lilinjie1992
统计图在医学论文中常见的格式统计表是用表格的形式，通过分析指标来表达研究对象的特征、内部构成及各项目分组之间的相互关系。在科技报告或论文中除一些简单的数据必需用文字说明外，其余大部分的统计数据都要用统计表的形式表示。因此，统计表制作的合理与否，直接关系到统计分析的质量与效果。1、统计表的基本格式一张完整的统计表由4部分组成，即标题、标目、线条、数字，必要时可加备注。其制表的原则是重点突出、简单明了、层次清楚。重点突出是指突出所要表示研究事物的主要特征及相互关系;简单明了是指统计表的结构要简单，使人一目了然，不能包罗万象;层次清楚是指内容及标目要安排合理、数据准确。若表格编排不合理将不能充分揭示事物之间的内在规律及联系，也不便于理解和阅读。2、标题应简明扼要地说明表的主要内容，一般放在表的正上方。当某一统计表在同一研究报告中出现时，标题可不包括时间和地点;如果引用在其他文章中，则应包括时间和地点。如论文中只有一张表时，可写成附表，否则要注明表序。3、标目用以说明表内数字含义部分称为标目，分为横标目和纵标目。横标目位于表的左侧，代表被研究事物的主要标志，即主语部分，用以说明同一横行数字的意义;纵标目位于表的右上方，用来说明事物的统计指标，即谓语部分，说明同一列数字的意义。标目的正确安排可使读者自左向右顺利阅读，即从表的左侧横标目开始阅读到纵标目结束，可以读出一个完整的句子。 
论文的基本格式 1、论文题目：限20字以内，能准确反映论文的主要内容。 2、内容提要：200字左右。客观反映论文主要内容的信息，具有独立性和自含性。内容主要包括研究目的、方法、结果、结论。应以第三人称撰写（不要用“本文”、“我们”等第一人称）。英文摘要一般与中文摘要内容相对应，摘要撰写应符合英语语法规范。关 键 词：3-5个反映论文主题概念的词或词组。 3、论文字数：正文要求不超过5000字左右。 4、论文的标题层次与字母符号： 论文的标题层次：一级用“1”、二级用“1”、三级用“1”；原则上标题仅限三级，左顶格。 论文中的字母符号：请用法定计量单位、符号和标准化的名词、术语。 常用的统计学符号规定如下：样本数为n，平均数为M，标准差为SD，t检验为t，F检验为F，卡方检验为χ2，相关系数为r，显著性系数为p。以上符号均为斜体。 论文中的图表：表格采用三线表，不用竖线，表格题目置于表格之上。尽量少使用统计图及其他各类图片、照片，如果使用，要保证统计图及各类图片、照片的清晰，其题目置于图的下方。图表各自排序，如表1、表2……或图1、图2……。 5、参考文献 列入的参考文献应限于作者直接阅读的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。文献序号按其在文内出现的先后顺序编排，并在文内标注，参考文献的序号以方括号加注于被注文字的右上角，内容按序号顺序排列于文后。 论文参考文献的格式 期刊：[编号]作者．题目．期刊名（外文可缩写），出版年，卷号（期号）；起止页码。 著作：[编号]作者．书名．版次（初版不写）．出版地：出版者，出版年，起止页码。 论文集：[编号]作者．题目．见（英文用In）主编姓名．论文集名．出版地：出版者，出版年．起止页码。 其他形式的参考文献，也应尽量详细地注明基本信息。作者人数超过2人，不同作者之间用逗号隔开，最后1名作者用圆点。若作者超过3人，只列出3人，第3人后用“等”或“et ”，其他作者略去。 英文人名的写法：英文人名之间采用姓在前，名在后，名字只写第一个字母的方式。例如：McDonald MC多个英文人名之间用逗号隔开，不用“&”或“and”连接。 6、论文的编排顺序与排版格式 论文的编排顺序：（1）题目；（2）作者姓名；（3）作者单位名称、所在城市及邮政编码；（4）中文摘要；（5）中文关键词；（6）正文；（7）参考文献；（8）英文题目；（9）汉语拼音的作者姓名；（10）作者单位英文名称；（11）英文摘要；（12）英文关键词。 论文的排版格式： A4 （ 210 x 297mm ）型纸作为页面设置的格式，单面打印，加页码。首行：题目（宋体、 18 号字、粗体）；次行：作者姓名（宋体、 12 号字、粗体）；第三行：所属单位名称（宋体、 12 号字、斜体）；第四行：联络电话及 E-mail 地址（宋体、 12 号字），以上均须置于页面中间。第五行起为论文摘要和关键词（楷体、 12 号字）。正文要求用宋体、10 号字，标题加粗。最后为参考文献（宋体、 12 号字）。 例如： 题目（宋体、 18 号字、粗体） 作者：（宋体、 12 号字、粗体） 单位：厦门外国语学校 361012（宋体、 12 号字、斜体） Tel: E-mail: （宋体、 12 号字） 摘 要（楷体、 12 号字）： 关键词（楷体、 12 号字）： 正文（宋体、10 号字）： 1 一级标题（加粗） 1 二级标题（加粗） 1 三级标题（加粗） 参考文献：（宋体、 12 号字） 期刊：[编号]作者．题目．期刊名（外文可缩写），出版年，卷号（期号）；起止页码。 著作：[编号]作者．书名．版次（初版不写）．出版地：出版者，出版年，起止页码。 论文集：[编号]作者．题目．见（英文用In）主编姓名．论文集名．出版地：出版者，出版年．起止页码。 参考资料： 科技论文的基本格式和写法- - 基本格式 科技论文包括题目、作者及工作单位、摘要、引言、正文（实验方法及论证过程）、结果和结论、志谢和参考文献等部分。根据国家标准GB7713-87《科学技术报告、学术论文和学位论文编写格式》的规定，以及国外学术期刊的常规要求，一般格式如下： 科技论文的基本格式和写法 | 题名 | 署名及工作单位 前置部分— | 摘要 | 关键词 | 前言 实验部分 | 正文 结果 | 结论 讨论 主体部分— | 致谢 | 参考文献 | 英文摘要
一般说来，一篇论文肯定是要具备相对规则的格式。这里介绍的毕业论文格式仅是一种参考。学校有具体规定的，那就按学校的规定办。02首先就是论文的封面，一般论文都会有一个封面，上面包括的有题目、副标题。题目下面是作者署名，署名之前或下边一行写作者的校、院、系、年级。这些学校都会有自己的字体规定。03在封面之后，就要开始写正文了。也是先写上标题和署名，写论文还要有摘要和关键词，摘要就是论文的一个总结，一般就300字左右。关键词，结合标题和论文一般选取5个左右。04接下来要说的就是论文的一大难题正文格式。论文正文的论述分为引论、正论、结论这几种引述方法。05在写论文的时候，也要有逻辑。最好标注上一二三四点，有的还可以加小标题。这样可以让文章脉络更加清晰明了。06毕业论文致谢。这是非常重要的一部分，写出一篇好论文一定要感谢指导老师辛勤的付出。主要就写一些自己撰写毕业论文的体会，并对指导老师以及有关人员表示感谢。07最后在正文之后，还要有注释与参考资料。主要内容就是将论文中的专业词汇罗列解释出来，还有就是将引用的学术著作都标注出处。08最后一点，论文一律用A4纸打印，单、双面都可以，推荐双面印制。最好是把页码也标注上。
从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 关键词: 统计学； 发展趋势； 统计教育改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。 这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining，又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。采纳哦
