风和婉约
毕业论文有论文检测一说，如果没有答辩机会检测不合格，毕业论文的成绩就会被判定为不合格。那么论文是抄书的，能不能检测出来呢？未必。有些书或者报纸杂志检测不出来，有些书可以检测出来，要看比对资料库。知网论文查重系统的核心是对数据库进行对比，能不能检测到要看对数据库中有没有应用的内容进行对比，有的话可以检测到，没有的话，那么就不会被检测到了。我也知道很多同学都是抄书或者报纸上面的文章，结果在学校知网的论文检测并没有被检测出来，这样的情况确实存在，知网的大数据库里面并没有收录很多书上的知识，基本上最新出版的都会收录，因为现在的科技已经能够完整的实现收录，并且能够保存下来。书龄较长的收录可能性会相对较小，但也不能保证一定不收录，被引用较多，知网论文检测数据库也一定会收录。由于知网的数据库也在不断更新和扩充中，收录的只会更多而不会更少，未来肯定会有更多的人能够检测到。知网论文检测想跟大家说，与其担心会不会被检测出来，不如换一种方式表达抄过的内容，尽量让它表达的意思一样，表达的不一样，这样就不用担心有重复了。 
最简单的查询方法就是，在百度里面分别复制一些你要查询的文字的文字内容进行搜索，一次复制大概两三行，搜索查询，有相同或类似的内容的话百度搜索结果会显示红色的。但是如果是从网上抄袭然后再进行一些编辑的话就不容易查出来了。不过如果不是学术类的文字，从网上抄袭后再进行编辑也没什么大不了的。 另外可以给你介绍几个比较专业的概念，以助你区分原创和伪原创。相似度相似度是搜索引擎去重用的最多的算法，用的比较多的一种是TF/IDF算法，这个也是计算相关性的算法，TF-IDF的主要意思是说：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TF词频（Term Frequency）指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。IDF反文档频率（Inverse Document Frequency）指的是：如果包含词条的文档越少，IDF越大，则说明词条具有很好的类别区分能力。当一篇文章根据TF/IDF进行计算后，形成了一个多维的向量，这个向量就是这篇文章的内容特征向量，当两篇文章的特征向量趋于一致的时候，我们认为这两篇文章的内容接近，如果一致则说明是重复的。关于TF/IDF与向量算法的详细请参看 Google黑板报的数学之美12-余弦定理与新闻分类数据指纹当搜索引擎通过相似度把文章收集起来后，要判别一下是否是重复文章，经常用的就是数据指纹，数据指纹有很多种算法，常见的比如讲文章的标点符号提出，进行对比，你很难想象有两篇不同的文章，标点符合是一致的。还有对向量进行对比，也就是TF词频（关键词密度）等等来判断。这时候你可以想象出，现在很多伪原创工具，只是把关键词进行了替换，你想关键词替换后，标点符号指纹是不变的，甚至连TF词频都不变。还有对文章进行段落的重拍，这个的确是打乱了标点符号，但是向量和词频问题依然存在。那么这样的伪原创工具有没有价值你就可想而知了。
关于论文那个查重抄书的话，确实会被查到的，如果你里面的全部都是抄别人，那么肯定会被查到的
回答
1、观点抄袭：不引用别人的文献好像观点是自己的为严重抄袭；2、句子抄袭：不重新组织别人的观点，照抄原话，不加引号，即使加了参考文献也是抄袭；3、过多引用别人原话：即使加了引号，也算抄袭，比如三句以上；4、句子重新组织，但是整个段落和别人的非常相似；尤其关键动词几乎一样，句子结构也一样，也算抄袭；5、图原样copy别人；6、除了整段拷贝，以下处理后仍然属于剽窃；（1）铲除其中几句；（2）把句子顺序颠倒；（3）增加几句；（4）只改变一些动词和少量的词，但是整体结构一样。
提问
下什能直接查
下什么直接能查
回答
打开任意一个浏览器，输入关键词，文章原创检测还是小说原创检测，就会跳出来很多检测工具，就需要的检测文章输进去，就可以找到了原创或者不是原创
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