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评价的方法很多，比如说主成分分析，AHP，模糊综合评价的等等。做这类论文时首先要确定评价的指标体系，再摸中意义上讲，这个步骤也是很有挑战性的，因为要考虑的哪些指标以这个评价的结果相关，而且这些指标数据的获取有时候也是有一定的难度的。其次就是应用评价的方法进行相关数据的处理，当然，不同的评价方法对数据的处理方法也是有很大的差距的。这个过程可以用到相应的统计或者数学软件，比如Matlab，Spss（有时用到excel），进行处理，减少了大量的计算量。最后还可以对论文进行相应的改进。 
要求本问题的数据来源于某城市对土壤环境的实地监测。-评阅时，应着重注意数学模型的建立、计算方法（或所选软件的程序语句）及选择该方法的理由。(1) 可用插值拟合的方法获得各重金属污染物浓度的空间分布。再参考由背景值确定的阈值，定量分析城区各区域的污染程度。由于空间数据是不规则的，较好的方法是用散乱数据插值，例如Kriging插值、Shepard插值等。也可以用其他方法插值拟合，但应明确所使用的方法，并作出分析，不能只简单套用软件。各个污染元素浓度的最大值与插值后浓度的最大值距离不会太远。(2) 分析污染产生的原因，必须有充分的数据分析以及明确的结论。例如，可以根据各区域的污染浓度信息进行聚类，考察污染物出现的相关性，发现某些污染物结伴出现（如Cr与Ni，Cd与Pb的相关性较高），这与污染物产生的原因是密切相关的，由此可大致确定出产生这些污染的原因。(3) 本小题可以在不同的假设下建立相应的模型，但必须有合理的假设、建立明确的数学模型，并根据模型和所给的数据进行数值计算。例如，由于雨水的作用是重金属在土壤表层中传播的主要原因之一，可以假设传播以对流形式为主，由此建立对流方程，并以给出的重金属污染物浓度数据作为初始值（实际上是终值），从而得到偏微分方程的定解问题。类似于(1)，采用插值拟合的方法，可以得到地形高度函数。利用特征线法，可以得到各区域在各个时间点上的重金属污染物浓度数据，从而可以得到各时间的污染范围，由此确定出污染源的位置。(4) 本问题只给出一个时间点上的数据，信息量明显不足，需要补充更多的信息。如果学生考虑到多个时间点上的采样信息，给出更好的演化模式，应予以鼓励。
其实最重要的还是解题的思路啊。对于不同的题目具体的评分标准是不定的，所以这里给你几个方面参考下：1、论文格式的严谨，这部分分比较少，但是是一个门面啊，特别是摘要；2、解题的思路，一定要想尽办法表达清楚，即使写不出答案；最后的话，其实也就没什么了，就是是具体题目而定了
