檻外人
以下是几个顶级会议的列表（不完整的，但基本覆盖）(1)机器学习顶级会议：NIPS， ICML， UAI， AISTATS; （期刊：JMLR， ML， Trends in ML， IEEE T-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV， CVPR， ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI， IJCV， IEEE T-IP）人工智能：IJCAI， AAAI; （期刊AI）另外相关的还有SIGRAPH， KDD， ACL， SIGIR， WWW等。特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS， ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV， CVPR， NIPS， ICML翻几遍。(2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到。(3)说些自己的感受。对计算机视觉和计算神经科学领域，从方法和模型的角度看，统计模型（包括probabilistic graphical model和statistical learning theory）是主流也是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势：重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现，然后应用到CV，IR和MM。虽然具体问题和应用也很重要，但多关注和结合这些方法也很有意义。 
CAJViewer虽说是扫描进去的，但是它的文字识别功能还是有的。你右击后会发现有选中文本的选项。复制粘贴即可。但是，要注意的是，因为它毕竟还是有一定的局限性的，它识别英文的时候，非常容易出错。但是中文还好。
《终极算法》（[美] 佩德罗·多明戈斯）电子书网盘下载免费在线阅读资源链接：链接： 提取码：ymsy 书名：终极算法作者：[美] 佩德罗·多明戈斯译者：黄芳萍豆瓣评分：1出版社：中信出版集团出版年份：2017-1-1页数：402内容简介：算法已在多大程度上影响我们的生活？购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。什么是终极算法？机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。你为什么必须了解终极算法？不论你身处什么行业、做什么工作，了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展，布局未来，占位未来！作者简介：佩德罗•多明戈斯（Pedro Domingos）•美国华盛顿大学计算机科学教授，加州大学欧文分校信息与计算机科学博士，在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。•国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委会成员，JAIR前副主编。•美国人工智能协会院士（AAAI Fellow，国际人工智能界的最高荣誉），荣获SIGKDD创新大奖（数据科学领域的最高奖项）、斯隆奖（Sloan Fellowship）、美国国家科学基金会成就奖（NSF CAREER Award）、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。
