 对策建议 一、引言 消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。笔者以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析需要，根据计量经济学模型的构思，在建模时作了如下处理： 1、该模型为线性模型。 2、主要采集的样本是1978年以后的，因为改革开放以后，我国的经济运行机制有了极大的改变，人民生活水平也有了极大的提高，故这一时期的样本更能反映这种变化。 3、模型中将居民消费水平作为被解释变量，根据经验引入国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数，对模型进行回归分析，以求能使模型具有更高的可操作性。 obs Y X1 X2 X3 X4 X5 1978 0000 100 4000 6000 00000 7000 1979 0000 200 0000 2000 34000 9000 1980 0000 800 6000 3000 87000 5000 1981 0000 400 4000 4000 55000 5000 1982 0000 700 3000 1000 68000 0000 1983 0000 500 6000 8000 29000 0000 1984 0000 000 1000 3000 08000 7000 1985 0000 400 1000 6000 26000 3000 1986 0000 20 6000 8000 57000 5000 1987 0000 50 200 6000 61000 3000 1988 0000 30 400 0000 73000 8000 1989 0000 20 900 5000 04000 0000 1990 0000 90 200 3000 39000 1000 1991 0000 80 600 6000 98000 4000 1992 000 10 600 0000 60000 4000 1993 000 40 400 6000 45000 7000 1994 000 40 200 000 21000 1000 1995 000 10 000 700 55000 1000 1996 000 60 900 100 42000 3000 1997 000 60 300 100 06000 8000 1998 000 20 100 000 140000 20000 1999 000 50 000 300 180000 50000 2000 000 10 000 400 580000 1000 2001 000 80 600 400 950000 1000 2002 000 3 800 600 450000 70000 注：以上数据来源于2003年《中国统计年鉴》 二、影响居民消费水平的单因素分析 1、国内生产总值对居民消费水平的影响 为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系，我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。因此，我们设定居民消费水平Y 与国内生产总值X 的关系为： 假定模型中随机误差项 满足古典假定，运用OLS法估计模型参数，结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 14:50 Sample: 1978 2002 Included observations: 25 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 22748 02780 296901 0000 X1 036811 000203 1983 0000 R-squared 999300 Mean dependent var 120 Adjusted R-squared 999270 SD dependent var 558 SE of regression 31248 Akaike info criterion 985514 Sum squared resid 96 Schwarz criterion 08302 Log likelihood -8189 F-statistic 82 Durbin-Watson stat 894184 Prob(F-statistic) 000000 (2969) (1983) 其中，可决系数 =9993。从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决系数很高，这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加04元。 2、居民人均收入对居民消费水平的影响 如果说国内生产总值是宏观影响因素，那么居民的人均收入就是微观影响因素。由于我国城乡差距比较显著，于是在这里分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。设城镇居民人均可支配收入为 ，农村居民人均纯收入为 ，它们与居民消费水平的关系为： ， 运用OLS法估计结果如下： 城镇居民可支配收入对居民消费水平的影响 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 14:51 Sample: 1978 2002 Included observations: 25 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 629737 72683 514222 6120 X2 530391 005288 2944 0000 R-squared 997719 Mean dependent var 120 Adjusted R-squared 997620 SD dependent var 558 SE of regression 94203 Akaike info criterion 16689 Sum squared resid 75 Schwarz criterion 26440 Log likelihood -5862 F-statistic 98 Durbin-Watson stat 834725 Prob(F-statistic) 000000 （5142） （2944） =9977 农村居民纯收入对居民消费水平的影响 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 14:51 Sample: 1978 2002 Included observations: 25 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C -4612 65894 -959014 0006 X3 491763 021689 78073 0000 R-squared 995162 Mean dependent var 120 Adjusted R-squared 994951 SD dependent var 558 SE of regression 20660 Akaike info criterion 91870 Sum squared resid 3 Schwarz criterion 01621 Log likelihood -9838 F-statistic 789 Durbin-Watson stat 010615 Prob(F-statistic) 000000 （-9590） （7807） R²=9952 由数据分析的结论可知，农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。造成这种情况，主要有以下几个原因：第一是我国是农民人口占绝大多数的国家，而居民消费水平是以人口数为权数对农村居民消费水平和城镇居民消费水平进行加权平均计算而得到的；第二是农村居民的消费动力远远大于城镇居民。根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50—59%为温饱，40—50%为小康，30—40%为富裕，低于30%为最富裕。1978年，我国城乡居民的恩格尔系数分别为5%和7%，也就是说城镇居民只属于勉强温饱，农村居民则处于绝对贫困。然而到2001年，农村居民家庭的恩格尔系数降至8%，而城镇居民家庭的恩格尔系数则降至9%， 可见农村居民目前的消费需求大于城镇居民。 3、人口自然增长率对居民消费水平的影响 人口的多少与消费水平的高低有密切的关系。由经验分析可知，在人口数量一定的情况下，经济发展水平越高，消费品数量越多，那么居民消费水平就会越高；反之，在经济发展水平稳定的条件下，人口数量的多少就决定着消费水平的高低。因此，下面以人口自然增长率为解释变量，设为X4进行回归分析。 设 回归估计结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 14:52 Sample: 1978 2002 Included observations: 25 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 843 8942 77325 0000 X4 -3241 89861 -292053 0000 R-squared 789651 Mean dependent var 120 Adjusted R-squared 780506 SD dependent var 558 SE of regression 7908 Akaike info criterion 69092 Sum squared resid Schwarz criterion 78843 Log likelihood -1364 F-statistic 34224 Durbin-Watson stat 548669 Prob(F-statistic) 000000 (7733) (-2921) 回归结果表明，人口每增长1%。，居民消费水平平均下降32元。其原因主要是我国人口基数大，即使增长率很低，也使得以人口平均来计算的居民消费水平有显著性变动。 4、消费物价指数对居民消费水平的影响 按经济理论分析，物价越高，越会抑制人们的消费，消费水平会越低。故在此引入消费物价指数进行回归分析。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 14:51 Sample: 1978 2002 Included observations: 25 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C 259 544 277864 2140 X5 -35080 23965 -922425 3659 R-squared 035675 Mean dependent var 120 Adjusted R-squared -006253 SD dependent var 558 SE of regression 521 Akaike info criterion 21358 Sum squared resid 37302690 Schwarz criterion 31109 Log likelihood -1697 F-statistic 850869 Durbin-Watson stat 052147 Prob(F-statistic) 365883 从结果看出，可决系数很低，t统计检验不显著，尽管从经济背景分析来看，消费物价指数可能影响消费水平，但回归结果显示并非如此，这可能与统计数据误差以及估计方法有关系。 三、影响居民消费水平的多因素分析 在前面分析的基础上，将所有对居民消费水平影响显著的解释变量（消费物价指数除外）放进同一个模型，进行多元回归分析，结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 15:06 Sample: 1978 2002 Included observations: 25 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C -92876 33338 -511152 6148 X2 -106034 067316 -575168 1309 X3 209742 092590 265268 0348 X4 788147 980314 563786 1336 X1 039598 005350 401766 0000 R-squared 999631 Mean dependent var 120 Adjusted R-squared 999557 SD dependent var 558 SE of regression 73036 Akaike info criterion 586334 Sum squared resid 24 Schwarz criterion 830109 Log likelihood -8292 F-statistic 64 Durbin-Watson stat 529774 Prob(F-statistic) 000000 从回归结果看，尽管可决系数很高，F统计值很大，说明模型在整体上线性回归拟合较好，但常数项的回归系数不显著，城镇居民可支配收入与人口自然增长率的符号与经济意义相悖，表明模型中解释变量存在严重的多重共线性。 下面看各变量之间的简单相关系数： X2 X3 X4 X1 Y X2 000000 996093 -893822 999424 998859 X3 996093 000000 -872752 996649 997578 X4 -893822 -872752 000000 -895038 -888623 X1 999424 996649 -895038 000000 999650 Y 998859 997578 -888623 999650 000000 由上表可以看出，解释变量之间确实存在高度线性相关，于是运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归，并结合经济意义和统计检验选出拟合结果最好的一元线性回归方程，在此基础上将其余解释变量逐一代入并拟合，最终得到如下模型： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 15:19 Sample: 1978 2002 Included observations: 25 Variable Coefficient S Error t-Statistic P C -31193 08905 -797467 0860 X2 352578 047965 350744 0000 X3 502716 135078 721667 0012 R-squared 998600 Mean dependent var 120 Adjusted R-squared 998473 SD dependent var 558 SE of regression 61351 Akaike info criterion 75857 Sum squared resid 00 Schwarz criterion 90483 Log likelihood -4821 F-statistic 542 Durbin-Watson stat 349085 Prob(F-statistic) 000000 （-7975） （3507） （77217） 从下图也可以看出，模型的拟合程度非常好，这也说明城乡居民人均收入对居民消费水平的直接影响最大。农村居民人均纯收入每增加1元，居民消费水平平均增加50元；城镇居民人均可支配收入每增加1元，居民消费水平平均增加35元。 四、提高居民消费水平的对策建议 根据以上分析，可以看出提高居民消费水平的根本途径是大力发展生产力。但在大力发展生产力，增加城乡居民可支配收入的同时，必须严格控制人口增长。为此，我们可以采取以下措施： （一）提高居民整体收入水平，特别是农村居民收入水平。 中国是一个农业大国，农村居民收入水平低是居民消费水平难以提高的重要原因。切实提高农民收入，不仅是农民由温饱进入小康、改善农民生活质量的关键，也是刺激消费、促进经济健康快速协调发展的重要着力点。 1、调整农业结构，提高农产品品质。调整和优化农业结构，大力发展高产、优质、高校农业，这是当前增加农村居民收入的关键措施。调整结构的重点是改善农产品品种，提高质量，增加效益。一是要抓住当前农产品供给充足的时机，加快调整粮食品种结构；二是大力发展畜牧业。畜牧业在农业生产中处于“前拉后带”的重要环节，搞好了可以促进种植业、带动加工业，实现农产品转化增值。三是发挥种植业传统优势，发展农林牧渔业和名、特、优、新产品，农产品也要提高品牌意识，靠品牌开拓市场。 2、依靠科技进步，降低农业生产成本。在当前增收困难的情况下，降低生产成本，减少农民的支出也是增加农民收入的一条重要途径。目前，由于技术相对落后，我国农业资源的利用率远远低于发达国家水平，特别是农民在用水、用电、用地等很多方面，缺乏科学指导，浪费严重。据测算，从1988年到1996年，粮食增长了6%，收购价格指数增长了9%，但同期总成本却增长了3%。这也说明，降低成本，增加效益是推动农业节能增效，增加农民收入的重要措施。 3、推动农业产业化经营，建立有利于农民增收的产业体系和利益机制。推进农业产业化，应突出抓好建设农产品基地，培育龙头企业，建立利益机制，完善社会化服务体系等几个关键环节。 4、切实减轻农民负担。在逐步减少农业税以外的农村各项收费项目和数额的同时，把真正应由农民承担的合理性收费费用用立法的形式确定下来，是减轻农民负担的工作走上法制化、正规化的轨道。同时还要狠抓基层政府及干部的廉政建设，消除向农民乱摊派、乱收费的各种隐患，进一步加强农村精神文明建设，引导农民健康消费。 （二）严格控制人口增长 控制人口增长是人口问题的重点和难点。人口自然增长率越高，越是阻碍社会经济的发展和人类的进步。我们要继续实行计划生育政策，实现控制人口规模的既定目标。根据我国人口现状和经济发展水平，要把控制人口出生率、提高人口素质和解决人口老龄化等问题通盘考虑，制定一个合理增长、提高质量、优化年龄结构的综合人口方案。同时加强对目前人口状况和人口动态的研究分析，为人口控制、就业、迁移与城市化等正确决策提供依据。
