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区域卫生管理信息平台是为整个区域健康事业服务的信息平台，它以区域卫生数据中心为核心，接入数字化卫生行政、疾病预防控制中心、卫生监督、妇幼保健院、血液中心、医院、社区卫生、新农合等，实现互联互通的卫生信息网络。配合公共卫生、质量管理、应急指挥以及决策分析的需要，以数据仓库的方式，根据不同的卫生主题组织相关的主题数据仓库。内容按各个主题数据集的要求从各系统的表单型数据中获得。为各级卫生行政管理人员服务也是建立区域卫生信息系统的目标之一。构建的区域医疗卫生信息网络，能够实现医疗卫生信息资源的交换和共享，也能满足卫生行政部门的信息需求，为卫生管理决策提供数据支撑。通过网络随时查阅区域内医疗卫生行业各种最新的统计数据，加强宏观管理，优化卫生资源的配置；可以通过网络全面掌握全区医疗卫生服务体系、救助体系、保障体系等方面的详细信息，为制定区域内公共卫生政策提供准确依据；可以利用数据中心和平台对区域内各种医疗卫生数据进行采集、归并及挖掘分析，提供业务监督与决策支持。区域卫生信息化平台以个人健康档案为核心，生命周期为主线，通过对人一生各个生命周期的健康问题及采取的干预活动的多渠道全动态采集、集中存储，形成一个完整的动态的个人终生健康档案；另一方面，平台通过对个人健康档案的统一管理、全面共享、数据挖掘，向个人、医疗机构、政府机构等不同服务对象提供各类信息服务。 
了解大数据与人工智能的区别与联系，首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。1、大数据大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。2、人工智能人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。3、大数据与人工智能大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。
