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摘要 本文将分析总结我国新财经报纸活动营销中存在的四大问题，并提出相应对策，以期能使新财经报纸经营者对活动营销有一个更加理性的把握。 关键词 活动策划 主流需求 评价标准 活动价值 随着社会的发展，媒体竞争日趋激烈，“第三次销售”理论即影响力理论应运而生，而活动营销无疑是在内容生产以外扩大媒体影响的最佳选择。媒体不再满足于仅仅扮演一个信息传者的角色，而是借助各自的传播优势和影响力涵盖活动传者的定位。从企业家评选到营销力评奖，从“最有影响力的企业”评选到“中国品牌价值管理”论坛，我国几乎所有的新财经类报纸都对活动营销乐此不疲。 作为报纸整合营销的传播元素之一，我国新财经报纸的活动营销主要有两种形式：排行榜、论坛（年会）。为何媒体编制的排行榜会受人关注？因为媒体具有绝对的话语权，一个咨询机构或研究单位想做排名是很难有机会发布的，显然，相较于其他机构，媒体在这方面绝对具有垄断性，这种话语权给予媒体一种天然优势，当然还需要加强媒体自律来确保排名的公正可信。作为一个立体组织形式，“论坛”的最突出特点就是使新财经报纸突破了“单向度”传播信息的有限性，为报纸创造了与客户互动的机会，也使得为客户提供的增值服务更有价值。但在国内新财经报纸“活动热”的喧嚣背后，我们似乎很难看到“活动营销”的价值体现，活动营销原本是为了开辟新途径去诠释报纸定位，从而达到换一种维度去思考解决报纸内容同质化的目的，但不幸的是，由于报纸经营者缺乏经验和创新意识、急功近利等诸多因素，它们似乎又陷入了另一个新的同质化怪圈中。那么，新财经报纸究竟应该如何实现活动营销的价值呢？本文试图通过对我国新财经报纸主要活动形式的运作过程及其成果的深入分析，找出造成其活动营销发展瓶颈的四大问题，并提出相应对策，以期能使新财经报纸经营者们对活动营销有一个更加理性的把握和运用。 一、盲目追求活动数量，活动影响力不足，应准确定位主流需求 受国外财经传媒业大品牌活动效应的波及，我国新财经报纸也热衷于举办各种活动，然而仅仅数量上的堆积并不意味着就是“1+1≥2”，反倒是“吃力不讨好”的尴尬局面比比皆是：活动过程看似轰轰烈烈，活动结束却什么也没留下。 事实上，报纸的版面有限，而报纸组织的社会活动的表现空间才是无限的。与有形的文本相比，在紧扣报纸定位的前提下，报纸组织的各种有意义的社会活动能为读者提供更多形式的增值服务，能产生作用更为持久、影响更为深远、辐射面更为广阔的品牌影响力。所有的活动营销都应围绕报纸定位（与竞争对手的区隔点）来进行，不能为了单纯做活动而做活动，活动同样要有核心竞争力。由于受到媒体品牌影响力的辐射和经济报道资源的支持，新财经报纸举办的“活动”所聚集的能量及关注度会远远高于其他类型报纸或一般企业举办的活动。 对于以“影响力最大化”为追求的活动营销，关键在于准确定位主流需求。首先，主流市场的目标人群属于社会的决策行为人群，消费潜力巨大，掌控社会主流话语权及社会重要资源，定位于该群体的活动必然能迅速扩大报纸影响力。其次，要在研究市场状况的前提下，以主流读者需求为出发点，把那些具有经营价值和开发意义的细分市场定位为自己的目标市场，集中力量进行专业化和密集化的活动营销。其三，拓宽活动主题范围，提高活动参与度。活动主题要有丰富内涵，包括保持市场新鲜感、社会主流需求与项目关联度等，新鲜感是为了吸引眼球，主流需求是为了影响空间的增大，关联度是为了提高回报率。①需要注意的是，过于高端的主题不易激起大众兴趣，而高端受众的关注点又很难统一，因此，应善于设置社会关注度高的经济热点议程，并开展高参与度 的活动营销。 二、活动策划和报纸内容缺乏协同性，应注重发挥两者的配合效应 总体梳理一下我国新财经报纸举办的各种活动，不难发现：没能很好的利用自身是传播平台的有利条件，没能借助活动效应深入开拓新闻源，以活动带动报纸内容的热销，以新闻的抢手反过来促进活动影响的最大化，亦即活动和内容脱节的“两张皮”现象随处可见。殊不知，报纸的社会功能正是在文本与活动的协同作战中得到发挥的，其中文本是报纸的基础，活动则是报纸文本的延伸。②一次成功而有影响力的大型活动策划，一定要有新闻策划与版面策划的通力配合，以新闻报道扩展活动知名度及影响力，以版面策划提高活动在读者心中的感知度及参与度，而这两点又恰恰是媒体独有的优势所在。③其实，新闻策划和版面策划本来就属于活动策划的一部分，它们是对活动的一种系统宣传，是对活动的各个项目、各个环节信息的及时追踪传播。 新闻策划不仅具有很强的时效性，有时还需要超前，即在活动方案初立但具体流程尚处酝酿筹划阶段就应启动，而且这种前瞻的视距越远，它为活动积聚的能量也就越大。新闻策划必须全程跟踪活动的每个环节，根据活动组织者的要求随时变更方案，能放大某个亮点，同时也能淡化处理负面影响。在活动结束后，新闻策划还承担着为该活动划上圆满句号的任务，使人们在总结性的新闻报道中继续感受活动的余热。④版面策划则是新闻策划的影子，版面是新闻和广告的载体，个性化的版面设计往往会使活动更具轰动性，此外，跨媒体组合的整合运用也能最大程度借助目标读者群的差异化来扩大活动的影响面。 三、活动同质化严重，应推出各种创新的评价手段 目前，我国新财经报纸之间“活动竞争”的同质化现象尤为突出，即活动主题、活动形式及活动对象的雷同，主要由于面对相近的受众市场，思维都局限于为该高端群体定制议题，专业操作手段的缺失也使得媒体举办活动的思路过于狭窄，导致活动的同质化严重，活动效果因此而大打折扣。针对这一问题，以下对策或许能为新财经报纸经营者拓宽思路： 推出独家评判标准及评价体系 新财经报纸跟其它类型报纸的最大区别就在于更强调专业化品牌打造，其财经新闻本身的深入性及专业性易于建立起公信力，因此，新财经类报纸要善于利用这种优势，善于凭借这种权威性对企业、人物、事件等做出科学评价。做媒体最难的并不是收集素材、发现思想，也不是招人、找钱，而是推出一整套媒体独有的判断标准、判断方式、判断规范，有了这些，媒体就可以保持持续竞争力。评价分析方式与判断标准有时需要适当超前，如何均衡、稳定、巧妙地体现自己的分析方式和判断标准是对报纸经营者的一种考验，要想让读者形成稳定的阅读依赖，就一定要让读者知道你一贯会以什么标准、什么方式来判断什么问题，这样才可能形成一种清晰、稳定的品牌形象，进而形成很强的读者忠诚度。⑤ 新财经类报纸最重要的财富是什么？是品牌，是市场占有率，还是忠实的读者群？当然主要是品牌，这离不开独家创造，它是专门为了做大品牌而特意创立的一种评价企业的方式，同时还要牢牢控制对独家创造的解释权及创新权。在此之前，人们很难说清全世界哪家企业实力最雄厚，而有了某种角度的评价，无论它是否足够精确合理，都可以让人们有一种相对意义上的比较，这就是排行榜产品的核心价值所在。 拓宽价值评判角度，注重可持续性及社会利益 从不断思考对社会经济生活的评价方式如何能够多元化，如何能够更深、更广地进行，从主要以经济指标作为衡量标准到兼顾经济利益与社会责任的相关指标，我国新财经类报纸的各项评比活动的积极意义在不断提升。自美国“安然事件”以来，公众对企业品牌声誉的心理期望空前高涨，以至于企业一旦做大，“受尊敬”或“受信任”的公众要求就会随之而来，品牌可信度这个指标也因此备受世人关注。公众需要这个稀缺资源，当然也需要具有公信力的评价标准，企业也需要真正的好榜样，并且这会是个长期需求，再者，凡是有助于社会效益的活动必然会提升报纸品牌影响力。从社会责任角度进行排名的重要意义就在于为我们重新构建了企业成功的评判标准，开辟了一个企业评价的新角度，企业成功要看是否满足了多种群体的需要，而不只是满足投资者需求，而评判角度的多维性既拓宽了活动主题的选择范围，又符合“成功并非由财富唯一决定”的社会效益理念，同时也有效避免了活动同质化现象。 四、忽视排名的根本目的，应注重提升活动的实用价值 产生这种弊端的原因首先在于活动动机不纯，过于看重活动参与者的广告资源，由于效益好的行业可以给报纸提供很强的广告支持，因此商学院有排名，汽车业有排名，房地产业也有排名，而很弱势的行业是没有排名价值的，这种短视最终可能导致排名结果会受到资本力量的影响。再有，就是排名机构的操作手法，大家知道报纸大都是新闻人或文人在运作，但是真正做排名需要有科学的指标，有数据的采集，还有评判工具，这一切都需要有科学体系的支撑，不依靠一个非常强有力的研究机构或咨询机构是很难做到专业性，这些都造成了现在很多排名的公信力有待商榷。打造活动的公信力绝非一日之功，新财经报纸首先自身要练好内功，建立推出权威性评选活动所依托的科学体系。 公布排行榜后，财经类报纸活动营销的使命就完成了吗？不，真正的重头戏还在后面，应继续提出一对一的“定单式”建议，单纯的评比排名并非活动营销的最终目的，更重要的后续研究工作才是活动营销的价值所在。分析研究为什么有些企业排名靠前？是内在的竞争效率导致，还是垄断、价格优势造成？为什么有的企业能迅速提升名次，是做了哪些改进还是客观环境变化导致，既要将其成功经验中的共性点推而广之，还要为落选者或后进企业把脉问诊，为它们提供建设性的改进方案，而要对参与者提供如此定制化的深层服务肯定离不开研发力量的支持。从国际上知名财经报纸的成功经验来看，对信息进行深度分析和权威判断的能力是财经报纸获取影响力的核心武器，而培养这种能力不可能完全依赖报纸的采编力量，一是由于能力有限，再者权威公正性也不够。国外著名财经大报大都设有独立的研发机构，保证了其不断推出定期化、系列化、多领域的经济信息产品，真正确立了“商界人士咨询顾问”的角色定位，因此，建立独立于自身采编体系之外的研发机构是我国新财经类报纸的明智之举。 五、结语 通过对以上问题的分析，我们找到了造成新财经报纸活动营销瓶颈的症结所在，提出的建议或许能有助于新财经报纸实现报纸发行、广告收入以外的延伸盈利，从根本上突破报纸的单一产出模式，溢出报纸现有的产业边界，并努力寻求与其它行业的对接与融合，从而形成跨行业的产业链和经营空间。其实，国外传媒集团早就注意到通过“活动”创收的方法，有的活动收益甚至远远超过了其单纯的广告与发行收益，那么，我国新财经报纸的活动营销也理应回归到创收来源的正途上，这也许正是我们下一步的探索方向，同产品营销一样，活动营销也要有自己的核心竞争力，第一财经研究院的“业务营收单元”模式对此不无启示，作为我国第一家全媒体平台、市场化运作、以赢利为目的的财经媒体自主研发机构，它针对政府、企业、机构投资者和个人专业投资者进行市场细分，设计适销对路的产品，定价分层明晰，有效地促进了第一财经内容与渠道的整合。 此外，作为新财经报纸活动营销的最核心元素，创建具有媒体自身和市场特色的价值标准是克服目前新财经报纸活动竞争过于同质化的最有效措施。标准意味着掌控，可以从内容的策划、营销还有主题等诸多方面创建标准，去为受众“设置议题”，引导受众思考、分析和判断问题，不应让商业利益因素渗透到标准的制定当中，“谁花钱多，谁排名就靠前”这种现象最终只会损害标准直至活动的品牌价值，此外，活动内容和标准还需要不断创新，以保持活动品牌的领导地位。总而言之，从整合营销传播的视域来看，新财经报纸要将每项活动既看成是报纸品牌经营的一部分，又是完成单项任务的品牌行为，把每一次活动都当作一个品牌事件用心去经营，围绕品牌定位做长远规划，不沉迷于有违定位的短期利益，只有建立起“大品牌”观，才能有效保证活动的公信力和可持续性，从而最终实现活动营销的双重目标——开辟新财源和提高报纸品牌声誉。 注释 彭剑：《活动营销：报纸“版面外”的盈利》，《传媒观察》，2005年第9期。 朱胜龙：《文本与活动并举：现代报刊竞争新走势》，《传媒》，2005年第7期。 郑志波、易绍华：《<南方都市报>品牌策划经营述评》，《销售与市场》，ii2003年第2期。 陆小华：《财经媒体市场与财经媒体的竞争力》，《新闻记者》，2002年第4期。
数学建模内容摘要：数学作为现代科学的一种工具和手段，要了解什么是数学模型和数学建模，了解数学建模一般方法及步骤。关键词：数学模型、数学建模、实际问题伴随着当今社会的科学技术的飞速发展，数学已经渗透到各个领域，数学建模也显得尤为重要。数学建模在人们生活中扮演着重要的角色，而且随着计算机技术的发展，数学建模更是在人类的活动中起着重要作用，数学建模也更好的为人类服务。一、数学模型数学模型是对于现实世界的一个特定对象，一个特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的假设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构简单地说:就是系统的某种特征的本质的数学表达式(或是用数学术语对部分现实世界的描述)，即用数学式子(如函数，图形，代数方程，微分方程，积分方程，差分方程等)来描述(表述，模拟)所研究的客观对象或系统在某一方面的存在规律随着社会的发展，生物，医学，社会，经济……，各学科，各行业都涌现现出大量的实际课题，急待人们去研究，去解决但是，社会对数学的需求并不只是需要数学家和专门从事数学研究的人才，而更大量的是需要在各部门中从事实际工作的人善于运用数学知识及数学的思维方法来解决他们每天面临的大量的实际问题，取得经济效益和社会效益他们不是为了应用数学知识而寻找实际问题(就像在学校里做数学应用题)，而是为了解决实际问题而需要用到数学而且不止是要用到数学，很可能还要用到别的学科，领域的知识，要用到工作经验和常识特别是在现代社会，要真正解决一个实际问题几乎都离不开计算机可以这样说，在实际工作中遇到的问题，完全纯粹的只用现成的数学知识就能解决的问题几乎是没有的你所能遇到的都是数学和其他东西混杂在一起的问题，不是"干净的"数学，而是"脏"的数学其中的数学奥妙不是明摆在那里等着你去解决，而是暗藏在深处等着你去发现也就是说，你要对复杂的实际问题进行分析，发现其中的可以用数学语言来描述的关系或规律，把这个实际问题化成一个数学问题，这就称为数学模型数学模型具有下列特征:数学模型的一个重要特征是高度的抽象性通过数学模型能够将形象思维转化为抽象思维，从而可以突破实际系统的约束，运用已有的数学研究成果对研究对象进行深入的研究数学模型的另一个特征是经济性用数学模型研究不需要过多的专用设备和工具，可以节省大量的设备运行和维护费用，用数学模型可以大大加快研究工作的进度，缩短研究周期，特别是在电子计算机得到广泛应用的今天，这个优越性就更为突出但是，数学模型具有局限性，在简化和抽象过程中必然造成某些失真所谓"模型就是模型"(而不是原型)，即是指该性质二、数学建模 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践即通过抽象，简化，假设，引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解简而言之，建立数学模型的这个过程就称为数学建模模型是客观实体有关属性的模拟陈列在橱窗中的飞机模型外形应当象真正的飞机，至于它是否真的能飞则无关紧要;然而参加航模比赛的飞机模型则全然不同，如果飞行性能不佳，外形再象飞机，也不能算是一个好的模型模型不一定是对实体的一种仿照，也可以是对实体的某些基本属性的抽象，例如，一张地质图并不需要用实物来模拟，它可以用抽象的符号，文字和数字来反映出该地区的地质结构数学模型也是一种模拟，是用数学符号，数学式子，程序，图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识这种应用知识从实际课题中抽象，提炼出数学模型的过程就称为数学建模实际问题中有许多因素，在建立数学模型时你不可能，也没有必要把它们毫无遗漏地全部加以考虑，只能考虑其中的最主要的因素，舍弃其中的次要因素数学模型建立起来了，实际问题化成了数学问题，就可以用数学工具，数学方法去解答这个实际问题如果有现成的数学工具当然好如果没有现成的数学工具，就促使数学家们寻找和发展出新的数学工具去解决它，这又推动了数学本身的发展例如，开普勒由行星运行的观测数据总结出开普勒三定律，牛顿试图用自己发现的力学定律去解释它，但当时已有的数学工具是不够用的，这促使了微积分的发明求解数学模型，除了用到数学推理以外，通常还要处理大量数据，进行大量计算，这在电子计算机发明之前是很难实现的因此，很多数学模型，尽管从数学理论上解决了，但由于计算量太大而没法得到有用的结果，还是只有束之高阁而电子计算机的出现和迅速发展，给用数学模型解决实际问题打开了广阔的道路而在现在，要真正解决一个实际问题，离了计算机几乎是不行的数学模型建立起来了，也用数学方法或数值方法求出了解答，是不是就万事大吉了呢 不是既然数学模型只能近似地反映实际问题中的关系和规律，到底反映得好不好，还需要接受检验，如果数学模型建立得不好，没有正确地描述所给的实际问题，数学解答再正确也是没有用的因此，在得出数学解答之后还要让所得的结论接受实际的检验，看它是否合理，是否可行，等等如果不符合实际，还应设法找出原因，修改原来的模型，重新求解和检验，直到比较合理可行，才能算是得到了一个解答，可以先付诸实施但是，十全十美的答案是没有的，已得到的解答仍有改进的余地，可以根据实际情况，或者继续研究和改进;或者暂时告一段落，待将来有新的情况和要求后再作改进 应用数学知识去研究和和解决实际问题，遇到的第一项工作就是建立恰当的数学模型从这一意义上讲，可以说数学建模是一切科学研究的基础没有一个较好的数学模型就不可能得到较好的研究结果，所以，建立一个较好的数学模型乃是解决实际问题的关键之一数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中，是培养和提高同学们应用所学知识分析问题，解决问题的能力的必备手段之一三、数学建模的一般方法建立数学模型的方法并没有一定的模式，但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征:模型的可靠性和模型的使用性建模的一般方法:机理分析 机理分析就是根据对现实对象特性的认识，分析其因果关系，找出反映内部机理的规律，所建立的模型常有明确的物理或现实意义(1) 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法 (2) 代数方法--求解离散问题(离散的数据，符号，图形)的主要方法 (3) 逻辑方法--是数学理论研究的重要方法，对社会学和经济学等领域的实际 问题，在决策，对策等学科中得到广泛应用 (4) 常微分方程--解决两个变量之间的变化规律，关键是建立"瞬时变化率"的表达式 (5) 偏微分方程--解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律测试分析方法 测试分析方法就是将研究对象视为一个"黑箱"系统，内部机理无法直接寻求，通过测量系统的输入输出数据，并以此为基础运用统计分析方法，按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型 (1) 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi，fi)i=1，2，…，n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法(2) 时序分析法--处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法(3) 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi，fi)i=1，2，…，n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法(4) 时序分析法--处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法将这两种方法结合起来使用，即用机理分析方法建立模型的结构，用系统测试方法来确定模型的参数，也是常用的建模方法， 在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定机理分析法建模的具体步骤大致可见左图仿真和其他方法(1) 计算机仿真(模拟)--实质上是统计估计方法，等效于抽样试验① 离散系统仿真--有一组状态变量② 连续系统仿真--有解析表达式或系统结构图(2) 因子试验法--在系统上作局部试验，再根据试验结果进行不断分析修改，求得所需的模型结构(3) 人工现实法--基于对系统过去行为的了解和对未来希望达到的目标，并考虑到系统有关因素的可能变化，人为地组成一个系统(参见:齐欢《数学模型方法》，华中理工大学出版社，1996)四、数学模型的分类数学模型可以按照不同的方式分类，下面介绍常用的几种按照模型的应用领域(或所属学科)分:如人口模型，交通模型，环境模型，生态模型，城镇规划模型，水资源模型，再生资源利用模型，污染模型等范畴更大一些则形成许多边缘学科如生物数学，医学数学，地质数学，数量经济学，数学社会学等按照建立模型的数学方法(或所属数学分支)分:如初等数学模型，几何模型，微分方程模型，图论模型，马氏链模型，规划论模型等按第一种方法分类的数学模型教科书中，着重于某一专门领域中用不同方法建立模型，而按第二种方法分类的书里，是用属于不同领域的现成的数学模型来解释某种数学技巧的应用在本书中我们重点放在如何应用读者已具备的基本数学知识在各个不同领域中建模按照模型的表现特性又有几种分法:确定性模型和随机性模型 取决于是否考虑随机因素的影响近年来随着数学的发展，又有所谓突变性模型和模糊性模型静态模型和动态模型 取决于是否考虑时间因素引起的变化线性模型和非线性模型 取决于模型的基本关系，如微分方程是否是线性的离散模型和连续模型 指模型中的变量(主要是时间变量)取为离散还是连续的虽然从本质上讲大多数实际问题是随机性的，动态的，非线性的，但是由于确定性，静态，线性模型容易处理，并且往往可以作为初步的近似来解决问题，所以建模时常先考虑确定性，静态，线性模型连续模型便于利用微积分方法求解，作理论分析，而离散模型便于在计算机上作数值计算，所以用哪种模型要看具体问题而定在具体的建模过程中将连续模型离散化，或将离散变量视作连续，也是常采用的方法按照建模目的分:有描述模型，分析模型，预报模型，优化模型，决策模型，控制模型等按照对模型结构的了解程度分:有所谓白箱模型，灰箱模型，黑箱模型这是把研究对象比喻成一只箱子里的机关，要通过建模来揭示它的奥妙白箱主要包括用力学，热学，电学等一些机理相当清楚的学科描述的现象以及相应的工程技术问题，这方面的模型大多已经基本确定，还需深入研究的主要是优化设计和控制等问题了灰箱主要指生态，气象，经济，交通等领域中机理尚不十分清楚的现象，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做至于黑箱则主要指生命科学和社会科学等领域中一些机理(数量关系方面)很不清楚的现象有些工程技术问题虽然主要基于物理，化学原理，但由于因素众多，关系复杂和观测困难等原因也常作为灰箱或黑箱模型处理当然，白，灰，黑之间并没有明显的界限，而且随着科学技术的发展，箱子的"颜色"必然是逐渐由暗变亮的五、数学建模的一般步骤建模的步骤一般分为下列几步:模型准备首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，搜集各种必要的信息模型假设在明确建模目的，掌握必要资料的基础上，通过对资料的分析计算，找出起主要作用的因素，经必要的精炼，简化，提出若干符合客观实际的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面一般地说，一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题，即使可能，也很难求解不同的简化假设会得到不同的模型假设作得不合理或过份简单，会导致模型失败或部分失败，于是应该修改和补充假设;假设作得过分详细，试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去，可能使你很难甚至无法继续下一步的工作通常，作假设的依据，一是出于对问题内在规律的认识，二是来自对数据或现象的分析，也可以是二者的综合作假设时既要运用与问题相关的物理，化学，生物，经济等方面的知识，又要充分发挥想象力，洞察力和判断力，善于辨别问题的主次，果断地抓住主要因素，舍弃次要因素，尽量将问题线性化，均匀化经验在这里也常起重要作用写出假设时，语言要精确，就象做习题时写出已知条件那样模型构成根据所作的假设以及事物之间的联系， 利用适当的数学工具去刻划各变量之间的关系，建立相应的数学结构――即建立数学模型把问题化为数学问题要注意尽量采取简单的数学工具，因为简单的数学模型往往更能反映事物的本质，而且也容易使更多的人掌握和使用模型求解利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题，这时往往还要作出进一步的简化或假设在难以得出解析解时，也应当借助计算机求出数值解模型分析对模型解答进行数学上的分析，有时要根据问题的性质分析变量间的依赖关系或稳定状况，有时是根据所得结果给出数学上的预报，有时则可能要给出数学上的最优决策或控制，不论哪种情况还常常需要进行误差分析，模型对数据的稳定性或灵敏性分析等模型检验分析所得结果的实际意义，与实际情况进行比较，看是否符合实际，如果结果不够理想，应该修改，补充假设或重新建模，有些模型需要经过几次反复，不断完善模型应用所建立的模型必须在实际中应用才能产生效益，在应用中不断改进和完善应用的方式自然取决于问题的性质和建模的目的参考文献：(1)齐欢《数学模型方法》，华中理工大学出版社，1996。(2)《数学的实践与认识》，(季刊)，中国数学会编辑出版。
