咖啡冰棍
身为口腔医学的我对药学专业还是觉得是比较有意思的。药学在世界各大经济领域可以说是发展最快的门类之一，我有个朋友之前学过三年，也去了实习，可以说它是不用担心就业问题的，毕竟现在满大街的药店，医药代表也是很不错的岗位。但如果你想进去医院或者说药品的研发那些，可能就需要一直学习深造。但是虽然药学专业好就业，它的待遇却是一般般的。而且如果想提升自己的话，还是要一直去学习，向上考证。 
我高中的好朋友正在山东的济宁医学院上学，报考了药学专业，通过和她聊天啥的，我发现他身边很多同学都不对药学抱有希望，但我们觉得药学还是很有前景的！ 专业介绍：主要研究和药物相关的学问。具体来说，从最开始的药物研究、开发，到生产、加工，以及最后的流通使用，都属于药学的研究范畴。对于我同学来说，他觉得这个专业最难的地方就是需要掌握很多化学反应和特例，需要背诵的东西太多，缺少逻辑性就业方向：毕业后可从事药物的研发、制剂、质检、临床药学等工作。报考指南：化学、生物学科基础比较好，或是对它们较感兴趣的学生能更好地适应药学专业的学习。 药学前景 药学专业收入其实不比其他理工科差，而且就业面更广，你说除了计算机，现在有什么专业那么吃香呢，并不多。药学最起码可以考医院编制也可以去药企，你学历只要本科以上，基本上可以找到起步月薪5000左右的工作，实际上现在药企开的工资在不断提高。
随着人工智能技术的飞速发展，这项技术在很多领域的应用前景十分广阔， 将在生产、生活和科学研究的各个方面发挥积极的作用。 为此，人工智能已经成为业界乃至全社会重点关注的行业，人工智能专业必然成为热门专业，其就业前景好。
人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。一、机器学习机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。二、知识图谱知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。三、自然语言处理自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。机器翻译机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性，翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展，自然语言知识图谱不断扩充，机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。语义理解语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布，语义理解受到更多关注，取得了快速发展，相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用，进一步提高问答与对话系统的精度。问答系统问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用，在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。自然语言处理面临四大挑战：一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算四、人机交互人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。五、计算机视觉计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。目前，计算机视觉技术发展迅速，已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度;二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本，目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注，需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。六、生物特征识别生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。七、VR/AR虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势
为了全面贯彻落实科学发展观，加强教学内涵建设，切实把高等教育重点放在提高人才培养质量上，促进学院又好又快发展，迎接教育部本科教学工作水平评估，根据教育部、财政部《关于实施高等学校本科教学质量与教学改革工程的意见》（教高〔2007〕1号）、教育部《关于进一步深化本科教学改革全面提高教学质量的若干意见》（教高〔2007〕2号）和广西壮族自治区教育厅、财政厅《关于实施广西高等学校教学质量与教学改革工程的意见》（桂教〔2008〕6号）等文件精神，结合我院实际情况，经学院研究决定，于2009年开展教学质量年建设活动，特制定本实施方案。 一、指导思想 坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面落实科学发展观，贯彻党的教育方针，推进素质教育；坚持“巩固、深化、提高、发展”的方针，遵循高等教育的基本规律，牢固树立人才培养是学校的根本任务、教学质量是学校的生命线、教学工作是学校的中心工作的理念；正确处理好规模与质量、规范与创新的关系，按照分类指导、强化特色、重在建设的原则，加强教学基本建设，强化教学管理，深化教学改革，加大教学投入，以质量求生存、以特色谋发展，把我院的教育教学工作推进到一个新的发展阶段。二、建设目标 通过开展“2009 教学质量年”活动，促进我院教育资源充分利用，教育教学质量、办学水平和学生就业水平得到进一步提升；学科专业建设发展定位更加准确，特色更加突出；建设高水平教学团队，教师投身教学的积极性显著增强，师德师风明显提升，师资队伍整体素质进一步提高；人才培养模式改革取得重点突破，教学内容和课程体系改革有实质性进展，课程建设扎实推进，特色明显；实践教学体系更加系统、规范，学生的创新精神和实践能力显著增强；教学规章制度更加健全，管理水平进一步提高，形成教学质量保障的长效机制。通过“教学质量年”的建设活动，形成重视教学工作，重视教学质量和注重内涵发展的良好氛围，促进学院各项工作科学化、规范化、制度化。三、建设内容 （一）加大学科专业建设力度，突出专业特色 通过学科建设提高学院的整体水平。2009年对院级及以上重点学科（实验室、基地）进行检查和加大建设力度。通过建设，促进重点学科人才梯队、科学研究和实验基地的建设，提升学科水平，并争取使其中的部分院级重点建设学科（实验室、基地）提升为区级重点学科（实验室、基地）。加强对6个本科专业调整改造的建设、检查、验收和推广，并争取继续得到教育厅的支持。同时，加大对区级优质专业的申报力度，力争有所突破。 3．优化专业结构，大力培植品牌与特色专业。开展专业建设大讨论，使专业门类与结构进一步优化。对于生源质量差、办学效益低的老专业进行专业结构调整、改造或撤销。对院级重点专业进行检查、评比和立项建设，在重点专业的基础上重点加大对特色专业的扶持力度，实施政策倾斜，遴选2-3个专业作为院级特色专业。（二）加强课程建设，实现教学资源共享 1．抓好院级重点课程建设。各重点课程所在单位和课程负责人要根据自身实际，制定相应课程建设规划和年度实施方案，要按照区级精品课程的基本条件建设好重点课程。2．加大教材建设力度。做好教材的选用、规范管理工作和多媒体课件的开发利用；鼓励教师积极参与编写国家规划教材和各种创新教材、立体化教材。学院设立教材建设专项基金，通过立项形式进行教材建设，组织编写、公开出版一批质量高、有特色、适应性强的应用型本科教材。3．加强校园网、多媒体网络教学管理平台建设。开展网络教学培训和现代教育技术的竞赛活动，力争通过建设和系列培训，使必修课程使用多媒体授课的课时比例不少于15%。建设网络教学平台，建立课件资源库，实现优质教学资源共享，院级重点课程、区级精品课程要实行课程的网络辅助教学。制定多媒体教学管理规定，规范多媒体教学行为。同时，开展优秀课件评比活动。4．加强图书馆的服务功能。通过开展代检代查专项服务、“优质服务之星”评比、学生毕业论文（设计）专项服务等一系列活动来提高图书馆的服务意识和服务作风。 （三）加强实践教学建设，提高学生的创新精神和实践能力 1．加强实验室建设和实验教学管理。在新建实验楼使用后，加强实验教学管理，各教学系（院、部）制定实验教学大纲，提高综合性、设计性、研究性、创新性实验比例。加大实验室开放力度，创建学生自主学习、探索创新的实验教学环境，为培养学生的实践能力和创新精神奠定良好的基础。对院级的“实验教学示范（建设）中心”进行检查和立项建设。 2．加强院内外实训实习基地建设。按照“合作共享、互惠互利”的原则拓展与地方、企事业单位合作的渠道，建立能满足各专业实践教学需要的相对稳定的院外实习基地。学院设立专项资金，继续加大实训实习基地的建设力度。2009年，增加10个左右的院级实训实习基地。 3．进一步提高毕业论文（设计）质量。各专业制定相应的毕业论文（设计）质量标准，采取有力措施，严格毕业论文（设计）工作的过程管理，加强对学生毕业论文（设计）的指导和质量检查工作，加大工科类专业毕业设计的比例。支持和鼓励学生参与教师的科研项目。 4．加强学生基本技能训练。建立教学管理和网络平台，提高大学生的英语、普通话、计算机等级考试的通过率。5．资助和支持大学生各类竞赛活动。积极推进大学生参与校外学习、实践和创新，以各项竞赛为平台，激发大学生的学习兴趣和潜能，培养大学生团队协作意识、实践能力和创新精神。重点资助“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生电子设计竞赛、全国大学生英语竞赛、“CCTV杯”全国大学生英语演讲大赛、全国大学生机械创新设计大赛、全国大学生广告艺术大赛、 “新华杯”广西高校计算机应用大赛、广西高校大学生化学实验技能竞赛、广西大学生英语戏剧节等具有较大影响力的大学生学科竞赛活动。同时，大力支持学生参加社团活动及文艺表演、体育比赛等活动。6．构建学院公共教学实验平台。整合教学资源，加大建设投入，构建为全院公共基础课教学服务的公共教学实验平台，主要承担公共计算机教学实验、大学英语语音训练、普通话测试、微格教学等职能。 （四）加强师资队伍建设，提升教师学术和教学水平1．加强师德师风建设。通过制定相关的师德师风建设文件和开展演讲比赛、检查评比等一系列活动来提高教师的思想政治素质、道德修养，弘扬爱岗敬业、乐于奉献精神，树立我院教师的良好形象，推进学院快速和谐发展。2．设立专业（课程）责任教授岗位。要从能够坚持党的教育方针，长期从事教学第一线工作，具有较高学术造诣，注重教学改革与实践，教学水平高，教学效果好的教授（副教授）中选聘担任专业（课程）责任教授，真正使专业（课程）建设的责任落到实处。继续评选“十佳教师”，充分发挥优秀教师的榜样作用，树立良好教风。 3．教学团队建设。大力开展教学团队建设，重点遴选和建设2-3个教学质量高、结构合理的院级教学团队。通过建立有效的团队合作机制，推动教学内容和教学方法的改革和研究，促进教学研讨和教学经验交流，开发教学资源，推进教学工作的老中青相结合，发挥传、帮、带的作用，加强青年教师培养，促进教学队伍建设的可持续发展，提高教师队伍的整体教学水平。 4．加强青年教师培养。建立导师制，培养青年教师。同时开展青年教师课堂教学比赛、教师基本功竞赛、检查教案、座谈会等系列活动，提高青年教师的教学能力。 5．支持和鼓励部分教师转型。学院人员编制有限与新专业不断增加的矛盾，将是影响学院办学规模发展的一个重要瓶颈。从近三年新专业的教师队伍总体现状看，师资队伍整体结构及素质远不能满足专业设置及发展的需要，存在着学历职称结构偏低、后备人选不足、学术梯队断层等问题。要解决这一问题，不能单纯依靠教师的引进和调入，必须让部分教师从原专业课程教学转到新专业的课程教学中来。为此，结合新专业的需要和现有教师的特点，采取各种有力措施，促进部分教师转型，以满足新设专业的建设需要。 （五）规范教学管理，加强教学质量保障体系建设 1．结合新升本院校的特点，进一步理顺教学管理机制，充分发挥学院学术委员会、教学工作指导委员会、教学督查组等组织的作用，完善教学工作体系，强化教学服务意识，加大二级单位工作力度，促使教学管理重心下移，建立系（院、部）二级教学质量监控和教学督导体系。开展二级管理经验交流和教学管理先进集体评比活动。 2．进一步完善本专科专业人才培养方案制（修）订指导性意见，科学制定专业人才培养方案；凸现学生基本功技能训练和提高毕业生就业创业能力，各教学系（院、部）分专业制定相关的实施方案。 3．加大教学管理人员培训和培养，提高教学管理水平，开展院级教学管理先进个人评选活动。 4．加强和规范教研室工作。建立健全教研室管理制度，充分发挥教研室的基础作用。各教研室相应建立健全规范教师备课、授课、听课、考试等制度。根据学院的要求，以专业为单位制定课程教学大纲。开展优秀教研室和优秀教研室主任评选活动。 5．制（修）订教师课堂教学行为规范、实验教学及实习实训教学质量标准，同时，通过开展教师课堂教学比赛、教师授课技能比赛等系列活动来提高教师的课堂教学水平。 6．加大思想政治理论课、大学英语、体育等公共课程的教学管理，逐步实行教考分离，开展公共课教师课堂教学比赛。7．购置和开发教学管理软件，建立学院教学管理网络平台，逐步实现教学管理的网络化和数字化，提高教学管理的科学性和先进性。 （六）学分制改革与推进 做好中文系和物电系2008级学分制试点工作（汉语言文学、新闻学、物理学、电子信息工程和机械设计制造及其自动化共五个专业）。同时，逐步推进2009年招生的其它本科专业实行学分制。要采取各种措施，通过降低必修课比例、加大选修课比例、减少课堂讲授时数等，增加学生自主学习的时间和空间，增加学生实践训练的时间，拓宽学生知识面，增强学生学习兴趣，完善学生的知识结构，促进学生个性发展。 （七）全面推动教学研究与改革，积极探索人才培养模式改革与创新 积极开展教学研究与改革工作，引导全院教师和教学管理人员积极参加教改项目和教改活动，结合我院办学指导思想、办学定位、学科专业发展规划及人才培养模式、教学内容和课程体系、教学方法与教学手段等方面开展广泛研究与探索实践，全面提高我院的教育教学研究水平。继续开展教学改革立项，并对已立项的教学改革课题进行中期检查，出版一期《河池学院学报》增刊，刊登教改成果。开展教学成果展示和交流活动。 （八）加强学风建设，优化育人环境，提升学生就业水平制定实施《河池学院关于加强和改进学风建设的实施意见》，完善学生的综合测评体系，把出勤情况、学风情况作为学生评优的标准之一。 开展诚信考试承诺活动，加强对学生的诚信教育。修订《河池学院学生违纪处分暂行办法》，严肃处理考试作弊等违纪学生。 组织举办“学术论坛”和“大学生成才之路”等系列讲座，各教学系（院、部）应围绕教学质量年的主题开展系列学术报告和文化活动，营造健康向上的校园文化，弘扬努力学习、刻苦拼搏的精神，引导学生树立正确的学习观、成才观、就业观。4．积极开展学生心理健康教育、心理咨询和调查工作。通过心理疏导、心理咨询和宣传普及心理健康知识等多种途径，及时解决学生心理问题，提高学生的心理素质。5．建立健全毕业生就业机制，进一步提高毕业生就业率和就业质量。组织毕业生参加职业技能培训和参加职业技能认定考试，加大力度对毕业生进行“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”、“西部计划”、“三支一扶”、“大学毕业生到村任职”政策宣传、竞聘指导工作，提高毕业生的就业竞争能力，力争初次就业率（7月31日）达到75%以上。 四、组织措施 （一）学院成立“2009教学质量年”工作领导小组，负责对此项活动的部署、指导和监督检查，并在教务处设立办公室负责其日常工作。 （二）各教学单位要成立由系(院、部)主任为组长的“2009 教学质量年”活动领导小组，结合本单位实际制定方案，并负责组织实施和落实。（三）教务处及相关部门要确定“教学质量年”活动评价办法和具体的检查项目，对各项工作的执行、完成情况进行检查并量化打分，每月通报一次情况。“教学质量年”活动结束时，进行评比，表彰奖励先进单位和先进个人。对在项目建设中有重大失职、造成严重后果或没有按期按要求完成建设任务的单位和个人追究责任。要将奖惩情况作为年终考核、晋职晋级、职称评定的重要依据。 在“2009 教学质量年”活动中，全院各管理服务部门要主动关心支持教学，帮助和配合各教学单位开展工作。各教学单位要按照学院要求，创造性地开展工作，真抓实干，确保落实，使“教学质量年”的活动取得实效，为全面提高教育质量、推动我院教学工作上新台阶打好基础。
