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人工智能就是人类创造一种能够独立运行系统的机器，智能的程度的等级和人类相似，物体从内部运动和对外界运动的区分，可以分为震动（触感）到听觉（具有载体触感），一直进化到可视（光感）的独立能量识别系统，然后记忆规则和合成形成了意识，待续。。。。。。WT的物体（不能主动吸收能量的物体总称），ZWT的物体（能主动吸收能量不会在短暂时间里发生相对运动的物体总称），DWT是会主动吸收能量也可以相对位移的物体，ZNDWCT是指能自主选择能量具有识别能量调整方向的物体总称(触觉系统的诞生），ZNDWTT是指具有ZNDWCT的所有特征进化到通过外界震动（或其他单一能量识别）的能量来调整或分辨自己的位置（听觉系统的诞生），ZNDWTST具有ZNDWTT的特征进化到能够识别波的感知（视觉系统的诞生）的多能量识别物体且能初步协调自己的行为（部分动物），RLZHT具有ZNDWTST的特征进化到根据自己的需要来改变条件和创造条件的智慧体系（意识的诞生比如人类），人工智能也具备这样的进化，但其是人类智慧体创造出来的又因为创造时可以任意添加各种能量识别体制，人工智能一旦成型激活后肯定超越制造他的人类。待续。。。。。。 
人工智能的研究目的当然是为了使操作更简洁，更具有指令性。使机器可以听从人的指令去工作。这样可以极大地解放人的双手，可以解放劳动力，从而促进生产力的发展。
人工智能是一门包括计算机科学、控制学、信系论、语言论、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透发展起来的学科，其研究对象可以归纳为“机器智能、智能机器”，它体现在思维、感知、行为三个层次，而它要模拟眼神、扩展人的智能，其研究内容可以分为机器思维和思维机器、机器感知和感知机器、机器行为和行为机器三个层次。研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域：专家系统专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。机器学习机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；和机器学习的方法；以及建立针对具体任务的学习系统。机器学习的研究是在信息科学、脑科学、神经心理学、逻辑学、模糊数学等多种学科基础上的。依赖于这些学科而共同发展。目前已经取得很大的进展，但还没有能完全解决问题。模式识别模式识别是研究如何使机器具有感知能力，主要研究视觉模式和听觉模式的识别。如识别物体、地形、图象、字体（如签字）等。在日常生活各方面以及军事上都有广大的用途。近年来迅速发展起来应用模糊数学模式、人工神经网络模式的方法逐渐取代传统的用统计模式和结构模式的识别方法。特别神经网络方法在模式识别中取得较大进展。人工神经网络人工神经网络是在研究人脑的奥秘中得到启发，试图用大量的处理单元（人工神经元、处理元件、电子元件等）模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。在人工神经网络中，信息的处理是由神经元之间的相互作用来实现的，知识与信息的存储表现为网络元件互连间分布式的物理联系，网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程。人工智能研究的近期目标；是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标，根据现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。
你好，人工智能更多是作为工具以提高人的生产生活效率，降低成本。随着技术的发展，必然会有一些岗位的需求会减少，会消失，但技术进步也会创造更多的岗位。这样的事情不仅正在信息时代发生，也曾经发生在蒸汽时代和电气时代，蒸汽机和电动机的出现代替了大量的人力，但也创造了更多的需求。谢谢。
