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图像处理是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为，应用广泛，多用于测绘学、大气科学、天文学、美图、使图像提高辨识等。学术堂在这里为大家整理了一些图像处理本科毕业论文题目，希望对你有用。 1、基于模糊分析的图像处理方法及其在无损检测中的应用研究 2、数字图像处理与识别系统的开发 3、关于数字图像处理在运动目标检测和医学检验中若干应用的研究 4、基于ARM和DSP的嵌入式实时图像处理系统设计与研究 5、基于图像处理技术的齿轮参数测量研究 6、图像处理技术在玻璃缺陷检测中的应用研究 7、图像处理技术在机械零件检测系统中的应用 8、基于MATLAB的X光图像处理方法 9、基于图像处理技术的自动报靶系统研究 10、多小波变换及其在数字图像处理中的应用 11、基于图像处理的检测系统的研究与设计 12、基于DSP的图像处理系统的设计 13、医学超声图像处理研究 14、基于DSP的视频图像处理系统设计 15、基于FPGA的图像处理算法的研究与硬件设计 
听导师说过这个会议，而且已经很多届了，还是比较可以的，放心投。
将低成本FPGA用于视频和图像处理FPGA已经存在了十几年的时间，在传统概念中，FPGA价格昂贵，设计门槛较高，多用于通信和高端工业控制领域。最近几年，低成本FPGA不断推陈出新。半导体工艺的进步不仅带来FPGA成本的降低，还使其性能显著提升，同时不断集成一些新的硬件资源，比如内嵌DSP块、内嵌RAM块、锁相环(PLL)、高速外部存储器接口(DDR/DDR2)、高速LVDS接口等。在ALTERA公司90nm的Cyclone II FPGA内部，还可以集成一种软处理器Nios II及其外设，它是目前FPGA中应用最为广泛的软处理器系统。作为一个平台，FPGA显然已经非常适合于高性能低成本的视频和图像应用。它可以帮助用户灵活定制系统，缩短产品研发和更新换代的周期，使用户紧跟技术和市场发展潮流。本文首先将回顾视频和图像处理的应用领域、视频处理流程、发展趋势，以及设计者必须应对的挑战。然后，对FPGA内部的资源和算法实现进行简单介绍。随后，本文将介绍Altera公司及其合作伙伴在视频图像应用领域提供给用户的解决方案。最后给出设计视频图像处理系统的工具和流程。技术与挑战视频和图像处理技术的应用非常广 泛，主要包括数字电视广播、消费类电子、汽车电子、视频监控、医学成像，以及文档影像处理等领域。一个典型的视频处理系统包括：视频采集、预处理、压缩、信号发送和接收、解压缩、后处理，最后到显示控制部分，驱动显示设备。在视频处理系统的所有组成模块中，都有FPGA成功应用的案例，如表1所示。视频和图像处理技术可谓日新月异，研究人员对于视频图像和人眼感官的研究从来就没有停止过，新需求不断催生技术革新和新标准，主要体现在以下几个方面：从标清(SD)到高清(HD)，分辨率越来越高，需要实时处理的数据量越来越大；视频和图像压缩技术日趋复杂，如MPEG-4第2部分，H264 AVC，JPEG2000等；对视频系统智能的要求提高，如智能拍摄、运动检测、对象识别、多通道、画中画、透明叠加效果等；消费者欣赏能力的提高，希望图像更稳定、更清晰、色彩更艳丽、亮度更符合人眼的感官需求。虽然技术难度不断增大，成本和上市时间依然是视频和图像应用系统设计中两个重点考虑因素。同时，产品差异化和自主知识产权也是一些有想法的中国公司追求的目标。如果单纯使用现成的专用视频图像处理芯片(ASSP)，根本无法设计出具有自主知识产权的产品，无法体现产品的差异化。而且，使用ASSP很难做到灵活、易升级、以及紧跟技术发展的潮流。厂商自己开发ASIC的周期又太长，前期投入太大，风险很高，无法保证投资回报，也无法保持技术领先。目前，就算功能最为强大的单片DSP处理器也不能实时压缩(H264)高清视频。而使用DSP阵列的成本让人难以接受，同时多片DSP处理器将带来系统分割和调试的困难，增加系统的不稳定性，增加PCB成本。如果使用单片FPGA，或采用FPGA加DSP处理器协同工作的方案，这些困难均可迎刃而解。总之，使用FPGA技术可以帮助用户在保证合理成本的前提下，开发高性能的产品。利用FPGA的可灵活升级性，用户可以满足千变万化的市场需求，使自己的产品迅速推陈出新，紧跟业界发展趋势，做出有自己特色、自主知识产权的产品，始终保持产品的差异化和领先性。
