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lelejj
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alex0504

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cvpr论文是具有很强的影响力和很高的排名的论文,可以说是世界顶级型论文。cvpr 全称IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,中文翻译过来就是IEEE国际计算机视觉与模式识别会议,该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。这是一个一年一次的会议,举办地从来没有出过美国,可以说是计算机视觉领域全球最具影响力、内容最全面的顶级学术会议。cvpr录用标准相当严格,通常会议整体的录取率不超过25%,而口头报告的论文比例更只占5%不到。其会议的组织方是一个循环的志愿群体,其成员遴选一般会在某次会议召开的三年前进行。cvpr的审稿过程中会议的审稿方与投稿方均不知道对方的信息。而且一篇论文经常需要由三位审稿者进行审读。最后再由会议的领域主席(area chair)决定是否接收。所以在各类学术会议统计中,cvpr也被认为有着很强的影响力和很高的排名。自然,cvpr论文的级别就可想而知了,cvpr论文什么级别,可以说其级别相当于顶级SCI期刊论文级别同等甚至更高。

顶会论文有哪些

323 评论(9)

beyondcl666

算优秀的。一般的都只有2、3篇,你有5篇算是很优秀的。人工智能专家IanGoodfellow在Twitter上抱怨同行评审(peerreview)机器学习的成功依赖于大型会议,这一领域发展非常迅速。而期刊审稿周期相对较长,因此大部分最新的工作都首先发表在会议上,像NeurIPS,ICLR,ICML等,这对机器学习的发展壮大起了很重要的作用。一般来说,学术会议会邀请某一领域的专家审稿-即通过同行评审制度-决定论文是否值得发表。可以说,顶会现在的成功,很大程度上也要归功于同行评审制度。反之,如果研究工作不经过可靠的同行评审就发表,可能会带来许多问题:大多数人,即非专家,无法分辨研究结果的好坏对错;也会对研究造成混乱,后人可能会引用错误的结果、结论,这无疑也会阻碍机器学习领域研究的进步。因此,随着研究人员及论文的数量成倍增加,同行评审的可靠性在今天变得更加重要。对这一制度可靠性的分析和相关的改进方法,也渐渐成为一个热门话题,并引起学术界和业界的关注。
333 评论(15)

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