醒时烦恼
我的毕业论文题目是矩阵的乘法及其应用~个人感觉相当简单~我是数学与应用数学专业 
关于线性代数，首先搞清楚线代都能干什么:求Ax=B的时候，我们不是基于求解具体的解，而是先研究A的各种特性，看看这些特性是如何影响Ax=B的解的。所有的特性就是行列式，矩阵，秩，特征向量和特征值，等等。这就是线性代数的主要内容。它的应用就是对于向量和方程作正交分解(对角化，特征向量)，达到降低方程组维数的作用，使得经典方法那一求解的问题变得可解，应用在图像处理，天气预测等诸多领域。具体的你可以看看我的blog的讲解。--------------------------------------漫谈高数(二)方程和矩阵的物理含义_html漫谈高数(三)线性相关和秩的物理意义_html漫谈高数(四)特征向量物理意义_html漫谈高数(七)正交，相关，消元_html漫谈高数(八)正交分析和谱分析_html
先化简一下：A'表示A的逆(AB+E)'A=(AB+AA')'A=[A(B+A')]'A=(B+A')'A'A=(B+A')'A"表示A的转置然后对(B+A')'转置[(B+A')']"=[(B+A')"]' 转置的逆等于逆的转置=[B"+(A')"]'=[B"+(A")']'又AB都是对称矩阵所以B"=B，A"=A[B"+(A")']'=(B+A')'即[(B+A')']"=(B+A')'所以(B+A')'是对称矩阵即(AB+E)'A是对称矩阵 ------------详情见参考可以见用户名，专业发表，负责到底，写发一条龙！
