小黑菇凉
存储数据的方式。常见的数据结构有数组，队列，链表，集合，十字链表，栈、树、散列表、堆、图 
数据结构（data structure）是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，往往同高效的检索算法和索引技术有关。大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。 数据结构意味着接口或封装，一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。定义数据结构(data structure)是带有结构特性的数据元素的集合，它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。简而言之，数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，即带“结构”的数据元素的集合。“结构”就是指数据元素之间存在的关系，分为逻辑结构和存储结构。[1]数据的逻辑结构和物理结构是数据结构的两个密切相关的方面，同一逻辑结构可以对应不同的存储结构。算法的设计取决于数据的逻辑结构，而算法的实现依赖于指定的存储结构。[1]数据结构的研究内容是构造复杂软件系统的基础，它的核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结构。类似地，通过分解将处理要求划分成各种功能，再通过抽象舍弃实现细节，就得到运算的定义。上述两个方面的结合可以将问题变换为数据结构。这是一个从具体（即具体问题）到抽象（即数据结构）的过程。然后，通过增加对实现细节的考虑进一步得到存储结构和实现运算，从而完成设计任务。这是一个从抽象（即数据结构）到具体（即具体实现）的过程。
复杂性和算法做的次数有关一个好的算法不仅要能够算出正确的结果，还要在可接受的时间范围内算出结果好的算法和差的算法的差距是很大的，有一些算法要算上好几年甚至一辈子而有一些算法可以在一秒的时间内解决问题算法的优化是很重要的希望能解决您的问题。
