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数据分析主要就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等。主要就是学习Python、R、SAS等编程工具，数据仓库，分布式存储HDOOP，云计算，数据可视化，大数据技术，还可以到九道门数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练，总之要学习很多东西。 
要数据分析，对论文很有作用，那是比较仔细的证明你这个论文非常靠谱，大家可知道幸福
数据分析对论文的意义是非常的 相当于是一个骨架 而论文的结束基本上是对这些数据分析的一个总结
没有数据分析的论文有什么意义，这个没有洗过也不是特别了解要不你问一下写过的人或者晚上去了解一下吧。
第一，论文资料不是天上掉下来的“苹果”，确定论文资料也不能仅凭头脑想象。通过搜集、查阅资料，可以从中受到启发，开阔视野，启发科学思维和创造性，或者发现其中存在的问题和不足，从而产生一个写论文的萌芽。 第二，通过搜集资料，可以了解论文需要的资料，将取得了哪些成就，论文存在什么问题，问题的关键何在，以及本领域的发展动向，从而使自己的论文站在一个比较高的起点上。 第三，通过资料搜集，可以了解到论文的一些基本事实和思想，以及其他研究者在本问题上的研究思路和研究方法，或者是借鉴别人的方法，或者是从别人的研究思路和研究方法中获得启示，发展、形成自己的新的研究思路和方法。 第四，搜集的资料结果有可能会对论文修改提出一些适当的修改意见，使论文修改更为完善，使论文修改更为有效。弥补知识储备的不足。
