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将分析题项拖入选框中，点击进行“开始因子分析”（用户可主动设置因子个数）。因子分析（探索性因子分析）用于探索分析项应该分成几个因子，比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适。因子分析通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。因子分析应用举例：1、案例当前有一份数据，共有12个量表题，希望将此12个量表题使用因子分析浓缩成几个维度，用于探索企业员工满意度的维度情况。研究人员在研究前预期分析项可分为4个维度（也可不事先假定），当然有可能个别项与因子对应关系并不合适，因此有可能对其进行删除处理。2、操作步骤将分析题项拖入选框中，点击进行“开始因子分析”（用户可主动设置因子个数）得到的分析结果如下：第一步：首先判断是否适合进行因子分析KMO和Bartlett检验结果SPSSAU对结果进行智能分析第二步：判断提取的因子个数第三步：是因子与题项对应关系判断因子与题项对应关系判断：假设预期为4个因子(变量)，分析题项为12个；因子与题项交叉共得到48个数字，此数字称作”因子载荷系数”(因子载荷系数值表示分析项与因子之间的相关程度)；针对每个因子(变量)，对应12个”因子载荷系数”，针对每个分析项，则有4个”因子载荷系数值”(比如765，-066，093，075)，选出3个数字绝对值大于4的那个值(765)，如果其对应因子1，则说明此题项应该划分在因子1下面。第四步：对因子进行命名本次研究员工满意量表共提取出4个因子，此4个因子对应的题项分别为4个、3个和2个，对4个因子分别进行命名，分别为福利待遇因子、管理及制度因子、员工自主性因子和工作性质因子。 
提供一些经济统计类的学年论文题目，供写作参考。 某省各地市经济发展水平的综合评价 工业企业经济效益综合评价的应用研究 某省市经济发展水平分区研究 某省市消费拉动第三产业增长的实证分析 某省市城镇居民消费结构变化趋势研究 某省普通高等教育生源变动趋势与对策研究 某省城镇居民消费结构比较研究 某高校学生的心理健康统计分析 课堂教学评估体系与方法研究 某市各区县经济综合实力评价研究 基于多元统计的某省经济分区研究 因子分析在某省利用外资效果评价中的应用 因子分析在居民消费结构变动分析中的应用 因子分析在企业竞争力评价中的应用 深沪股市收益率分布特征的统计分析 某省市农民收入问题的调查与思考 最优加权组合法在GDP预测中的运用研究 最优加权组合法在粮食产量预测中的运用研究 最优加权组合法在能源消耗预测中的运用研究 我国（某省）实际人均GDP的趋势分析及预测 某省市工业经济效益的综合评价 工业企业科技竞争力的综合评价 某省市城镇居民消费结构的地区差异分析 某省市各地区经济综合实力的评价 基于因子分析法的上市公司财务状况评价研究 某省工业化进程统计测度及实证分析 某省城市化进程统计测度及实证分析 某省城市规模发展水平分析与比较研究 某省市工业行业结构特征的因子分析 城镇居民消费的典型相关分析 我国（某省）各地区人口素质差异的统计分析 我国（某省）三次产业结构变动的统计分析 某省农业产业化发展的实证研究 某省外贸出口与经济发展关系的实证研究 县域经济发展综合评价的实证研究 某省各县市经济发展的聚类分析 某省各县市产业结构的聚类分析 某省（市）信息化实现程度实证评价 某省（市）环境保护综合评价 我国科技进步贡献率的测度 某省（市）居民生活水平与质量实证评价 某省（市）经济外向度实证研究 县级政绩考核指标体系与方法研究 我国城乡居民收入差距实证研究 我国东西部城镇居民收入差距实证研究 某省市城镇居民消费水平与结构变化趋势研究 某省市投资拉动GDP增长的实证研究 耐用品需求预测模型及其应用研究 某省市GDP周期波动实证研究 某省市工业周期波动实证研究 某省市零售市场周期波动实证研究 某省市农民收入周期波动实证研究 某省市人口最优预测模型与应用研究 某省市人口老龄化趋势与对策研究 某省市财政收支变化趋势与对策研究 某省市城镇居收入差距变化趋势与对策研究 某省市农民收入差距变化趋势与对策研究 长江水质的综合评价与预测 多元统计分析方法在股票市场板块中的应用研究 ARCH族波动模型研究及其在我国股市中的应用研究
