楼下老阿姨
中国农业大学智慧农业好像不是考研的一个方向，但是，中国农业大学的《智慧农业与智能装备》是一门网络教育课，从2020年秋季学期起，“智慧农业”课程的考核方式由“开卷”调整为“课程论文”。中国农业大学的《2020年秋季学期选课通知》中2020-08-18的附件1~4均已同步更新。中国农业大学智慧农业（南沙）产业研究院将落地南沙，在大田、园艺、畜禽、渔业、种业等领域，开拓科技研发和攻关，全面推进南沙智慧农业产学研用综合发展。 
智慧农业就是通过自动的智能农业设备和产品，推动农业产业链改造升级;实现农业精细化、高效化与绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。简单一点来说就是用工具实现降本增效。现在的智慧农业系统一般都是只做到了监控，很多企业都甚至都做不到辅助决策，帮助农民解决种植的根本问题，完全算不上是智慧农业解决方案。极飞智慧农业管理系统是如何解决农民种植工作这个问题的：极飞投入大量成本在中国架设了2300多个RTK导航基站，覆盖超过 35，000 个农村。为了监测打药的最优环境，极飞铺设农田里的物联网，以无人机的使用优化反哺智慧农业的落地，“极飞打造六条产品线，包括农业无人机、遥感无人机、农业无人车、农机自驾仪、农业物联设备、智慧农业系统，全自动设备贯穿智慧农业耕种管收生产全周期，利用机械的标准化实现精准化。在智慧农业落地中，机器作业积累的大量数据，则会进一步赋能农民，辅助良性资金链的形成。“农作物可以大致分为两类，一类是粮食产品，在国家保障粮价稳定的前提下，极飞让粮食生产更加高效和安全，提高生产效率；另一类是像蔬菜、水果等高价值的经济作物，国家的干预相对较少，国内与进口生产效率以及产品品质相当的前提下，作物价格差异很大，差别就在于品牌的可信度上，不稳定的和非标准化的品质影响价值，智慧农业的生产流程能为其背书”。
智慧农业不仅仅是现代永业，更多的是为农户、农场与农企提供科学的生产管理解决方案，告别劳动力成本过高、生产管理粗放等难题。以作物生长周期中的关键指标为导向，XSAS™ 提供标准化的农事日历模版；通过数字农业基础设施、精准农业智能装备及农业物联网与人工智能等技术，系统能够匹配作物生长的关键指标，精准管理农事生产规划与执行，提高管理效率的同时追求产量与质量的最优平衡，实现农场生产力与盈利能力最大化。独立使用系统，或将你的物联设备、农业无人机、机器人、数据服务接入农场管理，融入智慧农业生产新场景。
本科期间通过专业知识的接触和慎重考虑，在研究生期间我选了智慧农业发展方向，我个人觉得智慧农业的发展前景不可估量。通过现代卫星遥感技术、无人驾驶技术、互联网技术、地理信息系统技术的大力快速发展，传统靠天吃饭的农作方式已经在悄然改变。中国自古以来作为农业大国，农业依然是主力产业，但是现代技术的发展和快节奏，现代农业已经不再是传统的死板作业方式了，已经渐渐发展成”蔬菜“喊渴”，点一下手机，大棚里的水管就能自动喷水；叶菜成熟了，采摘、传输全程机械化，大棚里只需两名工人；农田里有害虫，操控手柄，无人机马上飞来精准灭杀；农田里百余亩麦苗长势如何，智能巡航机不到两分钟告诉你答案“遥感卫星作为一种现代农业技术变迁成果的集成模式，智慧农业赋予了农业生产更多的可能性。发展智慧农业既是实现农业农村现代化的题中之义，也是应对气候变化，推动可持续发展的必然要求。当前中国智慧农业的发展水平尚处在起步阶段，有必要总结欧洲智慧农业的发展经验以供借鉴。手机种植5G赋能智慧农业手机监测智慧农业是未来农业发展的趋势，大数据技术的科学应用，能为智慧农业良好发展起到促进作用。智慧农业是以“信息知识+智能装备”为特征，综合利用计算机、地理空间信息、网络通讯、电子工程等技术，对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的一种农业形态，已成为当今世界现代农业发展的重要方向。所以说智慧农业不是单一的一门学科，它是由许多其他门类的学科综合支撑起来的，其就业前景不可估量，可以说，即使在未来的某一天你不想只做农业这一行了，你也可以很容易的跨到计算机领域、空间信息系统领域等看起来很高大尚的领域。植物农作物播种：植保无人机、农业无人车植物农作物采摘：自动采摘机器人苹果采摘机器人养殖：智能孵化机、自动饲喂器农产品分拣：自动分拣机器人总的来说，该专业的就业不仅局限于该专业的本身，更多的应该是支撑该专业发展的领域。
