cohen106
首先在写论文题目中有三点是最常犯的错误： 1、不新颖，一些陈词滥调依旧往上写，给人一种千篇一律的感觉。 2、不精炼，生搬硬套，加词加句，破坏了题目精简的美感，又分不出表述范围。 3、语言不规范，题目语言应该专业、书面、精确、简洁、直白。应注意题目口语化，和病句现象。 在纠正错误后，如何才能写出一个好的题目呢？需注意以下三点： 1、掌握题目的核心 研究对象、研究目的、研究范围、研究方法。只有题目准确地反映出这四者及四者之间的关系，才能凸现论文的研究内容和研究深度。也要交代好期间的关系：范围→对象→内容→方法，通过层层领属关系构成复杂的偏正短语充当题目，这是题目的基本格局，是最标准、最典型的题目撰写方式。标题除了主标题外，还有副标题，来起到细化说明的作用。 2、掌握题目的特点 新颖有特点的题目最能抓人，它让读者过目不忘，眼前一亮。那么究竟什么样的题目才是真正有特点的好题目呢？这就要在“新”上下功夫了。 “新”就是抛弃老路子、旧套子的出新求异的题目。写作者应该紧紧地抓住这一独特的、个性化的内容，准确、新颖地凸现在题目当中。尽量不去套用“试析”、“浅谈”、“探讨”、“体会”之类的陈词俗套。是应在必要加以时用，不用太刻意。 3、加强知识储备 写作有自身的特点和规律， 要想写好论文，，首先必须学习必要的写作知识，多看书多读书是很有帮助的。特别是论文题目的写作技巧， 掌握论文的写作要求和写作过程， 掌握基本的写作技巧。二是做到“三多”。 多读。主要指多读范文。重要的是学习范文的表达方式和语言选用， 以及范文的论文题目拟定。多练。做任何事情都一样， 认识和实践是两回事， 都需要在深刻认识的基础上进行认真练习。实践出真知。也要多改，一篇好的文章是改出来的。三是要规范语言，简明扼要。论文的题目要力图用最简洁、最鲜明的语言，贴切地传递出文章的精髓，尽可能地删除那些可用可不用的字词。论题过长就会使逻辑关系变得复杂，很容易引发读者的理解障碍。 
有本统计学与应用，你参考下里面有关统计学的论文，看看里面哪些好找数据
学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考： 1、大数据对商业模式影响 2、大数据下地质项目资金内部控制风险 3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进 4、大数据时代下线上餐饮变革 5、基于大数据小微金融 6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战 7、大数据背景下银行外汇业务管理分析 8、大数据在互联网金融领域应用 9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施 10、大数据公司内部控制构建问题 11、大数据征信机构运作模式监管 12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析 13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响 14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系 15、大数据助力普惠金融
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
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内容如下：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融
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